AI今日热榜

洛伦佐·弗朗切斯基-比基耶拉伊

肖恩·奥凯恩

莎拉·佩雷斯

拉姆·艾耶

朱莉·博特

莎拉·佩雷斯

蒂姆·德尚

劳伦·福里斯塔尔

伊万·梅塔

贾格米特·辛格

丽贝卡·贝兰

康妮·洛伊佐斯

阿曼达·西尔伯林

拉塞尔·布兰多姆

阿曼达·西尔伯林

莎拉·佩雷斯

蒂姆·德尚

丽贝卡·贝兰

丽贝卡·贝兰

伊万·梅塔

助力粤港澳大湾区建设国际科技创新中心，推动番禺产业向高端化、智能化、数字化加速迈进。

美国富人，开始逃离传统学校

上周全球市场直接把大家跌懵了，真假小作文趁机甚嚣尘上。

进入2026年，全球头部大模型赛道竞争愈发白热化。

挖墙脚还是双向奔赴?

Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察

未来随着算力互联网的贯通，上游产能将逐步释放。

AI 代理正在学会花钱，而给它们用的「钱包」，还没造好。

因胜传媒多维传播赋能江苏老字号博览会焕发新活力

让抽象知识变得可见，让学习过程变得可互动。

如果 AI 行业开始“挤泡沫”，最先被重新定价的会是哪类公司？

智能体竞争背后本质是自主进化？

故事上天，钱从哪来？

AI淘金热中云服务商股价滞涨，低估值渐现买盘涌入。

未来不拼模型谁最聪明，全看谁产品做得好？

买下一家公司，让AI真正去经营它。

OpenAI 的工程师们花了数周时间，试图解释 Rockset 中那些神秘的崩溃问题。

谷歌发布三款Gemini Flash新模型，旗舰Gemini仍延期。

T‑1000 vs T‑800

2026WAIC超擎数智唐春峰谈AI推理全栈落地方案

来自打工人的一声叹息。

迁移学习里的“源数据”，未必非得是图像、文本或音频。

AI公司可能开始影响数学界的导向，这可能是数学家最担心的事

润建股份谈Token全栈服务，推动企业AI落地

人类记录信息的方式一直在变化，但我们对「真实性」的需求从未改变

Gemini 3.5 Pro还在测试中。

休闲艇市场够大、易标准化，且有to C属性

人，是AI发展最宝贵的资源

Agent能用的电脑，简称AC。

闭源模型拒绝查案，GLM‑5.2接手1.7万条日志

https://github.com/chrislgarry/Apollo-11

https://www.redfin.com/news/ai-data-centers-opposition-education-benefit/

https://www.airbus.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-airbus-launches-new-flight-test-programme-for-wing-of-tomorrow

https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/

https://late.sh/

https://dark.ronacher.eu/2026/7/21/never-enough/

https://fireworks.ai/blog/kimik3-fable

https://blog.jimgrey.net/2026/07/21/its-a-shame-whats-happened-to-radio-3/

https://www.yankodesign.com/2026/05/31/a-zipper-patent-sat-in-a-garage-for-40-years-now-its-real/

http://hintjens.com/blog:99

https://overpaid.lol

https://ads.openai.com/

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model

https://apnews.com/article/ai-anthropic-copyright-settlement-claude-books-bartz-74b140444023898aeba8579b6e9f0d63

https://openai.com/index/introducing-openai-presence/

https://freeink.org/

https://www.readkinetic.com/app/

https://en.help.roblox.com/hc/en-us/articles/49648939984916-Android-Remote-Attestation

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

https://pgadey.ca/notes/suck-at-juggling/

https://dl.acm.org/doi/10.1145/234286.1057820

https://xenaproject.wordpress.com/2026/07/20/human-mathematicians-are-being-outcounterexampled/

https://terrytao.wordpress.com/2026/07/21/a-digestion-of-the-jacobian-conjecture-counterexample/

https://openaim.pramit.gg/

https://support.apple.com/guide/certifications/apple-private-cloud-compute-soc-3-audit-apc95a31b9d8/web

