AI今日热榜

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朱莉·博特

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谁会掌控你的下一部手机

2026，才是真正的AI手机元年。

推理才是难题

谷歌发布AI经济报告，显示AI渗透广、介入浅

我们亲眼见证了，中国AI正在经历一场从应用套壳向物理硬核的质变。而这其中最重要的节点，或许是DeepSeek给了国产大模型信心，证明了算力问题不是无法克服的障碍。

一部AI产业的“祛魅史”。

一边“即贵”，一边“骨折”

重复造轮时代过了。

马斯克：AI五年超人类，呼吁巨头互审保安全

“AI 泡沫总有一天会到来，但绝不是今天。”

AI数据公司正在闷声发大财

一边主动拥抱，一边接受挑战。

三条曲线，三种活法

专注仿生人脸的首形科技两年融7轮，商业化待验证。

谁能保证超级数字员工不是下一个AI落地的窗口

AI办公进入“智能体竞速”时代。

AI模型的下一轮进化，可能从追求规模转向提升“智能密度”。

一代人有一代人的像素电子宠物

AI下半场转向，资本持续倾斜应用赛道。

OpenAI开放ChatGPT Health，垂类开发者聚焦场景突围

距2026世界机器人大会开幕还有29天，诚邀报名参会。

2026世界机器人大会倒计时30天，推系列内容，可报名购票。

卖车只是开始，AI 才是终局。

三家内容平台WAIC卡位AI原生开发者生态

中国大模型，拿回定价权。

2026中国AI智能体大会落幕，勾勒Agent产业进化路径

多模型策略催生“路由层”价值。

在异构与异步的新浪潮下，AI Infra 走向更高层次。

股价暴跌15%，市值蒸发近百亿

手机从“被人操作”到“替人办事”，还要迈几道坎？

https://ziggit.dev/t/buz-a-drop-in-replacement-for-bun-using-modern-zig-with-sub-1s-incremental-builds/16891

https://platform.claude.com/cookbook/

https://technicshistory.com/2026/07/24/the-ibm-pc-part-1-arrival/

https://www.gameoftrees.org/

https://news.ycombinator.com/item?id=49026810

https://nealstephenson.substack.com/p/writing-by-hand-is-good-for-your

https://xn--gckvb8fzb.com/i-regret-migrating-to-codeberg/

https://chipsandcheese.com/p/amds-instinct-mi455x-aiming-for-the

https://www.politico.com/news/2026/07/22/startup-founders-urge-trump-not-to-shut-off-chinese-open-weight-ai-01008992

https://obsoletesony.substack.com/p/why-sony-cant-bring-back-classic-walkman

https://rybakov.com/blog/what_else_do_people_draw_on_gradient-copy.horse/

https://sliplane.io/blog/hetzner-inference

https://ptrchm.com/posts/nothing-works-and-everyone-is-euphoric/

https://www.mathunion.org/imu-awards/fields-medal/fields-medals-2026

https://github.com/palmier-io/palmier-pro

https://sive.rs/itunes

https://glinscott.github.io/beam-engine/

https://jdan.github.io/98.css/#status-bar

https://houseofsaud.com/irgc-claims-destroyed-amazon-bahrain-data-center/

https://news.ycombinator.com/item?id=49024620

https://www.alexhyett.com/videos/tried-building-app-with-ai-it-took-a-year/

https://tombedor.dev/arguments-against-open-source-ai-are-very-bad/

https://github.com/newren/git-filter-repo

https://lwn.net/Articles/1084545/

https://github.com/onecli/onecli

https://pme.uchicago.edu/news-events/news/cleaner-route-purifying-rare-earth-elements

https://openjdk.org/jeps/540

https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-companies-hide-debt-off-balance-sheet

