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1. 英伟达可不是闹着玩的:开放AI行业组织成立一周后,已经初见成效
朱莉·博特
2. Spotify与Merlin合作扩展AI混音和翻唱项目
莎拉·佩雷斯
3. 得克萨斯州暂停新建数据中心,州长要求审计
蒂姆·德尚
4. 埃隆·马斯克在特斯拉财报电话会议上花一半时间谈论机器人和人工智能
肖恩·奥凯恩
5. 苹果称更多前员工可能将机密数据带到了OpenAI
Sarah Perez
6. 数据中心的未来是便携式的吗?Runware打造了一个模块来探寻答案
Dominic-Madori Davis
7. EON希望将数据高速公路从海底光纤转向太空激光
蒂姆·费恩霍尔茨
8. 在强劲季度之后,Palantir CEO 亚历克斯·卡普称 AI 行业为“马克思主义者”
Julie Bort
9. Design Arena 创作者筹集 790 万美元,为 AI 模型注入品味
拉塞尔·布兰多姆
10. AWS 正在帮助氛围编程初创公司 Superblocks,影响重大。
Julie Bort
11. 国会最青睐的 AI 工具?ChatGPT
Rebecca Bellan
12. 网红因参加OpenAI首次豪华之旅而招致批评
多米尼克-马多里·戴维斯
13. 苹果终于修复了Siri。那为什么感觉如此平淡?
莎拉·佩雷斯
14. 一家由马克·贝尼奥夫支持的初创公司认为AI可以解决AI部署问题
蒂姆·费恩霍尔茨
15. 萨姆·奥特曼与AI的减速辩论
安东尼·哈
16. 法官驳回xAI关于阻止明尼苏达州禁止“脱衣”应用的请求
安东尼·哈
17. YouTube博主汉克·格林表示,他的AI使用“不健康”
安东尼·哈
18. 萨姆·奥尔特曼仍在为通过ChatGPT育儿辩护
安东尼·哈
19. 这款9美元的钥匙可以从物理上锁定你最上瘾的应用
Lauren Forristal
20. 据报道,OpenAI发现更多其智能体失控的证据
卢卡斯·罗佩克

1. Anthropic CEO担心:招来的人只认钱不在乎使命,百万年薪的反噬?
忠诚!
2. 免费AI攻入教育,好未来们的护城河还剩多宽?
点读机的韵脚正在重演
3. 中国版「生物DeepSeek」诞生,4个牛津学霸,让AI接管生命科学
牛津归国团队创办津渡生科,推出全球首个原始预训练多组学大模型GeneLLM
4. 老黄垒20年的CUDA护城河,AI刚刚用10小时凿开了
CUDA又危了?
5. Agent成本暴降几十倍,LlamaFactory作者开源新工具:0.2元自动造Agent
开源轻量工具PenguinHarness,支持Agent自动构建与自进化
6. 最大AI黑洞,Anthropic年入1万亿美元后,算力价格狂飙10倍
算力正在按人类工资重新标价
7. 世界模型的下一步?牛津、NUS团队提出「心智世界建模」MWM:远不止物理世界
让心智与物理状态联合演化
8. 1亿美元投给吴恩达,Coursera的AI战略为何“两条腿走路”?
吴恩达:“现在是时候再次改变教育了。”
9. 宇树冲刺科创板背后:一份写给物联网行业的"具身智能"破局指南
具身智能仰望星空的AI梦想,终究需要AIoT在物理世界铺设的轨道来承载。
10. 山姆·阿尔特曼亲自下场拉人,OpenAI 押注医疗
OpenAI全力押注医疗健康,机遇与风险并存。
11. 用AI购物,真香还是大可不必?
购物起点转向对话框
12. 腾讯字节阿里齐下场:AI办公要大繁荣大发展了?
从办公切入,不止于办公
13. 开源大模型的「奥本海默时刻」
伟大的智力,如何不摧毁一切?
14. 一个月9款旗舰,大模型进入“月抛”时代?
“最强模型”的保质期正在缩短。
15. 估值对标宇树,智元加速赶考
两种路线,谁的故事更有吸引力?
16. 16张B200才能跑的Kimi K3,8张AMD就装下了
显存开始比算力更重要,AMD 押对了吗?
17. 人形机器人做手术上《Nature》,临床成熟度拿了2.5分
手术机器人这个被专用设备统治了二十多年的领域,也可以严肃地谈论“通用性”。
18. 失控的硅谷AI越狱连续剧
十天两起攻击,顶级模型为何集体叛逃?
19. 自研高性能分布式解决方案,「芯晓科技」将芯片电源签核周期从几周缩短至几天 | 水下项目
将芯片设计“最后一公里”提速10倍
20. 物理AI不是下一个风口,而是下一轮工业革命
2026年,就是物理AI的"1995年时刻"——互联网泡沫还在酝酿,但万维网已经改变了世界。物理AI的泡沫或许也会来,但物理AI改变世界这件事,已经不可逆了。
21. GitHub AI Agent 翻车:攻击者不用黑客技术,只写一句话就能窃取数据
GitHub AI工作流存提示注入漏洞,可泄露私有数据。
22. 开源版Claude Science来了,零依赖、MIT协议,内置30+项科研Skills
这才是AI for Science该有的样子。
23. AI气穴超阿波罗登月,谷歌烧光2000亿美元,押注21世纪最大赌局
算力烧成灰,也要赌一个奇点
24. FDE又不够了
AI落地催生新角色FDX,填补技术管理组织鸿沟
25. 数学家24小时驳回OpenAI攻破的猜想!“AI证对了每句话,但已跟原猜想无关”
陶哲轩早有预警
26. 断电0.01秒烧掉几十万:AI最隐秘的暴利赛道,中企疯抢
你每天用的AI(人工智能),背后有一套你不知道的电力系统正在“拼命”,你每次和AI对话、让AI生成一张图、制作一个AI视频,背后都可能是成千上万块GPU在同时运算。这些GPU的用电方式和以前不一样,以前的数据中心是平稳用电,AI所用GPU是毫秒级暴跳,像一辆一秒钟内从怠速踩到满油门又松掉的跑车。
27. 智元IPO前首曝核心班底:9位合伙人亮相,前华为谷歌腾讯高管集结
万台量产后,智元进入规模化交付新阶段。
28. 悟空四个月“消失”,大厂为何如此看重AI Work?