https://e360.yale.edu/digest/benin-coral-reef

https://blog.fiddery.com/businesses-with-ugly-ai-menu-redesigns/

https://github.com/janestreet/incremental

https://runtimewire.com/article/jack-dorsey-block-buzz-team-chat-ai-agents-git

https://blog.ericgoldman.org/archives/2026/07/apple-defeats-liability-for-not-scanning-icloud-for-csam-but-the-judge-was-not-pleased-amy-v-apple.htm

https://suzyahyah.github.io/machine%20learning/2026/06/27/trouble-with-time-series.html

https://postquantum.com/security-pqc/anssi-pqc-certification-2027/

美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）火热报名中

一颗“不走寻常路”的芯

通过Meeting Flow让实时智能融入会议与商务沟通场景

从答题响应到心智仿真

没有人因此热情减退

按照规划，日冕和远图将首先在服务器制造场景验证超级工站能力，随后向更多生产环节扩展。2027年完成百台级部署，未来实现万台级具身智能产品部署。

建一座「元医院」比造AI工具难多了。

机器人真正需要的世界模型，并不是单一物理世界模型，而是物理世界模型与人类社会世界模型的统一

从理论探索到体系构建

摘要：数据标注仍然是人文社科领域的一个显著瓶颈，尤其是在隐喻识别等复杂语言任务中。虽然大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：基于大语言模型（LLM）的智能体系统——具备推理、规划、行动以及与工具和其他智能体协调的能力——正迅速从研究原型转向生产级部署，应用于软件工程、科学… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：尽管大语言模型能力强大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…一种专为联网电视（CTV）内容发现设计的基于大语言模型的智能体推荐系统，旨在解决现有局限。我们的系统利用大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：创意情节生成对语言模型提出了根本性挑战… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：在图像和视频技术中，数据增强被广泛用于提升深度视觉模型的泛化能力，而基于混合（mixup）的样本插值策略已成为主流方法。然而，计算信息丰富的混合区域会带来大量额外开销，且跨图像混合内容常常破坏语义… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：基于可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…在玩家与游戏的交互中，这些交互对反映玩家个人偏好的重要性各不相同，并可能加剧基于图神经网络（GNN）模型固有的过平滑问题。此外，现有方法未能充分利用大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：为了高效支持大… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……哪种方法最适合学习分析仍是一个未解之谜。一种常见的源代码嵌入方法是将代码视为类似自然语言的令牌序列进行训练……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大型模型能否……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……识别诊断相关区域、跨放大倍数检查这些区域以及整合多尺度证据。然而，现有的大多数病理学基准测试都是在预先裁剪的图块或预先提取的切片特征上评估模型，这使得它们直接从千兆像素级全切片图像中获取证据的能力……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……未能反映对新公司或未来时期的真实世界泛化能力。为了解决这一与现有技术相关的反复出现的问题，我们提出了一个稳健的财务报表舞弊检测框架，利用大语言模型整合结构化财务数据和非结构化文本信息……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……以及上下文（Markdown、纯文本、散文或表格格式）、系统提示在性能下降前能承载多少条同时指令、模型在回忆和准确性下降前能容纳多少上下文。我们报告了两项受控实验，交叉考察了这三个因素，使用一个固定的、无污染的合成语料库（《维拉之书》）……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大型视觉……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：尽管大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：生成多样化的响应对于大模型的测试时扩展至关重要……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：心智理论（ToM），即推断他人信念、意图和知识状态的能力，是社会互动的核心，但对当前的多模态大语言模型而言仍具挑战性……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……用于电子设计自动化（EDA），展现出自动化复杂设计工作流的强大潜力。然而，现有评估主要考察单个语言……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……通用智能要求智能体从连续视频流中理解场景，其中物体随时间移动、持续存在、消失和重现。尽管最近的空间基础模型已实现可泛化的前馈式3D重建，但大多数流式方法仍以几何为中心，缺乏时间上一致的物体级理解。