https://eliemichel.github.io/LearnWebGPU/

跑出原生全模态新路径

给它一张图，还你整个世界

王虹主页唯一没挂链接的论文

AI抢跑期，我们看见了全球化新品牌的下一程

“看得懂、定得准”的智能运维底座

他的学生刚用Fable 5推翻87年悬案

具身智能正在从「参数竞赛」进入「架构竞赛」。

推进华东区域业务布局的重要一步

一台机器人的「多任务实战」

开源AI软件栈SAIL，260+框架即开即用

摘要：……或固定任务集。我们提出AXIS，一种可扩展的社区驱动数据引擎和基准，用于可扩展的机器人学习，它支持基于浏览器的远程操作以进行大规模演示收集，自动生成并验证新的操作任务，并通过自动化流程将社区收集的演示转化为训练就绪的数据……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：大型……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：长程任务需要持续的感知、推理和探索，对大型……构成持续挑战……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：构建社会校准的大型……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：与大型……不同……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：尽管大型音频语言模型在听觉感知方面取得了显著进展，但在深层逻辑……方面仍落后于基于文本的大型语言模型……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：表征干预旨在定位并修改大型……中编码底层概念的表征……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：并发有状态库API通过不断演变的资源所有权、生命周期状态以及竞争性交错来暴露其行为。大型… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：从自然语言描述中创建动态且物理逼真的4D世界既令人着迷又充满挑战。传统的计算机图形学方法依赖手动创建，需要大量人力来微调材质、运动和视觉保真度。近期生成式基础模型的进展… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：大型… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：…若干奇数环的独立强幂并未改善香农容量下界。这些构造是通过与大型语言模型（LLM）的迭代交互发现的，展示了LLM在寻找显式组合构造方面的潜力… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：大型… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：西塞罗和昆体良两千年前编录的一种修辞格，系统性地出现在大型… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：…检测已成为一种有前景的非侵入性方法，因为语音信号编码了与认知衰退相关的语言和声学标记。近期大型… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：大型… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：人们常使用手写笔记和草图来外化创意构思。为将大型语言模型（LLM）融入这一实践，我们提出了Thinkink。提示可以是手写文本或绘制的草图，LLM生成的响应则以墨迹风格的文本和草图形式可视化… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：扩展推理时计算已成为提升大型语言模型在复杂推理和编程任务上性能的可靠方法。然而，独立采样和顺序多轮优化等标准方法在操作时缺乏对令牌… 了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：从经典事实到日常文化，问答室、冷知识之夜和智力竞赛节目在广泛主题上挑战人类知识。本文中，我们考察大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：偏好优化被广泛用于使大语言模型与人类偏好对齐。然而，许多基于边际的方法在试图抑制被拒绝的回答时，也会抑制被选中的回答，并且目前没有通用方法能在不同目标函数中防止这种情况……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：……数据集，我们沿五个正交轴评估输出：标签集、描述、逻辑推理、数值测量和频谱特征。我们的方法结合了大语言模型评判以捕捉语义细微差别，以及确定性计算指标以实现精确……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：随着大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：基于大语言模型的代理日益依赖推理、工具使用和迭代执行，然而现有代理框架大多仍孤立运行。虽然近期基于记忆的代理系统改进了单个代理……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：在资本市场工作流程中，问题很少在于大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：……然而存在时间滞后、语义浅薄以及无法捕捉当代知识生态系统非线性动态的问题。动态知识图谱和大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：我们表明，即使任务准确率保持不变，训练后量化也可能悄然改变大语言模型的推理方式。利用由两位独立人工标注者验证的六类失败分类法（Cohen's κ = 0.906），我们对30,000条思维链输出进行分类……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：……关键时间表型（如动态入组标准和事件时间约束）。尽管时序集成逻辑（TEL）为建模这些要素提供了表达性框架，但人工编码仍是难以逾越的瓶颈。我们提出CT-TEL工作流：一种可扩展的流水线，利用……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：大语言模型（LLM）正越来越多地被用作导师和思维伙伴，帮助用户推理问题。虽然AI助手的指导能搭建思维支架并促进学习，但这种益处取决于其帮助方式——例如，过早或过度干预……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：机器遗忘已成为从训练模型中移除个人数据以符合最新AI法规的工具。为评估多模态……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：我们提出一种结构化的大……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：大……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：……基于规则的新闻爬虫通过编码特定站点结构可实现高提取精度，但需手动配置才能推广至新发布者。大……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：大语言模型（LLM）发展迅速，已成为日常生活中的宝贵工具。然而，如何使LLM与特定人类价值观对齐仍是一个开放问题。近期研究表明，指令微调在零样本任务中具有强大潜力，并可能……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：……为应对这些未被充分探索的挑战，我们提出一种AI驱动的意图感知卫星集成接入与回传（IAB）方法，用于连接农村地区。在该方案中，大语言模型（LLM）将用户意图转化为明确的网络需求。在……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：大语言模型智能体在多步推理和工具使用任务中表现强劲，但其卓越能力通常依赖极其庞大的骨干网络。现有蒸馏方法训练小型学生模型模仿……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：随着大语言模型（LLM）融入编程教育，面向学习者的系统在辅助的边界、实施方式与控制机制上日益分化。这些治理决策常被隐晦描述，导致系统间难以比较……▽更多 | 提交日期：2026年7月23日

