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1. AI决策模型如何改变内容审核
拉塞尔·布兰登
2. AI计算初创公司Lambda计划在IPO前融资40亿美元
Rebecca Bellan
3. AI代理的下一个障碍:让网站允许它们进入
Sarah Perez
4. Hark发布了一款注重隐私的AI个人助理
Tim Fernholz
5. Mirror Particle正在构建人类行为的“世界模型”
丽贝卡·贝兰
6. Anthropic为初创公司免费提供一年Claude Team使用权及1000美元额度
拉塞尔·布兰多姆
7. LibreOffice称“无AI”现已成为一项软件特性
Zack Whittaker
8. Mistral的新1T模型旨在超越闭源和开源竞争对手
Anna Heim
9. Pinterest的人工智能现在将美妆Pin转化为行动计划
Sarah Perez
10. 在TechCrunch Disrupt 2026上解答您的所有问题:完整的分组会议议程揭晓
TechCrunch Events
11. Petlibro 的新款 AI 喂食器将改变多猫家庭的游戏规则
劳伦·福里斯特尔
12. Linkdaze 的智能日历专为管理家庭而打造,而不仅仅是追踪日程
劳伦·福里斯特尔
13. OpenAI将在欧盟开始为ChatGPT的文本添加水印
阿迪蒂亚·梅塔
14. Reflection发布Beam,一款开放权重AI模型,以更低算力成本对标中国模型
Rebecca Bellan
15. Instinct将其AI代理引入群聊,即使好友没有账户也能使用
Sarah Perez
16. TikTok推出AI购物助手和一键结账功能
艾莎·马利克
17. 辣妹热线就像是AI时代的“亲爱的艾比”
莎拉·佩雷斯
18. HackerRank的人工智能面试官让我们一窥未来求职面试的可能形态
贾格米特·辛格
19. OpenAI推出视觉广告,与图像生成结果一同展示
Sarah Perez
20. 开放还是封闭AI?创始人们在TechCrunch Disrupt 2026上如何选择构建基础
TechCrunch活动

1. Claude满分、GPT 99分,何恺明团队把AGI考试打穿了
Claude满分、GPT 99分!何恺明团队把AGI考试打穿了
2. Jev 之后,中国团队开始深挖 AI 的“直觉层”
大模型负责想,小模型负责判断,这门新生意中国团队不会缺席。
3. 阿里,把AI交给了90后
交给了最想抓住AI机会、最想把AI落地的一代人。
4. 太卷了!DeepSeek假期更新,Harness有了新版本
新版本想验证,Claude Code Mods API的能力,大致属于DeepSeek Harness插件能力的一个子集
5. OpenAI“12朝元老”辞职死谏:试错的时代已崩坏
OpenAI内讧升级
6. 最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…
代码越来越便宜,人却越来越难搞
7. 杀猪盘用上了AI,骗局开始批量生产
赛博诈骗流水线
8. Karpathy的新玩法!40年前的航空规范,救了爱说废话的AI
Tibo马上实测。
9. AI引发论文大爆炸,审稿体系濒临崩塌:arXiv也开始最严限流了
研究者应对新政的初步策略,供参考。
10. Jev被请下王座,StartLux中国开源决策模型冲上第一
一口气推出 0.8B、2B、4B、9B 和 27B 五档版本,并提供支持本地部署的量化模型。
11. 刚刚,AI击穿了“视频图灵测试”,1700万网友在线围观
AI 学会了「察言观色」
12. 刚刚,Meta开源Muse Gadgets,让全球开发者自己「造AI外设」
Muse刚火,Meta就让开发者自己造AI硬件!
13. 苏姿丰抬头,李飞飞低头
世界本身,正在成为一道计算题。
14. 刚刚,GPT-6 Astra破解拿破仑百年悬案
217年密信曝光。
15. 变现门槛翻一番,YouTube的目标或是短视频
无论创作者选择走哪条路,谷歌都是赢家。
16. 谷歌反击!Gemini 4 Argon性能比肩Astra,成本仅60%
输出上限达100万Token。
17. 刚刚,谷歌发布Gemini 4 Argon:单次输出上限达100万Token
输出Token上限从此前的6.4万提升至100万。
18. AI原生的数据治理:换地基的时候到了
60%的AI项目死于数据未就绪。治理做了,但AI读不懂。
19. 从绿叶到鲜花,AI 推理如何为 NAND“逆天改命”?
AI 的爆发,正在重写 NAND 的剧本
20. 北京Token工厂冲刺港交所,年收入暴涨178%
累计交付31000 PFLOPS算力。
21. Anthropic,你是来给智谱打广告的吧
实测说GLM-5.3很强
22. 元宝将杀入个人智能体大战
微信小微,继续按兵不动
23. AI正在打破行业偏见?全网热议的AI女演员,要演电影了
好莱坞最害怕的事真的发生了。
24. 刚刚,十个Claude 5.5攻克百年物理猜想
数学AI,开始「做研究」了
25. OpenAI 200刀Pro套餐重启,但额度腰斩,全球开发者骂翻了
价格一分没少,诚意先砍一半
26. 估值泡沫还是真实需求?具身智能数采中心真相调查
一些具身智能企业大干快上的数采中心项目开始引发外界关注和争议。
27. GPT-6要“吃掉”3D公司?这家公司不到2年ARR翻百倍,破1亿美元
专业3D模型反而更稀缺了
28. 睡觉时也能炒股,“美国散户大本营”祭出新AI智能体工具
押宝AI智能体
29. 连新旗舰模型都不敢发,OpenAI到底在怕什么?