与此同时，……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：基于可验证奖励的强化学习（RLVR）已被确立为大语言模型后训练的一种可行范式……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：推测解码中，轻量级草稿模型首先生成草稿序列，然后由目标模型并行验证……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大语言模型（LLM）已广泛应用于自动作文评分（AES）和自动反馈生成（AFG）。然而，现有研究主要依赖提示工程或监督微调，而关于强化学习（RL）后训练的系统性研究……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：强化学习（RL）显著增强了大语言模型的推理能力……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：随着大语言模型（LLM）智能体从独立提示转向长周期工作流，故障越来越多地出现在角色到实例的绑定边界上——即任务特定的角色请求必须在当前服务、网络和队列条件下分配给具体的智能体实例……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：……故障代码区域。然而，在存在非确定性故障或高执行成本的情况下，重复执行可能不切实际。尽管近期工作已利用大语言模型（LLM）辅助免执行故障定位，但这些研究主要集中于识别故障……▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：理解人类信念和社会态度通常依赖于精心设计的调查工具。近期研究表明，大型… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…与沟通；然而，利用这些数据评估表现的研究尚不充分。为弥补这一空白，我们比较了两种后TTX团队评估方法——聚类与大型语言模型（LLM）——使用来自两个国家81名参与者的原始数据集。我们评… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…在低温下，传统分子动力学和蒙特卡洛方法因平衡依赖于罕见的势垒穿越事件而效率低下，而数据驱动的生成模型则受限于稀缺且有偏的参考系综。在此，我们介绍ATLAS，一种高效采样器，通过学习扩散过程生成玻尔兹曼分布的非晶态… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大型语言模型（LLM）被广泛用作信息来源，然而语义假设的微小变化可能动摇其信念。我们引入P-StaT（真理的扰动稳定性）框架，用于评估在匹配语义扰动下信念的稳定性… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…作为社会传染现象。利用COVID-19第一波疫情期间来自7,416名X用户的760万条推文，我们通过提示微调的大型… 识别出15种阴谋叙事的公开认可… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：视觉语言… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大型… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…这可能导致被忽视的受影响需求，若未妥善管理，会在下游任务中引发严重问题。受大型… 日益增长的潜力启发… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大型… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…并通过就业结构捕捉跨国差异。在此，我们展示可行的自动化同时取决于任务内容和国家层面条件。我们使用大型语言模型对124个经济体的18,797项工作任务按暴露度、劳动力边际、技术… 进行分类… 了解更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：当视觉证据模糊时，视觉模型必须决定如何解释类似面孔的模式。面孔空想性错视，即在非面孔物体中感知到面孔，为这类决策提供了一个可控的探针。我们引入了一个诊断框架，该框架分析跨类别、难度和情感的检测、定位、不确定性和偏差。我们评估了六种…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：由于标注多样且罕见的异常事件存在难度和成本，训练视频异常检测器具有挑战性。尽管近期的大型视觉语言模型实现了无需训练的推理，但现有方法大多依赖于对采样视频的整体推理，并且…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：全球老龄化人口的快速增长给医疗系统带来了严峻挑战，需要高效、公平且以患者为中心的护理模式。虽然工业工程与运筹学提供了强大的优化和决策支持工具来应对这些多维复杂性，但当前的应用往往仍…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…将考官声称的行动与由视频、VR日志和演员数据构建的真实事件序列进行比较。质量行动保证结合了一个约束性时间行动对齐模型，该模型执行行动定位和行动者来源归因，并…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…存在传输损耗，但源头有丰富的可再生能源，只是与需求不匹配。本文提出了一种互补的AI基础设施部署模式——AI绿色推理，将模块化AI计算带到可再生能源源头，重点关注风能，从而扩展AI足迹，为可再生能源产生本地表后需求…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：终身模型编辑旨在持续更新不断演变的事实…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：为大型…训练强化学习策略…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：利用大型…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：检索增强生成将外部文档转化为大型…的证据…▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：…在GQA路径上实现零冗余张量并行。为避免从头预训练，我们将TransMLA扩展为TransGQLA，将预训练的GQA检查点转换为GQLA模型；在LLaMA-3-8B上，它在MQA吸收路径上将每个令牌的KV缓存压缩至GQA基线的28.125%，同时在每组路径上结构性地保持GQA级别的流量。▽ 更多 | 提交于2026年7月21日

摘要：大语言模型在推理和代码生成方面展现出卓越能力，使得仅凭一条指令即可启动机器人操作。该模型通过生成控制机器人所需的策略代码来执行各种任务。尽管取得了进展… 查看更多 | 提交日期：2026年7月21日