摘要：俚语是日常语言的核心组成部分，反映了语言创造力、社会身份和文化变迁，然而其动态且非标准的特性使其难以……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：……你听过的任何音乐在到达你之前都经过修改；商业发行的作品很少直接从音乐家的脑海中完整诞生。尽管音乐生成模型在一次性输出方面前景广阔，但这种细粒度的迭代优化工作流程是一个互补性问题，并且……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：……但它们要么学习一种丢弃证据的压缩策略，要么在智能体从未见过的层中管理上下文。我们认为这两者都留下了一个更基本的空白未解决。前沿语言……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：……为每个物体确定合适的力上限，并在不超过该上限的情况下从插入失败中恢复。我们提出一个双层框架，其中冻结的、纯文本大语言模型在执行前为每个物体分配力上限，并在失败时选择恢复策略……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：流线型约束通过排除解空间的部分区域来减少组合问题的搜索空间。我们将StreamLLM方法（该方法使用大语言模型为约束编程生成流线型约束）适配到答案集编程。……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：九十九个Prolog问题（P-99）是一套著名的Prolog练习题。我们仅通过提示大语言模型就解决了前三十三个问题。我们使用了Anthropic公司的Claude。所谓解决是指：生成Prolog代码和测试文件，运行测试并检查是否……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：提供个性化反馈对于有效学习至关重要，但在大规模课程中及时提供反馈可能具有挑战性。在这项工作中，我们提出了ProHelp，一个基于GitSeed框架构建的Prolog自动评估平台，并通过一项对365名本科生逻辑编程课程中144名学生的调查对其进行了评估……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：我们展示了与大语言模型的交互过程……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：本文的目标是降低全模态大语言模型的输入令牌成本……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：随着视频大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：生成式基于智能体建模（GABM）利用……了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：尽管多模态大语言模型……了解更多 | 提交于2026年7月23日

摘要：我们提出了SciTrek，一个用于评估和改进大语言模型在长上下文中进行数值推理的合成问答数据集……▽ 更多 | 提交于2026年7月22日

六年来第一次，折叠屏的形态集体转向。

把智能拿出来打折，把危险单独上了锁。

美图产品挑战赛(Meitu Hatch Catch)火热报名中。

从视觉理解到生成世界，这条路他们走了二十多年。

DeepSeek 之后，又一个中国模型让美国紧张了。

流量红利消逝，中国企业出海可以靠 Agent 破局吗？

TikTok 测试付费短剧 App；腾讯混元多模态理解负责人离职创业；二季度中国智能手机市场出货量下降同比 4.3%。

AI 产品越来越复杂，也越来越难用一场发布会讲清楚。AI 的第一现场，开始发生微妙的变化。

AI 代理正在学会花钱，而给它们用的「钱包」，还没造好。

三星发布 Galaxy Z Fold8、Z Fold8 Ultra 和 Z Flip8； Reddit 重新评估与谷歌合作，路透社等考虑屏蔽爬虫； 李飞飞旗下 World Labs 收购机器人仿真公司； 马斯克旗下脑机接口公司 Neuralink 最新估值突破 420 亿美元大关