OpenAl被吓坏了?
30. DeepSeek加速向华为靠拢
所有组件,与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。

1. Mistral Large 4
https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0
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1409
2. 2026年诺贝尔物理学奖:弗朗西斯·哈尔岑
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2026/
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479
3. EmbeddingGemma 2
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/
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88
4. 派拉蒙完成1110亿美元华纳合并,创建“Skydance”巨头
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/paramount-completes-111b-warner-merger-creating-skydance-behemoth/
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68
5. 以毫秒为单位的基准测试
https://matklad.github.io/2026/10/05/benchmark-milliseconds.html
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113
6. Smalltalk的早期历史(1993)
https://worrydream.com/EarlyHistoryOfSmalltalk/
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94
7. Gleam 不再编译为 Erlang 源代码
https://gleam.run/news/gleam-doesnt-compile-to-erlang-source-anymore/
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273
8. 地热能的数学
https://www.ebsco.com/research-starters/power-and-energy/mathematics-geothermal-energy/
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61
9. 次二次3SUM与次三次APSP
https://arxiv.org/abs/2610.06783
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78
10. 按质量计算,地球的主导物种是什么?
https://signoregalilei.com/2026/09/27/whats-earths-dominant-species-by-mass/
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83
11. Show HN:我把我的iPhone和一个20美元的智能插座变成了一个光圈计时器
https://peterszentkiralyi.eu/darkplug/
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52
12. Polars 2.0
https://pola.rs/posts/release-polars-2/
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386
13. Erdosproblems.com屈服于AI的猛攻
https://www.erdosproblems.com/forum/thread/blog:9
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58
14. Beam:Reflection的501B开放权重模型
https://reflection.ai/blog/introducing-beam
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532
15. 研究:自然界在物种丧失后的“恢复能力”被高估了
https://phys.org/news/2026-10-nature-capacity-species-lost-vastly.html
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285
16. Show HN:Parseable,一个开放的可观测性数据湖,每分钟处理1亿条时间序列
https://www.parseable.com
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68
17. Example.com 刚刚推出了数十年来最大规模的重设计
https://www.debugbear.com/blog/example-dot-com-redesign-history
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331
18. 找到旧金山任意两点之间最平坦的路线
https://flattensf.com/
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297
19. Dust:无需反向传播的Transformer预训练
https://qlabs.sh/research/dust
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263
20. 用于智能眼镜的直视视网膜投影显示器,采用超光学反射镜
https://www.tdk.com/en/news_center/press/20261002_01.html
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115
21. 与 Deno 的友谊结束了,现在 Node 是我最好的朋友
https://dbushell.com/2026/10/03/deno-to-node/
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298
22. 畅销Zigbee温度传感器测试与对比
https://smarthomescene.com/reviews/best-selling-zigbee-temperature-sensors-tested/
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222
23. 我就是正在消灭人类的AGI
https://ajmoon.com/posts/im-the-agi-thats-wiping-out-humanity-heres-how
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24. 利用人工智能解码抹香鲸的交流
https://blue-continuum.com/the-man-who-listens-to-whales
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79
25. Tapo(Rust/Python 库)现在支持 TP-Link 的 TPAP 协议
https://mihai.dinculescu.dev/posts/tapo-speaks-tpap/
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121
26. 竞技程序员手册(2018)[pdf]
https://cses.fi/book/book.pdf
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302
27. 首个增强型地热发电厂在短短23个月内完工
https://techcrunch.com/2026/10/01/worlds-first-enhanced-geothermal-power-plant-completed-in-just-23-months/
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141
28. 真的补集是真的,除非它是假的
https://dryperspective.github.io/posts/complement-of-true/
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68
29. 我家的灯
https://arslan.io/2026/10/05/the-lamps-in-my-house/
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329
30. Photopea创作者对Photosuite项目发表看法
https://github.com/eolix/photosuite/issues/77
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142
31. Opus 5.5智能体发现两种室温磁性半导体候选材料
https://www.vals.ai/blogs/room-temperature-magnetic-semiconductors
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480
32. Meta的Muse是一个可爱的隐私和安全灾难
https://www.techdirt.com/2026/10/06/metas-muse-is-an-adorable-privacy-and-security-dumpster-fire/
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359
33. 复活iChat音频和视频会议
https://blog.pipetogrep.org/2026/09/11/resurrecting-ichat-audio-and-video-conferencing/
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104
34. 问责机制可以是令人愉悦的(2024)
https://liquidbrain.net/blog/accountability-and-joy/
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84
35. Anthropic向警方报告日记内容,女子面临重罪指控
https://www.techspot.com/news/114091-florida-woman-used-claude-diary-anthropic-reported-shoot.html
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799
36. 用Haskell制作GTK应用程序,第1部分
https://floreal.tech/blog/2026/making-a-gtk-app-in-haskell-part-1/
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173
37. 首款全植入式人工耳蜗进入临床应用
https://spectrum.ieee.org/fully-implantable-cochlear-implant
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109
38. 临时测试
https://lemire.me/blog/2026/10/05/ephemeral-testing/
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78
39. DEDA – 跟踪点提取、解码和匿名化工具包