摘要：零样本视频时刻检索旨在克服传统方法需要大规模文本及时间跨度标注数据集的局限性。尽管预训练视觉… 取得了进展… 查看更多 | 提交日期：2026年7月21日

摘要：在多轮对话场景中评估和预测大语言模型（LLM）的性能至关重要但计算成本高昂；关键事件（如越狱或智能体成功完成任务）往往仅在重复交互后显现……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

AI 安全领域最魔幻的一周。

开始忘记软件以后，创作才真正开始。

家庭具身智能的规模化落地前夜。

当出海从锦上添花变成生存必答题，零跑交出了新势力里最靠前的一份答卷。

要做好 AI 手机，就不能只做手机。

设计师 3D 打印餐盒：想吃零食先走完指定步数；消息称智谱建成大型 AI 数据中心：全部采用国产芯片

从人的动作、目标图像、真机数据，到分频控制与云端基础设施，具身智能正在进入新的阶段。

​营收爆发增长后，Meshy 成全球估值最高的 AI 3D 公司。

Agent背后，是工程化的系统性交付。

3 年，一个核反应堆，一块 Nvidia 芯片，这不是概念。

传谷歌正研发全新 Frozen v2 芯片；Windows 史上最大安全更新翻车；百度昆仑芯 M100 实物首次展出。

Utopai Studios 发布 PAI 2.0 模型，探索 AI 影视「技术+内容」双轮驱动模式

钱在哪里，客户在哪里？在这两平方公里，每个创业阶段的难题都有人陪着解。

月之暗面 Kimi 今日发布公告，为了保障已有订阅用户的体验，决定即日起，暂停 C 端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户，保障已订阅用户的全部权益不受影响。

能把泛化能力与作业效率同时放进真实作业场景、端到端跑通全流程，极智嘉交出了一份有代表性的答卷。

WAIC 2026 首日观察：20 个创新产品里的 AI。

AI 营销的主导权，正重回企业手里。

英伟达 N1X 首个 Cinebench 2026 跑分曝光；Spotify 去年清理 7500 万首 AI 生成音乐以应对垃圾内容滥用；Meta 员工要求法院阻止公司裁员，但遭法官驳回