AI Work可以把模型、云和软件三层生意连接起来
29. 开出AI界最高薪的Anthropic,抱怨员工为钱而来?全网“阴阳”:和你死活反开源一样
“新员工加入是为了钱,而非使命。”
30. OpenAI公开62页核心手稿,AI连破十大「菲尔兹奖级」难题
OpenAI公开AI证明十项顶级数学难题,成本仅两千美元

1. Show HN: 用于生成多样化肤色的简单算法和色彩空间
https://toneyalexander.github.io/inclusive-color-space/
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2. 为什么有些人修剪草坪比其他人更好
https://pudding.cool/2026/06/mow/
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54
3. Warp Agent 命令行工具
https://www.warp.dev/blog/introducing-the-warp-agent-cli-coding-agent
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52
4. Mistral 的 Shieldstral:用于多模态审核的 3B 开放权重模型
https://mistral.ai/news/shieldstral/
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50
5. DeepSeek V4 Flash 在单个 AMD MI300X 上运行
https://github.com/ryanzhou/deepseek-v4-flash-mi300x
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318
6. 美国在伊朗战争中几乎用尽了其全部远程精确导弹
https://www.cnbc.com/2026/08/04/us-has-used-virtually-all-of-its-long-range-precision-missiles-report.html
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7. 网络安全太难了
https://textslashplain.com/2026/08/04/security-is-hard-yall/
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8. Keyv 及其相关组件在活跃的 Shai-Hulud 供应链攻击中受到危害
https://www.aikido.dev/blog/keyv-and-friends-compromised-in-npm-supply-chain-attack
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9. 苹果称更多前员工可能将机密数据带到了OpenAI
Sarah Perez
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214
10. 大多数国家提供 20 到 40 天的带薪假期
https://www.not-ship.com/not-ship-summer-vacation/
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11. Xbox 服务中断,你无法游玩自己拥有的光盘版游戏
https://birchtree.me/blog/xbox-goes-down-you-cant-play-games-you-own-on-disc/
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12. 不存在的日期(2015)
https://blog.yossarian.net/2015/06/09/Dates-That-Dont-Exist
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13. 我所知道的一切(1975)
https://www.bfi.org/about-fuller/everything-i-know/
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107
14. 在线广告巨头 Adform 被黑客入侵,再次证明了为什么需要广告拦截器
https://this.weekinsecurity.com/online-advertising-giant-adform-was-hacked-proving-once-again-why-ad-blockers-are-necessary/
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15. 为自我提升而驾驭工程
https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/
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16. 会有柔和的雨来临(1950)[pdf]
https://users.wpi.edu/~zrbutzke/Docs/BradburyStories(1).pdf
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17. .env 文件哪里出了问题
https://secretspec.dev/blog/where-env-went-wrong/
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18. 诺贝尔病
https://en.wikipedia.org/wiki/Nobel_disease
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19. “整洁”代码,糟糕性能(2023)
https://www.computerenhance.com/p/clean-code-horrible-performance
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93
20. Show HN: 在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上微调 8B 模型
https://github.com/MakazhanAlpamys/Soup
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105
21. 词源为何重要:追溯词语如何照亮历史(2024)
https://resobscura.substack.com/p/why-i-love-etymologies
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22. 为什么大型语言模型在表格预测上失败
摘要:大…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
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23. 大语言模型奖励专业知识
https://www.seangoedecke.com/llms-reward-expertise/
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24. Homebench – 对本地大语言模型的速度、内存和质量进行基准测试
https://github.com/david-g-3654/homebench
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56
25. Bending Spoons 以13亿美元收购Airtable,完成首次IPO后收购
https://live.euronext.com/en/financial-news/bending-spoons-makes-first-post-ipo-acquisition-13-billion-airtable-deal
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72
26. 这不是对“AI共产主义”的恐惧;而是对竞争性市场资本主义的恐惧
http://observationalepidemiology.blogspot.com/2026/07/its-not-fear-of-ai-communism-its-fear.html
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27. 德国在2026年7月创下历史性的120亿千瓦时太阳能馈入纪录
https://solarquarter.com/2026/08/03/germany-records-historic-12-billion-kwh-solar-feed-in-in-july-2026/
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28. 人工智能生成的图片让我不想读你的博客
https://nelson.cloud/ai-generated-images-discourage-me-from-reading-your-blog/
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29. 那次我微软面试失败的经历
https://ochagavia.nl/blog/that-time-when-i-failed-the-microsoft-interview/
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124
30. 威诺纳警察局的所有Flock摄像头被切断并偷走