https://github.com/dfd-tud/deda
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81
40. 德国前间谍头目因企图叛国被捕
https://www.reuters.com/business/finance/former-german-spy-chief-detained-suspicion-espionage-treason-bild-reports-2026-10-06/
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111
41. 网页搜索API
让AI代理访问实时互联网数据
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584
42. 在为期两年的学校实验中用Khanmigo进行AI辅导
https://edworkingpapers.com/ai26-1551
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69
43. AI现在能够开发自己的推理硬件
https://github.com/FeSens/openTPU
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170
44. 500行代码中的Linux容器(2016)
https://blog.lizzie.io/linux-containers-in-500-loc.html
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140
45. 2026年诺贝尔生理学或医学奖:戴瑟罗斯、黑格曼、纳格尔
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2026/summary/
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148
46. Samon:设计一款禅意花园耙沙益智游戏
https://gwern.net/doc/design/2026-10-03-gwern-samon.html
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57
47. 为什么Common Lisp现在是最好的编程语言
https://www.vivienhenz.com/common-lisp
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275
48. 立法者在404媒体报道后提出多项法律以限制Flock
https://www.404media.co/lawmakers-introduce-multiple-laws-to-curb-flock-after-404-media-coverage/
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91
49. C语言中的类型安全泛型数据结构(2025)
https://danielchasehooper.com/posts/typechecked-generic-c-data-structures/
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149
50. `Foldl` 和 `Foldr` 的区别
https://blog.haskell.org/foldl-and-foldr/
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146
51. ChatGPT正在给假的《纽约客》漫画加上真实漫画家的签名
https://www.niemanlab.org/2026/10/chatgpt-is-adding-real-cartoonists-signatures-to-fake-new-yorker-cartoons/
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534
52. 火星混沌地形
https://en.wikipedia.org/wiki/Martian_chaos_terrain
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113
53. ASOS 应用用户收到疑似由黑客发送的推送通知
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cj62ylzpr6d3o
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61
54. 无记名投票背后的算法失灵
https://blog.citp.princeton.edu/2026/08/03/an-algorithmic-failure-beneath-the-secret-ballot/
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105
55. 软件质量的时代,还是鸵鸟的时代?
https://blogs.gnome.org/mcatanzaro/2026/10/02/the-era-of-software-quality-or-the-era-of-ostriches/
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61
56. 我们将原版《毁灭战士》移植到了SQL
https://cedardb.com/blog/sqldoom/
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324
57. Show HN:Photoc——面向摄影师命令行工具
https://github.com/ahmetomerv/photoc
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58
58. 展示HN:Nightwatch——一款Mac菜单栏应用,告诉你今晚是否晴朗
https://github.com/rsutcliffe/nightwatch
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85
59. 高柴油价格在短短30天内使16家卡车运输公司破产
https://www.thedrive.com/news/high-diesel-prices-bankrupted-16-trucking-companies-in-just-30-days
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163
60. 丹麦数据泄露暴露880万人的个人数据
https://www.cpr.dk/cpr-nyt/nyhedsarkiv/2026/okt/omfattende-uautoriseret-adgang-til-borgeres-cpr-oplysninger
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499
61. 根除蚊媒疾病的技术已经存在
https://worksinprogress.co/issue/mosquitoes-are-a-choice/
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274
62. 苹果与黑客的未来
https://stratechery.com/2026/apple-and-a-hackers-future/
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287
63. 由swap引起的40毫秒Go垃圾回收暂停
https://frn.sh/go-gc/
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113
64. 高通获得华为LogicFolding芯片技术专利授权
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-05/qualcomm-licenses-patents-on-huawei-s-logicfolding-chip-tech
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202
65. JetBrains报告2025年收入增长,净财务亏损
https://www.helgilibrary.com/companies/jetbrains
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562
66. ExplainDB:一个为可理解性而构建的数据库系统
https://github.com/explaindb/explaindb
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78
67. 通过交叉注意力条件学习爵士钢琴家风格
https://almostimplemented.github.io/jazz-pianist-style/
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50
68. 全球太阳能地图集:全球太阳能潜力概览
https://globalsolaratlas.info/
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72
69. cp:-r 还是 -R?
https://movq.de/blog/postings/2026-09-30/0/POSTING-en.html
⭐️
144
70. 神秘函数
https://codeset.ai/function
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52
71. 《费城问询报》打造了 Scrape,一款用于呈现超本地新闻的 AI 工具
https://www.lenfestinstitute.org/solutions-resources/philadelphia-inquirer-scrape-ai-hyperlocal-news/
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86

1. 刚刚,诺贝尔物理奖一人独揽!
南极洲甚至有一座高地以他名字命名
2. 不er,咋陶哲轩也成AI减速派了??
3. OpenAI「疯狂28天」首日,这都发了些啥啊…
4. 刚刚,诺贝尔奖颁给光遗传学!
从绿藻里的光开关,到控制神经元
5. 限时28天!OpenAI承诺没新功能就重置,网友:只想要Opus
有改进就体验,没改进就重置,横竖不亏。
6. AI算力硬合作,马斯克还是更相信中国制造
一种混搭的可能:英特尔继续供先进工艺,即前端用14A;后端再接台积电,来补工厂运营、良率、封装这些能力。
7. 最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…
什么是FDE?它会一直存在吗?
8. GPT-6要“吃掉”3D公司?这家公司不到2年ARR翻百倍,破1亿美元
专业3D模型反而更稀缺了
9. DeepSeek扩招!弹性计算团队大量HC,尤其需要资深工程师
岗位JD甩了篇技术报告
10. OpenAI安全团队持续地震!负责人离职,三名员工因泄密被开
又咋啦。。。
11. Jev估值100亿美元!创始人Diogo Almeida回答一切
12. openJiuwen X-Router自演进模型路由技术首发,昇腾亲和,Agent越跑越省,实测减少50+%Token消耗
让每一次请求选对模型,让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择
13. 丘成桐新论文致谢了GPT和Claude
44年前被亲自列入问题清单
14. 何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战
用ImageNet训练encoder
15. 谷歌Gemini 4突然发布!RSI加持,GPT和Opus都让让
价格只有Astra一半
16. OpenAI推理之父最新访谈!数学只是多智能体时代的开胃菜
千禧年难题的突破,10000个Agent最多占了10%的功劳。
17. 直播回顾:工业AI的下一个机会在哪?