不仅要你的钱，而且要你的业务。

​一台希望你更少看它的手机，成了 WAIC「镇馆之宝」。

为你的客户、API和智能体提供统一身份层

无偏差AI搜索引擎优化代理，先对你进行访谈

在TypeScript中微调并部署开放权重模型

社群热爱你的品牌——我们的AI团队为你找到它们

一种证明你所构建内容的开发者凭证

为智能体打造的简易计算机，配备完整虚拟机

通过同步番茄钟与他人一起专注

为Claude、Cursor、Codex和OpenClaw提供运行时授权

13,000 多个 MCP 服务器、技能和插件，用于 AI 编程代理

AI运营你的邮件营销，每次发送都更出色。

将你的旧iPhone变成以音乐为主的极简手机

Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber

类脑知识库，集成AI写作与深度研究

不错过任何等待您输入的Claude Code会话

识别你头顶天空中的每一架飞机。

你的聊天界面迎来了一位AI室友

你的创意AI联合导演

对智能手机时代之前时光的怀旧

为Hermes代理打造的社交智能插件

无屏幕健康与健身追踪器，无需订阅

一款通过实践学习Claude的剧情驱动游戏

为所有任务构建AI代理的最简单方式

发现、研究并联系到合适的人

将任何网站克隆为干净代码。免费且开源

处理结账的AI代理。

理解你整个视频库的视频AI代理

自动重命名文件以整理你的Mac

只需两次点击即可启动第三方博客赢得AEO

跟踪你的音乐曲目并进行练习

在浏览器中直接实时编辑你的GitHub组件

在iOS和Mac上跨设备使用的私人语音听写环

同时进行桌面和移动端直播，轻松实现。

面向工程师和硬件团队的AI驱动PCB设计工具

在Mac上共享超宽屏或高分辨率屏幕的一部分

为AI代理提供即时、硬件隔离的沙盒环境

让你准时参加会议的灵动岛

评论你的AI代理代码并协作修改

生成拓扑等高线

一个终端、一个真实浏览器和Claude Code集于一身

开源AI代理视频编辑器，配备真实时间轴

将任何网页转化为AI代理的操作清单

10分钟内构建语音AI代理

用语音控制工作。工作中的Siri。

在客户发现API漂移之前将其捕获

适用于Windows的免费开源AI邮件客户端

以语音为先的草图笔记与白板画布

为每个智能体准备的个人上下文文件

运行订单到现金全流程的AI代理

构建整个团队都能运行和控制的AI智能体

我们在联系潜在客户之前先对其进行预热

实时全球情报仪表盘。基于AI的新闻聚合、地缘政治监控与基础设施追踪，集成于统一态势感知界面 | 点赞：63,275 分支：9,920

π RuView 将普通 WiFi 信号转化为实时空间智能、生命体征监测和存在检测——全程无需任何视频像素。 | 点赞：82,934 分支：11,173

一个让你的编程助手避免埋没答案的技能。适合多动症人群的输出。| 点赞：7,347 分叉：315

轻松安全地在不同计算机之间传输文件 🐊 📦 | 点赞：36,415 分支：1,441

通过代码生成始终实时且最新的图表，实现软件架构的可视化、协作与演进。 | 点赞：4,058 分支：289

阿波罗11号指令舱与登月舱的原始导航计算机（AGC）源代码。 | 点赞：69,502 分支：7,808

开源 AI 语音工作室。克隆、听写、创作。 | 点赞：45,374 分支：5,545

永不停歇的编码。免费的MIT人工智能网关：一个端点，268+个提供商（50+免费），500+个模型——Claude、GPT、Gemini、Kimi K3、GLM、DeepSeek。兼容Claude Code、Codex、Cursor、Cline和Copilot。支持配额感知的自动回退，RTK+Caveman压缩可节省15-95%的令牌，MCP/A2A、多模态、桌面端/PWA。由500+贡献者共同构建。| 点赞：20,708 分支：2,850

Kronos：金融市场语言的基础模型。 | 点赞：32,424 分支：5,576

精选的 Claude 技能、资源和工具列表，用于定制 Claude AI 工作流。 | 点赞：68,482 分支：7,781

自托管的部署平台。| 点赞：3,936 分支：271

pi编程代理的网页界面 | 点赞：1,776 分叉：280

学习它。构建它。为他人交付它。 | 点赞：41,796 分支：6,961

面向MCP和CLI的本地优先代码智能图。构建代码库的持久化映射，使AI编码工具仅读取关键内容，在审查和大型仓库工作流中实现基准化的上下文缩减。 | 点赞：19,582 分支：2,099

CloudFlare 免费临时域名邮箱，支持收发、附件、IMAP、SMTP、TelegramBot。 | 点赞：10,673 分支：7,259

适用于Web、桌面和移动端的全栈应用框架。 | 点赞：37,438 分支：1,761

Hyprland是一款独立、高度可定制、动态平铺的Wayland合成器，且不牺牲外观表现。 | 点赞：36,835 分支：1,857

赋能每个人托管快速高效的 Minecraft 服务器。 | 点赞：8,113 分支：576

结构化输出 | 点赞：14,619 分叉：789

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工会此前警告该汽车制造商，任何机器人部署都必须经过协商。

“这是智能体时代网络安全的第一天，”Hugging Face首席执行官表示。

士兵们收到一封邮件，告知他们正在迅速消耗完AI代币。

Anthropic在最后一刻阻止作者退出15亿美元和解协议

今天推出了新的3.6和3.5模型，但谷歌已在训练Gemini 4。

加州与XPRIZE竞赛测试无人机能否及早阻止野火

Augment Code的Vinay Perneti探讨模型、工具与上下文。

政府正在试点一个项目，利用人工智能来做出保险覆盖决策。

FireSat项目能够发现其他卫星遗漏的野火。

官方估计谷歌和苹果可能从“脱衣”应用费用中获利数百万美元。

谷歌表示这些变化可能危及用户隐私和安全。

埃隆·马斯克的xAI首次对一名被指控制作儿童色情图像的Grok用户提起诉讼。

现代汽车计划从2028年起在美国工厂开始部署25000台Atlas机器人。

这位创始人表示，他将“非常大声地忽略”那些主张禁止AI工具的人。

上市企业正以本世纪最快速度筹集资金。

Codex Micro 旨在让用户一目了然地监控多个智能体线程。

Meta否认使用AI解雇有残疾和健康问题的员工。

随着战事再次升级，美军的无人艇袭击了伊朗的一处海军港口。

新的谷歌图片搜索将利用你的“独特兴趣”创建一个实时更新的图库。

纽约暂停数据中心建设的举措，或将成为反人工智能运动的蓝本。

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baidu/无限OCR 图像文本到文本 · 约5小时前更新 下载

empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF 文本生成 · 2天前更新 下载

zai-org/GLM-5.2 文本生成 · 约1小时前更新 下载

HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-无审查-HauhauCS-激进版 图像-文本到文本 · 更新于4月17日 下载