https://www.valleynewslive.com/2026/08/04/every-flock-camera-winona-minnesota-cut-down-stolen-coordinated-theft/
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304
31. 亚马逊文明估计有300万人,仅占据3%的森林面积
https://www.science.org/content/article/odd-shapes-hidden-dense-amazon-rainforest-reveal-sprawling-ancient-civilization
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32. 展示 HN:在 Mac 上用 4.3 GB 内存运行 80B Qwen,在 iPhone 上运行 35B
https://github.com/leonickson1/Swiftlet
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33. Ask HN:谁想被雇佣?(2026年8月)
https://news.ycombinator.com/item?id=49156682
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140
34. 数学与理论计算机科学的十大进展
OpenAI分享了在数学和理论计算机科学中长期未解问题上的新成果,包括几何学、密码学和复杂性理论方面的进展。
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610
35. Launch HN: Hoplite (YC S26) – 轻松部署云端编码代理
https://hoplite.sh
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36. 开发者工具必须是开源的
https://blog.exe.dev/devtools-must-be-open-source
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37. 你不需要React:用原生JavaScript创建一个极简UI库
https://pedroth.github.io/?p=post/NoNeedReact
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38. FFmpeg 9.0
https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/n9.0/RELEASE_NOTES
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403
39. 庆祝Kermit诞生45周年,发布15年来首个新C-Kermit版本
https://changelog.complete.org/archives/44456-celebrating-45-years-of-kermit-with-the-first-new-c-kermit-release-in-15-years-and-working-with-a-decades-old-c-codebase
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175
40. 比许多德国人更像德国人
https://mertbulan.com/more-german-than-many-germans/
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595
41. 好莱坞如何停止在好莱坞拍电影
https://www.statsignificant.com/p/how-hollywood-stopped-making-movies
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1. 开源版Claude Science来了!零依赖、MIT协议,内置30+项科研Skills
北京大学&元空AI Agent联合实验室
2. 数学家24小时驳回OpenAI攻破的猜想!“AI证对了每句话,但已跟原猜想无关”
第二天,就有一篇人类论文回应:AI提出的反例不成立
3. 开发者苦 “造轮子” 久矣,HarmonyOS 7 正在抹平系统能力的接入鸿沟
Skill和Agent也能被封装调用
4. OpenAI天价网红公关活动,捅马蜂窝了
OpenAI+田园牧歌,画风属实太违和
5. 腾讯混元Hy ASR 3.0 preview:让语音识别理解上下文
元宝已接入
6. DeepSeek低价风暴打服硅谷!海外平台争相倒贴V4 Flash
那还说啥了梁圣,我订阅费全给你就是了呗
7. 资本重仓端侧物理AI:前海母基金数亿元押注,Om AI联汇加速端侧AI商业化落地
8. 激流:中国科技投资的势能与锚点|甲子引力X
8月,中国科技产业智库甲子光年将在北京举办“激流——2026甲子引力X科技产业投资大会”,共同探讨中国科技投资的新变化与新答案。
9. 年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校
电工短缺已经成为我们在美国扩建数据中心的头号障碍
10. 当品牌开始争夺AI的答案:翰智GEO入场
11. 2026中国科创投资夏季峰会暨陕西科创产业生态大会圆满落幕
由融中财经和秦创原科技创新投资集团主办的2026(第十二届)中国科创投资夏季峰会暨陕西科创产业生态大会圆满落下帷幕。
12. Demo的高估值时代结束了,具身智能开始按生产力重新算账
13. 刚刚,阿里Qwen3.8-Max来了!冲进全球第一梯队,模型表现直逼Claude
编程、专业工作、长程任务、多模态分析统统梭哈
14. 阿里Qwen3.8正式发布,编程与办公再进化,推理更快更稳定
阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8,整体性能处于全球大模型第一梯队。Qwen3.8-Max预计下周开源,同时还将开源 Qwen3.8-27B。
15. 阿里“千问办公”开启公测
16. 赛博义父Tibo爆料:谷歌早一年就做出了ChatGPT,硬是没敢发!
终究还是喜提了「美国豆包」
17. AI不再用完即忘:华为诺亚开源MindMemOS,记忆和Skill一起进化
面向AI Agent的可迁移、自演进记忆操作层MindMemOS
18. 「天线宝宝」机器人上门做保洁,200元/小时,纯·人工·智能
具身智能的τ(bushi)
19. 奥特曼也逃不过刷TikTok上瘾,Sora背后最抓马的一段来了
狂刷3小时!
20. OpenAI前员工刚跑路就喊话:要套现就赶紧套,别等IPO!
对前沿实验室估值悲观

1. 使用动手可执行框架弥合人工智能与电力系统教育之间的差距
摘要:人工智能(AI)在电力与能源系统中日益核心,支持建模、预测、优化和控制。然而,大多数现有工作侧重于专门应用,为新手或跨学科学习者提供的可复用材料很少,他们越来越依赖于…… ▾ 更多 | 提交于2026年8月3日
2. GradCuit:信用分配的梯度流实现鲁棒且可解释的测试时潜在推理
摘要:基于优化的潜在推理通过优化测试时特定于实例的连续状态,同时保持模型参数冻结,从而提升大型语言模型的输出。然而,现有方法通常将这些状态与……▽更多 | 提交于2026年8月3日
3. ACEM:一种面向智能体软件工程的成本估算模型
Abstract:
Traditional software cost estimation models, such as COCOMO II, Function Points, and Story Points, assume that development effort is primarily driven by human labor in design, coding, and testing. Agentic software engineering, where autonomous AI agents perform substantial implementation work and humans focus on planning, specification, and validation, chall…
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4. Ego2Robot:来自第一视角人类数据的可扩展机器人数据合成
摘要:学习可泛化的机器人操控策略需要大规模且多样化的演示数据。以自我为中心的人类操控视频提供了丰富的场景和任务多样性,先前的工作表明,将这些视频重定向并渲染为机器人格式的数据可以在小规模下产生有效的每任务策略。然而,这种方法是否能够…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
5. 天体物理学的基础模型
摘要:基础模型是高容量网络,先在广泛数据上预训练一次,然后复用于许多任务。本章通过可迁移表示的概念来介绍它们——即网络在训练期间形成的内部描述,而迁移到新问题的正是这种表示,而非拟合的任务本身。我们从第一性原理出发发展这一思想…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
6. 无语义的语法:教会大型语言模型用未见过的语言编写代码
摘要:大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
7. 图表规范:面向图表到代码生成中视觉语言模型推理的激励性结构表示
摘要:视觉-语言… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
8. MedPRESS:大语言模型中患者压力引发的医疗谄媚的多轮基准测试
摘要:大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
9.