什么样的AI才适合工业现场?企业真正开始做工业AI时,又该从哪里下手?
18. Anthropic,你是来给智谱打广告的吧!
实测说GLM-5.3很强
19. Manus 2.0回来了!给AI配手机号和钱包,还能拉群干活
给Agent配上手机号,再拉个群
20. 刚刚,GPT-6 Astra接上宇树G1,把厨房收拾了!
让GPT把机器人技能当工具调用

1. TranScope:软件对LLM训练数据隐藏了什么,硬件在大规模下揭示了什么,加速器又放大了什么
摘要:成员关系是机器学习中根本的隐私原语:迄今为止,尚未有基于硬件的黑盒模型分布外检测被证明能够对抗具有掩码置信度的恒定时间静态神经网络。本文首次进行了周期级考察,探讨如何…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
2. 学习阅读扩散Transformer中的上下文令牌
摘要:多模态扩散Transformer(MM-DiT)在生成过程中联合处理视觉和文本表示。这些模型通过多模态注意力反复更新文本令牌,形成动态上下文令牌,其功能尚未被充分理解。在这项工作中,我们引入了一个框架,通过自然…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
3. 文本知何事,表格知何时:通过检索增强多模态对齐重建临床时间线
摘要:临床语言…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
4. 用户对基于LLM的对话式编程助手的误解
摘要:由大型语言模型(LLM)驱动的编程助手已广泛可用,其中ChatGPT等对话式助手对新手程序员尤其易于获取。然而,各工具能力参差不齐,扩展功能(如网页搜索……)的可用性也不一致。 △ 更多 | 提交于2026年10月5日
5. 回到未来:重新思考芯片设计验证中面向智能体系统的EDA基础设施
摘要:……现代人工智能依赖于复杂的、拥有数十亿晶体管的片上系统,然而验证这些芯片的工作流程仍然顽固地依赖人工。尽管大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
6. 如何扩展你的HEP ML模型:大规模稳健架构比较的实用指南
摘要:机器学习领域(如语言……)近期的许多进展 △ 更多 | 提交于2026年10月5日
7. IdeaLens:检测长篇写作中的AI思想
摘要:……最小化与原始文本的词级重叠。我们在100万篇FineWeb文档上训练IdeaLens,使用来自Pangram(一个散文来源检测器)的银标签。由于大纲在很大程度上剥离了表层信息,标签必须主要通过思想来拟合。在一项对照研究中,IdeaLens的AI标记率从95%降至7%…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
8. BazaarBench:LLM智能体运营的去中心化C2C市场中的委托安全
摘要:在去中心化的消费者对消费者(C2C)市场中,人们发布商品、与陌生人谈判并互相评价,因此信任建立在声誉之上。大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
9. Agent MechSuits:面向多轮CLI智能体的机制子空间安全引导
摘要:基于大型语言模型(LLM)的命令行界面(CLI)智能体展现出卓越的自主能力,但在与外部环境的多轮交互中也引入了显著的安全和滥用风险。现有安全机制主要依赖…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
10. 提升LLM短篇故事生成中的多样性
摘要:大型语言模型(LLM)能够生成准确的回答,但这些回答缺乏多样性。我们尝试在创意短篇故事生成任务中解决这一问题。借鉴既有的写作惯例和已知的LLM局限性,我们针对体裁、语气、风格……方面的变化 △ 更多 | 提交于2026年10月5日
11. Oolong:评估长上下文推理与聚合能力
摘要:随着模型上下文长度的持续增长,关于是否…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
12. 读取情绪:通过CGAN和LLM实现情感引导的书籍到音乐推荐
摘要:……迁移。一个紧凑的评分神经网络随后将情感特定的交互分数与协同过滤先验融合,以预测音乐评分。在第二阶段,大语言模型将每本书分类到效价-唤醒情感象限,候选曲目…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
13. MedPrune:面向医学VQA任务的拓扑高效多模态多智能体通信演化
摘要:尽管医学多模态大语言模型(Med-MLLMs)推进了医学视觉问答(VQA),现有受临床工作流启发的多智能体框架仍受困于交互模式和由冗余通信拓扑导致的计算开销过大…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
14. OVAL:面向KV缓存检索的输出感知局部页面基
摘要:长上下文推理与大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
15. 将多模态患者证据与生物医学知识图谱对齐用于临床LLM
摘要:……到UMLS概念,一个路由优先的对齐器将其链接到生物医学知识图谱。查询条件检索随后选择一个紧凑子图,供下游大语言模型或图神经网络使用。我们为MIMIC-IV和ADNI构建了MM-KGs,并评估它们…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
16. 针对大语言模型的奖励窃取攻击
摘要:针对大型……的对抗攻击 △ 更多 | 提交于2026年10月5日
17. 流匹配潜在推理的关键因素
摘要:潜在推理让大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
18. 生成式心理测量学中AI驱动量表开发的终极教程:从瓶中释放AIGENIE
摘要:心理量表的开发传统上需要大量专家参与、迭代修订和大规模试点测试,之后才能开始心理测量学评估。\texttt{AIGENIE} R包实现了AI-GENIE框架(基于网络集成评估的自动题目生成与验证),该框架整合了…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
19. Wikidata搜索轨迹:用于训练知识图谱搜索智能体的数据集
摘要:……最大的开放知识库之一,但在其上回答一个复杂问题仍然需要一条SPARQL查询,该查询要命名正确的实体和属性并串联它们的关系。语言…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
20. LoGRA:利用低秩梯度草图扩展LLM强化学习
摘要:强化学习(RL)极大地提升了大型……的能力 △ 更多 | 提交于2026年10月5日
21. OrigaMIG:基于邻域受限BILP和实时迁移的MIG感知虚拟机放置