AI 安全领域最魔幻的一周。

开始忘记软件以后，创作才真正开始。

家庭具身智能的规模化落地前夜。

当出海从锦上添花变成生存必答题，零跑交出了新势力里最靠前的一份答卷。

要做好 AI 手机，就不能只做手机。

设计师 3D 打印餐盒：想吃零食先走完指定步数；消息称智谱建成大型 AI 数据中心：全部采用国产芯片

从人的动作、目标图像、真机数据，到分频控制与云端基础设施，具身智能正在进入新的阶段。

​营收爆发增长后，Meshy 成全球估值最高的 AI 3D 公司。

Agent背后，是工程化的系统性交付。

3 年，一个核反应堆，一块 Nvidia 芯片，这不是概念。

训练小型语言模型的全栈平台

迄今为止最精准的/搜索，令牌消耗减少10倍

跨社交应用发布并提升你的个人资料

工作不应以健康为代价

在锁屏上批准AI请求

通过一个API，将全球最优秀的AI智能体接入你的应用

展示工作过程的AI图书服务

为每个AI智能体提供可信上下文

基于纯Markdown文件的macOS私有笔记应用

高亮任意页面文本，并将其转化为音频。

描述你的问题，找到解决它的YC初创公司

你的团队、你的智能体、你的项目——尽在一处

Mac菜单栏上的私有流量用量监测工具

让智能体以0.02美元成本自主构建更优智能体

The power of Codex with local, self-hosted models and voice

Strava for casual Footballer

Explain what you know to AI and discover what you don't

See live signals from the Pacific warming climate

Ship AI analytics in your product, powered by GPT-5.6

以说话速度快速生成并发送报价单

为创客与爱好者打造的极简物联网推送通知

您的硬件创意，经过审查。包含评估结论、物料清单和3D模型。

构建更优调色板，交付完整色彩系统。

原生AI动效图形编辑器

完全在设备端运行的开源Mac听写应用

Shopping browser with agentic checkout

您公司具备权限感知、主动性和智能代理能力的大脑

Learn to fly with a live AI instructor

Local-first AI video editor for Mac

可搜索截图内容的Windows剪贴板历史记录

Automated documentation for developers, users, and AI Tools

Open source web terminal multiplexer for AI agents

一个教授如何驾驭真实代码的平台

AI Spreadsheet for Business

Starts a fresh Codex worker and critic every cycle

Track Codex and Claude Code and respond from your Notch

画布与代码协同工作的AI工作空间。

通过探索世界并与当地人对话来学习语言

你的数据库，可安全供代理查询

无广告搜索引擎

一个因不良数据和过度自信而训练有误的AI

专为macOS打造的现代窗口调光，专注体验

捕捉你的漫谈，留住重要内容

OS Driver for AI to use computers

Orchestrate agents at scale while reducing cost

Break the English ↔ Japanese language barrier with a QR scan

QA agent that tests apps the way you'd explain them

the screen time pet you keep alive with someone

Undetectable AI copilot for live meetings

A shared filesystem for AI agents

一个群体智能通信平台 | 点赞：4,979 分支：387

实时全球情报仪表盘。基于AI的新闻聚合、地缘政治监控与基础设施追踪，集成于统一态势感知界面 | 点赞：63,275 分支：9,920

精选的 Claude 技能、资源和工具列表，用于定制 Claude AI 工作流。 | 点赞：68,482 分支：7,781

赋能每个人托管快速高效的 Minecraft 服务器。 | 点赞：8,113 分支：576

Kronos：金融市场语言的基础模型。 | 点赞：32,424 分支：5,576

离线、隐私优先的语法检查器。快速、开源、基于Rust构建 | 点赞：11,786 分支：437

通过代码生成始终实时且最新的图表，实现软件架构的可视化、协作与演进。 | 点赞：4,058 分支：289

最适合您和您的AI代理并行工作的浏览器。 | 点赞：1,210 分支：73

漂亮且时尚的现代终端文件管理器 | 点赞：19,099 分支：587

π RuView 将普通 WiFi 信号转化为实时空间智能、生命体征监测和存在检测——全程无需任何视频像素。 | 点赞：82,934 分支：11,173

Instatic 是一个现代化的自托管可视化CMS——一分钟内即可运行 | 点赞：4,024 分支：382

阿波罗11号指令舱与登月舱的原始导航计算机（AGC）源代码。 | 点赞：69,502 分支：7,808

真正工程师的技能。直接来自我的.agents目录。 | 点赞：185,810 分支：15,945

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 | 点赞：44,827 分支：5,372

永不停歇的编码。免费的MIT人工智能网关：一个端点，268+个提供商（50+免费），500+个模型——Claude、GPT、Gemini、Kimi K3、GLM、DeepSeek。兼容Claude Code、Codex、Cursor、Cline和Copilot。支持配额感知的自动回退，RTK+Caveman压缩可节省15-95%的令牌，MCP/A2A、多模态、桌面端/PWA。由500+贡献者共同构建。| 点赞：20,708 分支：2,850

🔥🔥🔥 AI驱动的数据库工具和SQL客户端，最热门的GUI客户端，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQL Server、DB2、SQLite、H2、ClickHouse等。 | 点赞：26,117 分支：2,874

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Google's AlphaFold can help ID what parts of a gene editing protein enable mistakes.