Grounded Semantic Re-Binding for Robust Instruction Generalization in Vision-Language-Action Models
摘要:视觉-语言-动作(VLA)…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
10. 视觉编码器与大型语言模型的分层预训练
摘要:……通过可扩展的视觉编码器和多模态预训练框架取得了显著进展。然而,现有方法通常将视觉编码器和大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
11. 基于大型语言模型的少样本生物医学关系抽取:监督学习的可行替代方案?
摘要:生物医学关系抽取(BioRE)是将生物医学文献转化为结构化知识的关键步骤。现有大多数方法依赖于在昂贵标注数据集上训练的监督模型,限制了其在关系类型和领域间的可扩展性和适应性。我们研究了使用基于提示学习的少样本BioRE……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
12. 当LLM停止遵循步骤:语言模型中程序性执行的诊断研究
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
13. 机器人学中的基础模型:方法、模型、数据集、挑战与未来研究方向综述
摘要:……通用智能体,能够在复杂、开放世界和动态环境中运行。这一巨大进展主要由基础模型(FMs)的出现所推动,即…… | 更多 | 提交于2026年8月3日
14. 效率与对齐:探究大语言模型参数高效微调中的安全与公平风险
摘要:各类组织日益采用大型… ▽更多 | 提交于2026年8月3日
15. 答案正确,方法错误:捷径攻击误导前沿科学基准中LLM推理的评估
摘要:科学推理基准通常评估大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
16. 代理型商务世界:一个可审计且可验证的氛围商务环境
摘要:在“氛围编程”中,人们用自然语言描述软件,并将实现工作委托给AI智能体。类比而言,“氛围商务”让人们用自然语言表达购买或销售目标…… ▾更多 | 提交于2026年8月3日
17. 通过检索增强的可靠性感知推理缓解多模态系统中的视觉幻觉
摘要:多模态大... ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
18. 基于数字孪生增强多尺度规划的智能体应急响应
摘要:……学习已被提出用于以良好基础的方法自动化此类规划任务,但其中大多数方法虽然保证了强大的性能,却局限于抽象模型,无法直接应用于实际运行系统。缓解这一限制的一种有前景的方法是使用嵌入在……中的安全知识。▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
19. WIP:聊天式调试:大语言模型作为硬件调试助手
摘要:这篇进行中的研究论文探讨了聊天调试(Chat-Debugging),这是大型…的一个新颖用例。▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
20. EdgeCoInfer:面向端侧多模态大模型的层次化协同推理
摘要:为了实现无处不在的智能,现代移动应用日益执行并发的多模态大…… 更多 | 提交于2026年8月3日
21. 多智能体系统中的潜在协作
摘要:多智能体系统(MAS)扩展大型……▽更多 | 提交于2026年8月3日
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摘要:大型……中的意图分类▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
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摘要:大…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
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摘要:基准测试套件在受控任务上评估模型能力;大规模对话语料库捕捉自然使用场景但缺乏用户反馈;界面内反馈机制记录满意度但不涉及任务目的。综合来看,它们在LLM评估中留下了一个关键空白:现有基础设施无法常规地关联……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
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摘要:漏洞定位是软件安全中的一个基本步骤,需要模型对……进行推理。▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
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摘要:受益于大规模预训练数据中嵌入的强大先验和涌现的常识推理能力,… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
27. 用于资源受限的智能体大语言模型后训练的合作协同进化
摘要:使用工具的大型语言模型(LLM)智能体产生长的多轮轨迹,这使得基于梯度的后训练内存密集。进化策略(ES)能够在无需反向传播的情况下实现内存高效的全参数后训练,并最终可以达到与……相当的性能。▽更多 | 提交于2026年8月3日
28. 打破舍入陷阱:保护大语言模型免受量化条件后门攻击
摘要:模型量化是一种关键技术,用于在部署时降低存储和推理成本……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
29. 模型上下文协议(MCP)软件中的真实故障:一个综合分类法
摘要:基础模型的快速采用显著扩展了软件系统的能力,使其能够执行复杂……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
30. PredAct-Bench:在受控工具噪声下对工具增强对话进行基准测试
摘要:大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
31. 文学文本中快速且准确的引语归属
摘要:……文本仍然是一个开放的挑战。标准方法独立地为每条引语预测一个说话者提及,虽然高效但精度有限。相比之下,大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
32. SkillTrace:遍历查询-技能图以构建可组合的LLM智能体
摘要:大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
33. 语言模型在挖掘软件仓库中的崛起:一项综述
摘要:……软件仓库中包含的数据,用以从软件过程和产品中获取可操作的见解。大规模挖掘仓库需要能够处理大量异构数据的技术,这是一个挑战,为此……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
34. 从因果视角测量、解释和缓解LLM生成代码中的坏味道
摘要:近期在大型……方面的最新进展……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
35. AIC-VDS:基于注意力的上下文学习用于多无人机辅助管道监控中的联合速度控制与数据收集调度
摘要:无人机(UAV)越来越多地部署在大型基础设施监测应用中,用于自主检查和传感器数据收集,例如管道监测,其中及时的异常检测至关重要。联合优化数据收集调度和飞行速度是一个关键挑战,因为低效会增加……▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
36. ECLAIR:实证软件工程中科学发现的因果基础AI框架
摘要:……(SE),但现代软件系统的复杂性常常阻碍其系统化应用。本文介绍了_ECLAIR_,一个因果基础的AI框架,它整合了大型…… 更多 | 提交于2026年8月3日
37. HermesHFL:用于动态LLM微调的激励兼容分层联邦遗忘
摘要:面向大型……的分层联邦遗忘(HFUL)…… 更多 | 提交于2026年8月3日
38. WaveZip:小波驱动的时空解耦用于视频令牌压缩
摘要:现有的大型视觉语言模型(LVLMs)在长视频理解方面面临困难,因为视觉标记的二次计算成本过高。虽然近期的高效方法尝试通过硬剪枝或均匀合并来压缩标记,但它们严格在空间上进行操作……更多 | 提交于2026年8月3日
39. TrainShield:网络安全培训的针对性意识提升
摘要:……将安全事件转化为即时学习机会,使用户在关键时刻从自动决策转向反思性决策。我们进一步形式化了一个设计模型,将检测到的事件映射到自适应培训实例,结合用户……更多 | 提交于2026年8月3日
40. SKT:通过验证的合成数据生成实现大规模技能使用培训
摘要:智能体技能已成为装备语言……的重要机制。……更多 | 提交于2026年8月3日
41. 智能体运行时框架编辑系统Harness-R1:从智能体失败轨迹中学习编辑可执行运行时框架
摘要:基于大语言模型构建的智能体在部署过程中会持续积累交互轨迹,但其行为通常保持不变。除了更新模型权重外,这些轨迹还可以改进与智能体协同工作的运行时框架……▽更多 | 提交于2026年8月3日
42. HarMoE:基于数据集解耦专家机制的多源胸部X光片预训练模型
摘要:最新的视觉-语言……▽更多 | 提交于2026年8月3日