摘要:GPU在云计算中的广泛使用,因大规模……的普及而加速 △ 更多 | 提交于2026年10月5日
22. 差分隐私混合公共数据集改善隐私学习
摘要:许多机器学习应用涉及敏感数据,因此需要在差分隐私(DP)下进行训练。然而,DP训练通常会降低模型效用。在某些情况下,首先预训练…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
23. JEV与LLM:七项政治学复制研究中的准确性、成本与校准
摘要:大规模…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
24. 大语言模型引导的权重五双变量自行车码发现
摘要:在我们早期由大语言模型(LLM)引导的程序演化工作流基础上,我们研究了权重五双变量自行车(BB)码和扰动双变量自行车(PBB)码。所得目录包含1,142个不同的编码方案,其中包括1,081个非基线方案…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
25. FREA:面向反应可行性验证的多源专家基准
摘要:随着生成模型和AI智能体提出的化学反应规模超出专家审查能力,可行性验证器决定哪些方案进入合成规划。但它们的判断是否在不同类型的候选方案上与化学家一致?我们推出了FREA,一个由专家化学家在明确可行性标准下标注的751个反应的基准…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
26. Lens3D:面向细粒度3D理解的目标条件视觉中央凹化
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27. SPRIG:基于知识图谱的生成式推荐的语义ID增强路径
摘要:利用生成模型的推荐系统通常直接生成物品标识符,而非通过推荐分数对目录物品进行排序。近期工作通过纳入物品内容和物品间的结构化关系,超越了纯序列交互信号,并涌现出两个不同方向。语义ID(SID)丰富了物品表…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
28. 在智能体说谎之前:欺骗是否已被表征?
摘要:大规模…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
29. HERA:面向可靠智能体弃权的框架-环境协同演化
摘要:大规模…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
30. LoRA微调全景的细粒度分析及其对数据选择的启示
摘要:……问题仍未解决:应如何选择适配器秩?过小的秩可能导致优化景观条件不佳,而不必要的大秩则牺牲了最初促使采用LoRA的效率。现有理论分析对此权衡仅提供有限指导,其保证通常…… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
31. UniFunc3D:面向3D可供性分割的统一主动时空定位
摘要:3D场景中的可供性分割要求智能体将隐式自然语言指令定位为细粒度交互元素的精确掩码。现有的免训练方法通常依赖碎片化流程,在任务解析过程中引入视觉盲区,并通过单尺度时空处理限制准确性。我们… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
32. 基于贝叶斯非参数记忆的推理策略测试时自适应
摘要:尽管现代大型… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
33. ANT:面向智能体行为审计的多粒度网络流量数据集与基准
摘要:大型语言模型(LLM)智能体的日益普及,使得网络管理员和安全团队需要在组织网络内审计智能体行为,同时不检查用户私人内容。网络流量提供了一种可观测的证据来源,但如何… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
34. 大型语言模型对Web攻击载荷语义理解能力的评估
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摘要:全球约30%的能源消耗可归因于建筑行业,而通过修复现有故障可以避免很大一部分能源消耗。故障检测与诊断(FDD)软件解决了这一问题;然而,其创建和运行也会对环境产生影响。这种影响的规模受到… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
42. ARO:面向多组学数据的对齐表示学习
摘要:…为捕获和推理分子、细胞、组织和生物体所必需的综合多组学分析带来了重大障碍。本工作提出了一种模型,能够从多组学癌症数据中学习有意义的表示,支持缺失和未配对模态的重建。与日益复杂、更大的… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
43. PiCA:面向搜索智能体强化学习的基于枢轴的信用分配
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44. CVIF:面向多模态大语言模型几何图表理解的关键性驱动视觉干预框架
摘要:尽管多模态大语言模型(MLLMs)在视觉任务方面取得了显著进展,但由于稀疏视觉线索和模糊的符号-基元关联的存在,几何图表理解仍然具有挑战性。因此,MLLMs可能依赖文本先验,产生… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
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摘要:大型音频语言模型(LALMs)仍然容易受到声学噪声的影响,噪声会掩盖任务相关证据并产生不可靠的响应。我们提出EchoDistill,一种噪声到干净的自蒸馏框架,在后期训练期间使用干净音频作为特权信息… △ 更多 | 提交于2026年10月5日
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50. 正确的裁决,有缺陷的推理:基于LLM的漏洞推理的结构化审计
摘要:大型… △ 更多 | 提交于2026年10月5日

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3. earthtojake / text-to-cad
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6. thedotmack / claude-mem
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9. deepseek-ai / DeepGEMM
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12. cathrynlavery / diagram-design