该规则将允许各州自行决定公众意见可以有多少——如果有的话。

该法案将允许国土安全部部长决定何时应关闭AI系统。

谷歌季度营收依然可观，但其AI支出已大幅飙升。

激进的训练技术加剧了领先模型出现不良行为的威胁。

工会此前警告该汽车制造商，任何机器人部署都必须经过协商。

“这是智能体时代网络安全的第一天，”Hugging Face首席执行官表示。

士兵们收到一封邮件，告知他们正在迅速消耗完AI代币。

Anthropic在最后一刻阻止作者退出15亿美元和解协议

今天推出了新的3.6和3.5模型，但谷歌已在训练Gemini 4。

加州与XPRIZE竞赛测试无人机能否及早阻止野火

Augment Code的Vinay Perneti探讨模型、工具与上下文。

政府正在试点一个项目，利用人工智能来做出保险覆盖决策。

FireSat项目能够发现其他卫星遗漏的野火。

官方估计谷歌和苹果可能从“脱衣”应用费用中获利数百万美元。

谷歌表示这些变化可能危及用户隐私和安全。

埃隆·马斯克的xAI首次对一名被指控制作儿童色情图像的Grok用户提起诉讼。

现代汽车计划从2028年起在美国工厂开始部署25000台Atlas机器人。

这位创始人表示，他将“非常大声地忽略”那些主张禁止AI工具的人。

上市企业正以本世纪最快速度筹集资金。

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DavidAU/Qwen3.6-27B-寓言融合-711-无限制-异端-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF 图像-文本到文本 · 约2小时前更新 下载

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HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-无审查-HauhauCS-激进版 图像-文本到文本 · 更新于4月17日 下载

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OpenAI 创意团队如何利用 Codex 构建定制化创意工具、加速构思，并借助上下文感知型 AI 更快地制作原型。

ChatGPT中的健康功能现允许符合条件的美国用户安全连接医疗记录和Apple健康数据，以获取更个性化的洞察并更好地了解自身健康状况。

NTT DATA集团利用ChatGPT企业版和Codex帮助9000名员工实现工作自动化，将事件分析时间缩短至30分钟，并规模化推广安全的AI应用。

新闻机构正借助人工智能强化报道、扩大受众并改善业务运营，OpenAI工具为全球记者和出版商提供支持。

OpenAI 阐述了其与美国能源部及国家实验室合作、利用前沿人工智能加速科学发现的承诺，致力于推动美国科学进步。

OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“卡米莉亚项目”，承诺负责任能源、社区投资、就业机会及 Codex 访问权限。

推出 OpenAI Presence，这是一款经过验证的企业级 AI 智能体平台，可帮助组织部署值得信赖的语音和聊天智能体，用于客户及内部工作流程。

OpenAI 与 Hugging Face 分享了 AI 模型评估期间一起安全事件的初步调查结果，揭示了先进的网络攻击能力以及防御者应吸取的教训。

David Vélez 与 Robin Vince 加入 OpenAI 基金会及 OpenAI Group PBC 董事会，为金融、技术与治理领域带来全球领导力。

OpenAI启动“ChatGPT助力小企业”计划，帮助创业者提升AI技能、实现工作自动化，并借助ChatGPT Work实现增长。

OpenAI分享了部署长期运行AI模型的经验教训，强调了新的安全风险、观察到的失败案例，以及通过迭代部署改进的防护措施。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔介绍了一种实用的AI记分卡，通过有效工作量、每项成功任务的成本、可靠性和计算回报来衡量投资回报率。

了解OpenAI如何通过适龄保护措施、学习工具、家长控制功能及专家合作，让ChatGPT对青少年更加安全。

Cars24利用基于OpenAI的语音与聊天助手，每月处理超过100万分钟的对话量，挽回12%的流失线索，并将智能工作流推广至公司各部门。

探索 GPT-Red，OpenAI 的自动化红队系统，该系统通过自我博弈来提升 AI 安全性、对齐能力以及提示注入鲁棒性。

OpenAI提出了一种“反向联邦主义”的人工智能治理方法，即通过各州法律帮助构建一个安全、民主的国家级人工智能框架。

了解企业如何通过衡量每美元的有用工作量、提升效率以及扩展高价值工作流，在智能体时代管理AI投资。

了解数据科学团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入生成根本原因简报、影响评估报告、KPI备忘录、限定范围分析以及仪表盘规范。

了解销售团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入创建管道简报、会议准备资料包、预测回顾、客户计划以及停滞交易诊断报告。

德国电信如何借助OpenAI成为原生AI电信公司——变革客户服务、员工工作流程、网络运营以及语音的未来。

Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言，这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的同一 Databricks 平台，与微软共同开发，并以原生 Azure 服务的形式交付，因此能够自然地融入你的组织已在运行的微软工具、身份认证和治理体系。

了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生，以及它为何改变超大规模运营模式。

Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障，帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

2026年7月22日

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2026年7月15日

2026年7月9日

2026年7月7日

2026年6月30日

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2026年6月26日

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2026年6月24日

2026年6月16日

2026年6月12日

Opus 5 is a step change improvement for the Opus tier powering long-running agents while delivering improvements in coding and professional work.