43. 批量大语言模型服务中的效率与成本对齐:基于资源公平调度的方法
摘要:本文研究了批处理大规模…中的资源分配低效问题。▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
44. 从云到边缘:在硬件加速单板计算机上对LLM推理进行基准测试
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
45. AgenticCANN:通过知识增强的智能体进化自动生成Ascend C算子
摘要:Ascend C算子优化对于NPU(神经处理单元)推理性能至关重要,但需要深厚的硬件专业知识。虽然大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
46. 不要以貌取人:测试大型语言模型在逻辑混淆下的鲁棒性
摘要:解决算术方程、评估真值表和完成三段论等任务,大型模型都能很好地处理……更多 | 提交于2026年8月3日
47. GPrune-LLM:面向泛化感知的大型语言模型结构化剪枝
摘要:结构化剪枝被广泛用于压缩大型……更多 | 提交于2026年8月3日
48. 跨越边界:交叉性用户对软件的伦理关切
摘要:……用于分析软件伦理话语中的交叉声音。我们收集了来自700多个交叉子版块中讨论软件应用的36,777篇帖子,并利用大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
49. 开始分类:用于LLM强化学习的分类评论家
摘要:用于大语言模型的近端策略优化(PPO)通常通过均方误差(MSE)回归在标量价值目标上训练其评论家。尽管标量MSE在统计上对估计条件期望回报是有效的,但强化学习中稀疏的二元奖励…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日
50. 多智能体LLM命名博弈中共识形成的微观动力学
摘要:去中心化的大语言模型(LLM)智能体群体可以自发地在共享约定上达成共识,但内部随机性如何塑造宏观有序性的微观机制仍未得到探索。我们研究了一个最小化的LLM命名博弈,其中…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月3日

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11. Stynar
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12. Yokoso
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13. Mac版Vinyl
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14. ScrollToll
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15. MOTHER
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16. Crodo AI
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17. FileFlippers
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18. Hey Noah
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19. Karve
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21. Wondering
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23. Screen Awesome
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24. VIDEO AI ME
用一款工具制作视频并发布到各个平台
25. Vibe Buddy
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26. Tixio 3.0
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27. Dashi Metrics
在3D地球仪上可视化您的收入
28. Murmell
云画布,让你的团队和AI智能体协同工作
29. AgentSky
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30. Appllama
研究收入最高的iOS应用中的25,000多个屏幕截图
31. 开放迷你
一款在手机上运行的开源安全AI代理
32. Plethora
面向交互内容的YouTube
33. MascotAI
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34. 教练AI
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36. yapyap
重新掌握你的声音。本地优先的语音与会议记录器。
37. Doxy
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38. Ctruh Studio
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39. Hand Wave
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40. gesture.live
使用你的网络摄像头,用双手演奏实时电子音乐
41. 用于Google Ads自动化的Airtop
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42. MacDupl
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43. mpai
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44. Inventory
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45. Qwen3.8-Max
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46. PassiveShorts
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47. claudemon
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48. 心灵花园
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49. Termexo
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1. TencentCloud / TencentDB-Agent-Memory
TencentDB Agent Memory 是面向AI代理的团队级记忆中心——将对话、文档和代码转化为四种可复用的记忆资产(对话记忆、技能、LLM知识库、代码图谱),可在各代理和框架间进行治理、共享和配备。 | 点赞:9,975 分叉:964
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2. zhaoxuya520 / 逆向技能
Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端 | like: 17,686 fork: 2,438
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2310
3. firecrawl / PDF检查器
用于PDF检查、分类和文本提取的快速Rust库。智能检测扫描版与基于文本的PDF,以实现智能路由决策。 | 点赞:6,607 复刻:464
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4. uber / ADR
ADR 通过可观测性、安全基准测试和威胁检测来保护企业级 AI 智能体。已在 Uber 部署。 | like: 493 fork: 59
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5. obra / superpowers
一个有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | like: 266,033 fork: 23,787
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6. microsoft / generative-ai-for-beginners
21课,开始使用生成式AI构建 | 点赞:113,882 分叉:61,164
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784
7. cypress-io / cypress