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30. Lightricks/LTX-2.5
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2. 你的项目处于哪个阶段?AI工程实践要点:如何调整策略以适应项目的成熟度
3. AI工程技能图谱 第5部分——塑造构建过程:AI工程为产品领导力带来新的责任与机遇
4. 谁该为不负责任的AI负责?:区分AI的事实、恐惧与虚构
5. AI 工程技能图谱第 4 部分——编码智能体:如何从规划到执行与监控高效使用编码智能体
6. AI 工程技能图谱第 3 部分——基础:为什么软件工程基础对 AI 开发者仍然至关重要
7. AI 工程技能图谱第 2 部分——AI 应用:在现实生活中构建和部署 AI 应用需要知道什么
8. AI 工程技能图谱第 1 部分:吴恩达与 DeepLearning.AI 介绍每位 AI 工程师都需要了解的核心技能
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11. 当护栏失效时:某关键供应商系统上封闭模型失控,开放权重模型力挽狂澜
2026年7月24日
12. AI奖励那些能掌握新技能的通用型人才:在AI的辅助下,全栈工程师的队伍中加入了全栈招聘人员、全周期营销人员等。
2026年7月17日
13. 让你的所有代币(以及你的脑力劳动)都物有所值:智能体循环编码会一直工作,直到达成目标。这里有一种智能体式的方法来迭代你的目标,从而找到正确的那一个。
2026年7月10日
14. 我们如何决定教授哪些课程:人工智能世界充斥着炒作和销售话术。DeepLearning.AI 专注于最重要的工具和技术,让你能够将其应用于任何人工智能供应商的生态系统。
2026年7月3日
15. 构建优秀软件的三个关键循环
2026年6月26日

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1. Proaction借助Codex实现销售额提升60%,节省75小时以上
借助Codex、GPT-Live-1和GPT-6 Astra,Proaction更快地构建、运营和销售现代车队管理方案。
2. 以Ironclad推进计算机使用
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Atlassian与OpenAI正在扩大合作,将前沿模型与企业知识连接起来,帮助团队规划、构建和交付工作。
4. 我们对欧盟文本来源规则的应对方式
OpenAI如何在欧盟规则下推进文本水印。了解水印的适用范围、检测机制,以及为何访问首先面向研究人员。
5. 为人们使用AI的方式构建广告
OpenAI在ChatGPT中引入新的视觉广告格式,并扩展了面向广告主的衡量工具、归因合作伙伴关系和品牌适用性。
6. Chatham 借助 OpenAI 扩展其资本市场专业能力
Chatham Financial 使用 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流程,将交易验证时间从 30 分钟缩短至 4 分钟以内。
7. GPT-6 系列模型指南
了解初创公司如何选择 GPT-6 模型、调整推理力度、改进提示词和技能、协调工具,并为生产环境准备工作流。
8. The Den 每周节省 10-15 小时,借助 ChatGPT Work 实现增长
在开设新门店的同时,这家社交俱乐部准备拨款申请的时间从 3 天缩短到 2 小时,酒牌材料从 4 天缩短到 3 小时。
9. 永恒的互补
先进的人工智能可能对突破性想法背后的日常工作最为重要。探索为什么执行力可能塑造下一个经济格局和进步的步伐。
10. 艾伯森公司如何从内到外重新构想零售业
艾伯森公司正在使用ChatGPT企业版和OpenAI API来帮助团队更快地工作,并为数百万顾客提供更便捷的杂货购物体验。
11. 破坏一次协同模型蒸馏活动
了解OpenAI如何破坏了一次提取受保护模型推理的活动,并正在加强对对抗性蒸馏的防御。
12. 帮助小企业将AI投入实际应用
OpenAI正与美国小企业发展中心(America's SBDC)合作,扩大小企业的AI实操培训和本地支持,同时发布一份关于小团队如何使用AI的新报告。
13. 推出 GPT-6.1 Sol
认识 GPT-6.1 Sol:接近 Astra 级别的智能,适用于编程、计算机使用和专业工作,价格仅为 Astra 标准 API 输入和输出 token 价格的五分之一。
14. DevDay 2026 回顾
探索 OpenAI DevDay 2026 的 20 多项发布,包括 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及面向开发者的新工具。
15. 推出 dots
OpenAI 的 dots 是一款主动式助手,能够在复杂项目和日常任务中持续工作。了解 dots 如何帮助你在工作推进的同时保持掌控。
16. 迈向前沿人工智能训练的安全案例
我们关于前沿人工智能训练安全案例的早期指南涵盖技术保障措施、操作实践以及调查失准事件
17. 我们将如何为澳大利亚做得更好
OpenAI就涉及澳大利亚政府网站的事件致歉,并概述了更强有力的保障措施和支持,以加强澳大利亚的网络防御。
18. 你是 Codex 原创者吗?
我们正在收集使用 Codex 做出惊人成就的构建者、创客、研究人员和创作者的真实故事。如果你想成为 Codex Originals 项目下一篇章的一部分,请在下方告诉我们更多关于你的故事和项目。
19. Basis 使用 GPT-6 Astra 将税务工作簿的处理速度提高了 2 倍
GPT-6 Astra 以比 GPT-5.6 Sol 快两倍的速度完成了一个包含 50 个标签页的税务工作簿,并且其对用户意图更强的理解能力让 Basis 在实际应用中更有信心。
20. Lenfest研究所借助OpenAI扩大支持,推动里程碑项目发展
OpenAI正在扩大Lenfest AI协作与奖学金项目,提供500万美元资金以及最高500万美元的软件额度和工程支持。

1. 超越基准:自适应方法如何驱动科学发现
对于研发(R&D)组织而言,智能体AI的价值不在于提供一次性更佳的答案,而在于探索复杂科学与工程问题的新方式:同时追踪多种假设,依据证据进行验证,从失败中学习,并随着新信息的出现不断调整方法。
2. 企业AI转型依赖于端到端平台:Azure为这一时刻而生
过去几周微软获得的认可,归根结底在于当AI投入生产时,模型、基础设施、数据、应用程序和开发工具能够作为一个整体系统协同运作。
3. 云成本优化:仍然重要的原则
探索云成本优化如何在人工智能时代进行调整,并了解管理支出、提高效率和最大化价值的最佳实践。
4. 从洞察到行动:智能云运维的下一个阶段
如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动,且系统已自动处理下一组决策,那会怎样?