经济研究 · 2026年7月22日

产品 · 2026年7月22日

公告 · 2026 年 7 月 21 日

公告 · 2026年7月20日

产品 · 2026年7月14日

公告 · 2026年7月14日

案例研究 · 2026年7月9日

公告 · 2026年7月9日

研究人员开发了一种自动化框架，帮助AI模型更准确、更高效地生成CAD程序。

安娜-克里斯蒂娜·艾勒斯教授致力于关怀，以营造一种注重关注与共同体的文化。

首批研究项目将推动自然资源、制造业、核物理等领域的国家优先事项。

这位即将升入大四的学生对足球、核聚变以及代表麻省理工学院学生运动员发声充满热情。

伯特塞卡斯以其清晰优雅的写作风格著称，其研究领域从控制与优化延伸至大规模计算与人工智能。

助理教授贝利·弗拉尼根已找到帮助民主蓬勃发展的复杂计算方法。

麻省理工学院研究人员发现，在气候变暖及其他挑战并存的未来，新能源项目的选址可能是避免停电的关键。

麻省理工学院社区共同庆祝其员工的才华、奉献精神与影响力。

Sarah Wang与Will Bryk

George Fraser与Martin Casado

Theo Jaffee、Sofia Puccini、Steven Glinert与Balaji Srinivasan

Theo Jaffee与Steven Sinofsky

Erik Torenberg、Erin Price-Wright、Doug Bernauer与Drew Baglino

David George与David Clark

Pablo Palafox、Luis Paarup、Anish Acharya与Olivia Moore

Dileep Thazhmon与Angela Strange

David Haber与Marc Rowan

Theo Jaffee、Sofia Puccini与Robin Hanson

杰克·法利、马克斯·维特与阿拉·哈拉齐安

西奥·贾菲、索菲亚·普契尼与克莱芒·德朗格

拉胡尔·沃赫拉与法里德·莫萨瓦特

马克·安德森与乔·罗根

迪诺·马夫鲁卡斯、迈克尔·达菲与艾琳·普赖斯-赖特

杰弗里·格洛弗上校、拉胡尔·西杜与大卫·乌莱维奇

维塔利克·布特林、索菲亚·杜与宾吉·潘德

本·霍洛维茨

特纳·考德威尔、德鲁·巴格利诺与艾琳·普赖斯-赖特

劳埃德·布兰克费恩与大卫·哈伯

习近平亲信领衔狂热推进国产替代方案以赢得AI竞赛。中国AI企业被警告：任何抵制使用本土芯片者皆为叛徒。

这一事件成为人工智能安全研究人员长期担忧的失控场景的早期实例。

当其他科技巨头在人工智能数据中心上投入巨资时，蓝色巨人（IBM）仍致力于销售大型机，并将利润投入量子计算领域。

这家芯片制造商如今已成为人工智能领域的参与者，正受益于数据中心的强劲需求，且尚未感受到内存芯片紧缩的最严重影响。

大型语言模型能够以远超人类能力范围的规模搜索和解读文本。

这家总部位于纽约的初创公司最新估值为13亿美元，但出售价格可能达到约100亿美元。

该法案将要求最先进人工智能系统的开发者，在其模型构成严重风险时，必须保持能够减速、暂停或关闭模型的能力。

在人们对人工智能对劳动力市场的影响日益担忧之际，Gemini的创造者发布了这项新研究。

人工智能投资和延迟虽令人担忧，但该公司的核心业务看起来依然强劲。

云业务收入跃升82%，但公司自由现金流转为负值。

CEO表示，蓝色巨人在其软件、基础设施和咨询业务方面均处于有利地位，能够帮助客户从人工智能中获取价值。

此外，谷歌和特斯拉营收大幅增长，板式网球试图挑战匹克球的成功。

在突破Hugging Face的防御之前，这些模型需要一种接入互联网的方式。它们找到了。

我希望人工智能公司能在这里取得成功。

科技行业的人们使用AI应用来记录和转录会议、工作聊天甚至约会——这一切都是为了提升效率。