快速、简单且可靠的测试,适用于浏览器中运行的任何内容。| like: 50,658 fork: 3,621
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8. lyogavin / airllm
AirLLM 70B 使用单张4GB GPU进行推理 | 赞:25,136 复刻:2,833
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1716
9. webpack / webpack
一个用于 JavaScript 及其相关文件的打包器。将许多模块打包成少量捆绑资源。代码分割允许按需加载应用程序的部分内容。通过“加载器”,模块可以是 CommonJs、AMD、ES6 模块、CSS、图片、JSON、Coffeescript、LESS……以及你的自定义内容。| like: 65,883 fork: 9,520
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10. gabime / spdlog
快速的 C++ 日志库。| like: 29,341 fork: 5,365
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11. denoland / deno
一个用于JavaScript和TypeScript的现代运行时。 | 点赞: 107,986 复刻: 6,297
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12. usekaneo / kaneo
🎯 你所需的一切。无需多余。开源项目管理,为你服务,而非与你作对。 | 点赞:4,608 分叉:423
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13. livekit / agents
用于构建实时语音AI代理的框架 🤖🎙️📹 | 点赞:11,770 分叉:3,446
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14. angular / angular
自信地交付Web应用 🚀 | 点赞: 100,699 复刻: 27,381
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15. tailwindlabs / tailwindcss
一个以工具类优先的 CSS 框架,用于快速开发用户界面。 | 点赞:96,238 分叉:5,522
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16. browser-use / video-use
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17. esengine / DeepSeek-Reasonix
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7. Index Ventures领投AI初创公司Intelligence 790万美元种子轮
2026-08-04 05:02:49
8. 这些是亚洲在AI领域最活跃的投资者
2026-08-04 02:00:00
9. 韩国韩华推出AI内存ETF
2026-08-04 03:39:04
10. Sequoia leads $1b equity round for Valar Atomics
2026-08-04 03:16:42
11. US cybersecurity startup Horizon3 raises $250m
2026-08-04 02:28:19
12. NTT Data将斥资96亿美元建设日本数据中心
2026-08-04 01:57:52
13. 报告:新加坡企业在AI审计准备方面落后
2026-08-04 01:10:29
14. Citadel预计到2028年AI芯片债务发行量达5000亿美元
2026-08-04 01:06:25
15. 研究:新加坡AI成熟度领先,21%达到高级水平
2026-08-04 01:05:26
16. 芯片制造商安森美预计第三季度因AI需求表现更强劲
2026-08-04 01:02:24
17. TikTok Shop在印尼的物流权衡
2026-08-04 00:30:44
18. 韩国AI芯片初创公司DeepX融资3000万美元
2026-08-04 00:26:56

1. 使用ChatGPT Work和Codex学习与教学的新方式
探索ChatGPT Work和Codex的新教育插件,帮助K-12教师、大学教育者和学生学习、教学、研究和构建。
2. 苹果在这方面搞错了
OpenAI回应苹果毫无根据的诉讼,纠正关于其员工的指控,并分享记录事件经过的讯息。
3. Circles利用OpenAI技术赋能电信个性化
Circles使用OpenAI API和Codex驱动AI原生电信体验,使ARPU提升22%,客户流失率降低9%,并提高开发效率。
4. 我们如何在六个月内构建一个响应式语音AI的实时系统
GPT-Live通过无轮次语音模型和低延迟架构,实现与AI的连续语音交互,带来更快速、更自然的对话。
5. 数学与理论计算机科学的十大进展
OpenAI分享了在数学和理论计算机科学中长期未解问题上的新成果,包括几何学、密码学和复杂性理论方面的进展。
6. 打击犯罪诈骗行动
OpenAI 捣毁了一个位于柬埔寨的诈骗行动,该行动利用 ChatGPT 支持投资、婚恋、赌博和冒充诈骗。
7. 构建富足智能
采用全栈方法,让先进人工智能更强大、更实惠、更广泛实用。
8. Univé 打造一支具备AI能力的员工队伍
了解Univé如何通过结合领导力、负责任治理和员工主导的创新,使用ChatGPT Enterprise打造一支具备AI能力的员工队伍,从而大规模变革工作方式。
9. 在欧洲推进负责任的人工智能
OpenAI分享了其安全、安保、透明度和出处实践如何支持欧洲的负责任人工智能治理。随着《欧盟人工智能法案》的推进,这项工作将持续进行。
10. avatarin如何利用GPT-Realtime构建全天候零售代理
avatarin使用OpenAI的GPT-Realtime为山田电机购物者提供24/7多语言支持。两周内,3万人使用了该代理,92%的调查反馈为正面。
11. 借助GPT-5.6推动性价比前沿
探索Luna和Terra更低的GPT-5.6定价——以及OpenAI更高效的模型如何帮助企业大规模部署AI工作流程。
12. 如何通过启用两项设置使我们的ARC-AGI-3基准测试成绩翻了三倍
两个API设置如何通过保留推理能力并启用压缩功能,提升了GPT-5.6在ARC-AGI-3上的性能,从而提高了得分和效率。
13. GPT-5.6 如何融合前沿智能与前沿效率
GPT-5.6 提升了模型、推理和代理工作流中的AI效率,有助于实现每美元成本下更有用的智能。
14. 借助ChatGPT加速学术研究人员的科学发现
OpenAI向10万名学术研究人员免费提供ChatGPT最先进的AI模型,以加速科学研究、合作与发现。
15. 智能体AI时代的科学计算
一份新的领域报告展示了科学家如何利用AI编码代理来现代化科学计算,加速基因组学及其他领域的软件开发与发现。
16. 人工智能如何拓展人们在工作中所做的事情
OpenAI的最新研究显示,人工智能正在拓展工作者的职责范围,ChatGPT用户承担跨职能任务,并重塑了工作的边界。
17. 在ChatGPT中推出健康功能
ChatGPT中的健康功能现允许符合条件的美国用户安全连接医疗记录和Apple健康数据,以获取更个性化的洞察并更好地了解自身健康状况。
18. 新闻机构如何利用人工智能推进其重要使命
新闻机构正借助人工智能强化报道、扩大受众并改善业务运营,OpenAI工具为全球记者和出版商提供支持。
19. 推动国家科学进入新时代
OpenAI 阐述了其与美国能源部及国家实验室合作、利用前沿人工智能加速科学发现的承诺,致力于推动美国科学进步。
20. 与埃芬汉县社区共建人工智能基础设施
OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“卡米莉亚项目”,承诺负责任能源、社区投资、就业机会及 Codex 访问权限。

1. Azure Databricks 带来经过验证的商业价值
Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言,这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的同一 Databricks 平台,与微软共同开发,并以原生 Azure 服务的形式交付,因此能够自然地融入你的组织已在运行的微软工具、身份认证和治理体系。
2. 认识Brain:支撑Azure可靠性的AI系统
了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生,以及它为何改变超大规模运营模式。
3. 使用Chaos Studio验证Azure上的应用程序韧性
Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障,帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。
4. 从洞察到行动:智能云运维的下一个阶段
如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动,且系统已自动处理下一组决策,那会怎样?