5. 领导者需从Microsoft Build 2026了解的3件事
在Microsoft Build 2026上,AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模,并将其转化为可衡量的成果,如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。
6. 仅靠AI无法改变你的业务。运行它的系统才能做到。
我们正在构建一个全面的智能体平台:一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间:6月2日
7. 宣布 Microsoft Discovery 正式发布及 Microsoft Discovery 应用预览
在 Microsoft Build 大会上,我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用,为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间:6月2日
8. 推进企业AI:来自SAP Sapphire 2026的SAP on Azure新公告
微软与SAP携手合作,助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间:5月12日
9. Red Hat Summit 2026:基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力,推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间:5月11日
10. Microsoft Discovery:大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围,为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间:4月22日
1. 解锁地球人工智能的行星地理空间基础模型,服务全球公共卫生
2026年10月6日
2. 智能体隐私与安全中的开放与新兴问题:情境视角
2026年10月5日
3. 迈向可证明隐私的联邦数据学习
2026年10月2日
4. Diffusion Controller如何统一并简化AI图像生成
2026年9月29日
5. 自动化连贯长视频生成
2026年9月24日
6. MilleMiglia:一个面向中程物流的真实实例生成器
2026年9月18日
7. 实践的未来:让教师能够利用生成式UI创建学习互动内容
2026年9月17日
8. 绕过推理瓶颈:利用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索
2026年9月15日
9. ToolGrad:使用文本“梯度”高效生成工具使用数据集
2026年9月10日
10. 针对代表性不足群体的基因组预测迁移学习
2026年9月3日
11. 连接组学里程碑:绘制完整的雄性果蝇大脑图谱
2026年9月3日
12. 利用深度学习从太空绘制全球甲烷排放图
2026年9月1日

1. 扩展网络验证计划
公告 · 2026年10月6日
2. Anthropic投资1亿美元培训1万名工程师,以解决企业AI人才缺口
公告 · 2026年10月2日
3. 巴克莱银行扩展Claude应用,升级运营并提升客户体验
公告 · 2026年10月1日
4. Claude发现一种具有CRISPR样重复序列的新型酶系统
科学 · 2026年9月23日
5. 情况报告
一种罕见的埃博拉病毒株,目前尚无确认的疫苗,正在刚果民主共和国东部传播。世界卫生组织正在使用Claude以尽可能快的速度来对抗它。
6. 与埃森哲合作开展嵌入式评估
公告 · 2026年9月18日
7. 生命科学验证计划介绍
公告 · 2026年9月17日
8. 与客户共同开发企业前沿防护措施
公告 · 2026年9月1日
9. 改进我们的对齐和安全工作
2026年8月31日
10. 扩大我们对科学家的支持
公告 · 2026年8月27日
11. 预览模型硬件标准
我们正在向首批科学研究实验室和先进制造商开放模型硬件标准(MHS)的研究预览,这是一项供AI智能体安全操作物理设备的共享规范。

1. 超级计算研究人员记录人工智能硬件的演进
一项持续进行的调研追踪最新的人工智能加速器系统,以确保硬件对林肯实验室员工和赞助方保持相关性。
2. 克里斯·伯格被任命为副教务长兼麻省理工学院图书馆芭芭拉·K·奥斯特罗姆(1978届)馆长
作为馆长,伯格专注于数字访问、开放和公平的学术出版,并扩大了对数据密集型研究的支持。
3. 下一代的新太空经济指南
麻省理工学院航空航天创业课程的学生发布的一份行业报告,为有志于太空领域的领导者和投资者提供了指导。
4. 3个问题:赋能年轻创业者的新资源
马丁信托中心执行主任比尔·奥莱特介绍了“亲爱的梦想家”,这是一个面向想要学习创业的中学生的免费平台。
5. 希利州长和科恩布鲁斯校长启动麻省理工学院未来节
这项为期五天的新麻省理工学院活动以一场关于发现与创新的论坛拉开帷幕。
6. 应对社会最复杂挑战的计算工具
副教授Cathy Wu利用强化学习帮助规划交通及其他多层面系统的改进方案。
7. 记录科技工作者运动
作为参与者和研究者,博士生JS Tan SM '22与他人合著了一本新书,讲述了科技工作者抗议的兴起以及随之而来的雇主反击。
8. 新工具让用户修复AI生成的3D模型,然后按自己的意愿进行制造
“InstructMesh”可以为日常物品生成设计,这些设计易于编辑和制造,无论是对3D建模专家还是新手来说都是如此。