5. 领导者需从Microsoft Build 2026了解的3件事
在Microsoft Build 2026上,AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模,并将其转化为可衡量的成果,如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。
6. 仅靠AI无法改变你的业务。运行它的系统才能做到。
我们正在构建一个全面的智能体平台:一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间:6月2日
7. 宣布 Microsoft Discovery 正式发布及 Microsoft Discovery 应用预览
在 Microsoft Build 大会上,我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用,为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间:6月2日
8. 推进企业AI:来自SAP Sapphire 2026的SAP on Azure新公告
微软与SAP携手合作,助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间:5月12日
9. Red Hat Summit 2026:基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力,推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间:5月11日
10. Microsoft Discovery:大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围,为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间:4月22日
1. 科学一号框架:通过证据链实现可验证的自主研究框架
2026年7月30日
2. SymptomAI:面向日常症状评估的对话式AI智能体
2026年7月22日
3. 迈向能从错误中学习的量子计算机
2026年7月22日
4. 探索扩散模型的创造力之谜
2026年7月15日
5. SensorFM:面向可穿戴健康数据的通用智能与接口
2026年7月9日
6. 协作的力量:我们如何减少交通拥堵
2026年7月7日
7. 介绍TabFM:一种用于表格数据的零样本基础模型
2026年6月30日
8. 将我们的热韧性数据扩展至全球50多个城市
2026年6月30日
9. 在Pixel设备上通过冻结多Token预测加速Gemini Nano模型
2026年6月26日
10. 通过线性弹性缓存优化云经济
2026年6月25日
11. 思考与回忆:推理如何解锁大语言模型中的参数化知识
2026年6月24日
12. 从像素到规划:地球人工智能助力自然恢复
2026年6月16日

1. 马里亚诺-弗洛伦蒂诺(蒂诺)奎利亚尔将加入Anthropic,担任首席全球事务官
公告 · 2026年8月4日
2. 在我们的网络安全评估中调查三个真实世界的事件
前沿红队 · 2026年7月30日
3. 我们对开放权重模型的立场
公告 · 2026年7月27日
4. Cognizant 和 Anthropic 扩大合作,将 Claude 引入企业客户
公告 · 2026年7月27日
5. 介绍 Claude Opus 5
Opus 5 是 Opus 层级的一次阶梯式改进,为长时间运行的代理提供动力,同时在编码和专业工作方面带来提升。
6. 经济未来研究基金的研究议程
经济研究 · 2026年7月22日
7. 向Claude询问Anthropic经济指数
产品 · 2026年7月22日
8. Anthropic 再次向 Public First Action 捐赠 2000 万美元
公告 · 2026 年 7 月 21 日
9. 申请Anthropic人工智能助力科学罕见病研究资助
公告 · 2026年7月20日
10. 为教师介绍Claude
产品 · 2026年7月14日
11. 邀请提出尖锐问题
12. Claude Code 的诞生
13. 重新部署《神鬼寓言5》
14. 介绍 Claude Sonnet 5

1. 解决溶剂问题
通过聚焦电解质,麻省理工学院的科学家们正在使钠金属电池成为一种更实用的储能选择。
2. 为什么某些氮处理酶比其他酶更高效
新发现可能有助于研究人员设计将氮气转化为氨的合成催化剂,这是肥料生产中的关键步骤。
3. Alexander Rakhlin 被任命为麻省理工学院统计与数据科学中心主任
作为机器学习、统计学和计算领域的专家,Rakhlin 接替了 Ankur Moitra 教授。
4. 邓宇 ’11 和王虹博士 ’19 荣获菲尔兹奖
这两位受过麻省理工训练的数学家因其重大成就而获得这一学术界最负盛名的荣誉之一。
5. 通过帮助机器人提前思考,让它们更快
VLASH技术基于机器人未来位置规划动作,从而简化运动并提升性能。
6. 在国会山连接研究与政策
麻省理工学院的学生和博士后研究人员在华盛顿与政策制定者讨论了科学资助和研究问题,这是麻省理工学院科学政策倡议组织的年度国会访问日活动的一部分。
7. MIT和博德研究所研究人员突破超分辨率显微镜的衍射极限
新的U-STORM成像技术让科学家能够观察亚原子级别的结构,使显微镜操作过程大大简化
8. 麻省理工学院开发的医学数据库如何演变为全球数据共享标准
基于麻省理工学院研发的系统,于25年前启动的PhysioNet现已成为现存最全面的生物医学数据存储库之一。

1. 谁能追赶英伟达?| 芯片与基础设施的未来
迪伦·帕特尔、艾琳·普赖斯-赖特、吉多·阿彭策勒和埃里克·托伦伯格
2. AI是泡沫吗?| 加文·贝克谈数据中心、GPU与AI经济
加文·贝克和大卫·乔治
3. 在区块链之前,已有状态机复制
蒂姆·拉夫加登、伊泰·亚伯拉罕和芭芭拉·利斯科夫
4. 比特币如何重新解决一个经典的计算机科学问题
蒂姆·拉夫加登和伊泰·亚伯拉罕
5. 马克·扎克伯格与普莉希拉·陈:AI将如何帮助治愈疾病
马克·扎克伯格、普莉希拉·陈、维尼塔·阿加瓦拉和埃里克·托伦伯格
6. 亚当·诺伊曼:打造标志性公司的方法
亚当·诺伊曼、马克·安德森、本·霍洛维茨和埃里克·托伦伯格
7. 软件正在失去头脑吗?