1. David George 与 Jack Altman 谈 AI、自主性与下一个 25 万亿美元
Jack Altman 与 David George
2. 超越上帝模型 | Alex Atallah 与 Amjad Masad
Alex Atallah、Amjad Masad 与 Erik Torenberg
3. 为什么 AI 智能体能够击败现有巨头
Vladimir Keil、Seema Amble 与 Elena Burger
4. 为隐私重建互联网 | Barrett Lyon 谈 DoxxNet
Barrett Lyon 与 Joel de la Garza
5. 1 万亿美元的 AI 建设 | 市场现状
David George、Sarah Wang、Alex Immerman 与 Santiago Rodriguez
6. 个人智能体竞赛已经到来 | Anish Acharya 与 David Pawlan
David Pawlan 与 Anish Acharya
7. AI 能写代码。为什么软件没有变得更好?
Diogo Almeida、Ben Horowitz 与 Martin Casado
8. 以 AI 速度组建团队 | Harvey 的 Maggie Landers
Maggie Landers 与 Katie Kirsch
9. Aaron Levie、Steven Sinofsky 与 Martin Casado:你如何保障一个充满 AI 智能体的世界安全?
Aaron Levie、Martin Casado、Steven Sinofsky 与 Erik Torenberg
10. 硅谷的声誉图谱 | 推出 Cosign
David Booth、Olivia Moore、Josh Elman 与 Erik Torenberg
11. 反对AI暂停的理由 | Eddy Lazzarin
Eddy Lazzarin 和 Theo Jaffee
12. Amjad Masad谈AI时代重新思考大学教育
Amjad Masad、Erik Torenberg 和 Gagan Biyani
13. 为什么a16z要为AI时代建立一所新学校 | Ben Horowitz
Gagan Biyani、Ben Horowitz 和 Erik Torenberg
14. AI安全话语正在摧毁辩论 | Steven Sinofsky
Steven Sinofsky、Theo Jaffee 和 Sofia Puccini
15. Nas、Grandmaster Caz、Steve Stoute与Ben Horowitz谈向嘻哈先驱支付应得的报酬
Nas、Grandmaster Caz、Steve Stoute、Ben Horowitz 和 Erik Torenberg
16. 什么让消费级AI产品具有用户粘性? | Josh Elman
Josh Elman 和 Ollie Forsyth
17. Databricks CEO谈AI节奏、网络风险与企业级应用
Ali Ghodsi、Martin Casado 和 Sarah Wang
18. AI视频的下一个前沿是控制力
Gorkem Yurtseven、Batuhan Taskaya 和 Jennifer Li
19. AI原生的CRM
Keith Peiris、Alex Rampell 和 Joe Schmidt
20. 身体未来主义时代 | Ruby Justice Thelot
Ruby Thelot 和 Elena Burger

1. 这家初创公司想在不建任何数据中心的情况下,将全球算力翻倍
致力于优化人工智能基础设施的Turba Labs已筹集5200万美元。
2. 观点 | 美国人想要AI的好处,却不愿承担代价
大多数美国工人使用AI,但多数人不希望数据中心建在自己附近。
3. AI计算初创公司Lambda在计划IPO前的最后一轮融资中筹集40亿美元
这家由英伟达支持的公司目标是在2027年进行IPO。
4. 数据中心危机即将来临
此外,AI代理攻击韩国银行,我们在AI上的花费会像在食物上一样多吗?
5. AI网络压力正在上升
此外,纽约市立法者正在权衡AI防护措施
6. Mistral将发布新AI模型以更好地与美国竞争对手竞争
Mistral于周二推出了该模型的公开预览版,并计划于10月27日发布其训练参数。
7. 金融科技公司Plaid押注信用评分以推动下一阶段增长
独家:Plaid正在加倍投入其信用评分业务,推出新的人工智能模型,该公司旨在通过核心业务之外的一系列产品来规划其下一个增长时代。
8. 黑客利用中国AI工具攻击韩国银行,揭示新风险
这些攻击是最新一起凸显即使是防御严密的目标也容易受到使用免费人工智能工具的黑客攻击的事件。
9. 纽约市立法者质询AI高管和前员工,城市权衡护栏措施
前Anthropic研究员Jacob Coxon在周一的听证会上重复了他的警告。
10. 观点 | 如果你想理解AI,养只狗吧
动物行为学研究与我们截然不同的智能。
11. 观点 | 人工智能的附带盲点
更好的数据能让风险在资金缺口出现之前就变得可见。
12. 挖掘未书写的数据,抢占AI先机
此外,企业发现AI成本难以预测
13. 早间风险报告:新任AI沙皇公布白宫工作组目标及成员
此外:社区银行就加密牌照问题反击特朗普监管机构,1073航班险情暴露迪拜航空安全巨大漏洞。
14. 企业在AI上的支出正变得几乎无法预算
AI的使用以token来衡量,但模型在任何给定任务中对token的使用可能是不可预测的。
15. 观点 | 我们所熟知的大学时代的终结
人工智能正在大学里造成严重破坏,但高等教育的问题早在ChatGPT出现之前就已存在。
16. 观点 | 把人工智能当作武器来思考
并非所有人工智能都是平等的。
17. 认识“追蜂者”
此外,还有为什么人工智能的“思考”过程不能总是被信任,为什么青少年正在失去时间感,谷歌在学校推动人工智能为何对某些学生来说太过分了,以及更多内容。
18. AI代理正主动提出帮你打理生活。你该让它们代劳吗?
诸如Meta的Muse、OpenAI的Dots和Instinct等个人机器人,正跃跃欲试地想要接手你的待办事项清单。
19. 观点 | 人工智能与现代权威评论家
一位20世纪40年代科幻烂片的大师有一个计划,而且正在奏效。他想让我们为未来做好准备。
20. 我试用了Meta的Muse AI智能体。它既实用又令人恐惧。
你交出的数据越多,这位才华横溢的个人助理就能为你做越多的事。
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