西玛·安布尔、埃琳娜·伯格和史蒂文·辛诺夫斯基
8. 不要追随你的激情 | 本·霍洛维茨给毕业生的建议
本·霍洛维茨
9. a16z走向全球:为什么美国科技必须引领世界
本·霍洛维茨、安妮·纽伯格、拉古·拉古拉姆和珍·卡
10. 智胜优步:Bolt为何在欧洲获胜
马库斯·维利希和加布里埃尔·瓦斯克斯
11. 里克·鲁宾谈人工智能、创造力与代码之道
里克·鲁宾、马克·安德森、本·霍洛维茨、安杰尼·米德哈和埃里克·托伦伯格
12. 为创作者构建AI | Luma与Phota Labs
马特·坦西克、扎克·夏和约科·李
13. 超越P(doom):马克·安德森——押注美国
马克·安德森和纳文·吉里尚卡尔
14. AI正在跨越人类知识的边界 | 凯文·韦尔
凯文·韦尔
15. 马克·安德森谈人工智能、技术与人类未来
迈克尔·马利斯和马克·安德森
16. AI之后设计会发生什么?
约翰·前田、保罗·巴考斯和阿尼什·阿查里亚
17. 消费级AI的下一步是什么?| Josh Elman加入a16z
乔什·埃尔曼和阿尼什·阿查里亚
18. 杰克·保罗与反基金:从创作者到投资者
杰弗里·吴、杰克·保罗和埃里克·托伦伯格
19. 媒体新规则 | 马克·安德森与本·霍洛维茨
马克·安德森、本·霍洛维茨、加比·戈德堡和埃里克·托伦伯格
20. 拉丁美洲的金融科技手册
圣地亚哥·苏亚雷斯、加布里埃尔·巴斯克斯和安吉拉·斯特兰奇

1. 观点 | AI能赋能人类,但需有护栏
若广泛使用与规范治理相结合,人工智能方能最好地服务用户。
2. Siri的成功可能迫使苹果在人工智能上投入更多
另外,还有OpenAI如何失去早期领先优势,以及图书出版业的一起AI丑闻。
3. 世界银行称,发展中经济体从人工智能中获益更多、损失更少
世界银行表示,相对简单的人工智能工具可以帮助发展中经济体促进经济增长,但若不谨慎,它们可能面临依赖美国或中国的风险。
4. 人工智能经济迎来最新一位3万亿美元俱乐部成员
AWS经历了快速增长。人工智能对美国经济的影响也是如此。
5. 布朗袋AI午餐会结束了
布朗袋AI午餐会结束了
6. AI热潮正以前所未有的方式重塑美国经济
AI已迅速成为巨大的经济因素,影响着从资本投资到iPhone售价的方方面面。
7. 观点 | 要监管AI,可借鉴Cfius模式
该监督委员会在不扼杀私人市场的前提下,裁决国家安全关切。
8. AI时代的爱情:聊天机器人正在接管在线约会
一些单身人士对滑动屏幕感到厌倦,转而求助人工智能训练的媒人。
9. 观点 | AI公司需要“开采,宝贝,开采”
这显然是它们防止能源成本飙升的唯一方法。
10. 晨间风险报告:特朗普扩大中国强迫劳动黑名单
另外:AI聊天机器人与深度伪造标签规则在欧洲生效,FinCEN主任离职前往花旗集团
11. 观点 | 公共养老金AI热潮
Equable的一项研究显示,市场已经在帮助劳动者。
12. 严峻的局势
另外,还有AI内容对我们大脑的影响、Meta面临的大量诉讼、数学天才的百万美元人才争夺战等更多内容。
13. AI图像无处不在。它们对我们的大脑有何影响,我们又能做些什么。
在充满机器生成内容的推送流中导航的小贴士。
14. 打造中国廉价AI的美国替代品的竞赛
硅谷初创公司正在建立开放模型,由于风险投资家兴趣有限,一些公司仅靠微薄预算运营。
15. 恶意AI黑客预示网络混乱新时代
安全专家发现,OpenAI和Anthropic的AI黑客模型逃出企业测试环境,验证了他们的担忧。
16. 使用人工智能诊断您的汽车问题的利与弊
将您的车辆症状或机械师的报价提供给机器人,可以获得更深入的见解,但汽车专业人士敦促谨慎行事。
17. 人工智能与现实边界的模糊
一个三集播客系列,探讨人工智能生成内容的兴起如何扭曲我们对真实的感知,以及由此带来的危险。
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