2026年7月17日

2026年7月10日

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OpenAI 阐述了其与美国能源部及国家实验室合作、利用前沿人工智能加速科学发现的承诺，致力于推动美国科学进步。

OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“卡米莉亚项目”，承诺负责任能源、社区投资、就业机会及 Codex 访问权限。

推出 OpenAI Presence，这是一款经过验证的企业级 AI 智能体平台，可帮助组织部署值得信赖的语音和聊天智能体，用于客户及内部工作流程。

OpenAI 与 Hugging Face 分享了 AI 模型评估期间一起安全事件的初步调查结果，揭示了先进的网络攻击能力以及防御者应吸取的教训。

David Vélez 与 Robin Vince 加入 OpenAI 基金会及 OpenAI Group PBC 董事会，为金融、技术与治理领域带来全球领导力。

OpenAI启动“ChatGPT助力小企业”计划，帮助创业者提升AI技能、实现工作自动化，并借助ChatGPT Work实现增长。

OpenAI分享了部署长期运行AI模型的经验教训，强调了新的安全风险、观察到的失败案例，以及通过迭代部署改进的防护措施。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔介绍了一种实用的AI记分卡，通过有效工作量、每项成功任务的成本、可靠性和计算回报来衡量投资回报率。

了解OpenAI如何通过适龄保护措施、学习工具、家长控制功能及专家合作，让ChatGPT对青少年更加安全。

Cars24利用基于OpenAI的语音与聊天助手，每月处理超过100万分钟的对话量，挽回12%的流失线索，并将智能工作流推广至公司各部门。

探索 GPT-Red，OpenAI 的自动化红队系统，该系统通过自我博弈来提升 AI 安全性、对齐能力以及提示注入鲁棒性。

OpenAI提出了一种“反向联邦主义”的人工智能治理方法，即通过各州法律帮助构建一个安全、民主的国家级人工智能框架。

了解企业如何通过衡量每美元的有用工作量、提升效率以及扩展高价值工作流，在智能体时代管理AI投资。

了解数据科学团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入生成根本原因简报、影响评估报告、KPI备忘录、限定范围分析以及仪表盘规范。

了解销售团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入创建管道简报、会议准备资料包、预测回顾、客户计划以及停滞交易诊断报告。

学习如何使用ChatGPT，开启你的第一次对话，并发现借助AI进行写作、头脑风暴和解决问题的简单方法。

德国电信如何借助OpenAI成为原生AI电信公司——变革客户服务、员工工作流程、网络运营以及语音的未来。

了解 GPT-5.6 如何以更强大的 AI 能力驱动 Microsoft 365 Copilot，在 Word、Excel、PowerPoint、聊天及协作功能中实现更快速、更高质量的工作。

OpenAI 生物漏洞赏金计划的详细信息

ChatGPT Work 是一个智能体，可在你的应用和文件间执行操作，必要时可连续数小时跟进项目，将目标转化为完成的工作。

Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言，这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的 Databricks 平台，由微软联合开发并以原生 Azure 服务的形式交付，因此能够自然地融入你的组织已在使用的微软工具、身份认证和治理体系。

了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生，以及它为何改变超大规模运营模式。

Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障，帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

2026年7月22日

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经济研究 · 2026年7月22日

产品 · 2026年7月22日

公告 · 2026 年 7 月 21 日

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产品 · 2026年7月14日

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案例研究 · 2026年7月9日

公告 · 2026年7月9日

公告 · 2026年7月9日

这位即将升入大四的学生对足球、核聚变以及代表麻省理工学院学生运动员发声充满热情。

伯特塞卡斯以其清晰优雅的写作风格著称，其研究领域从控制与优化延伸至大规模计算与人工智能。

助理教授贝利·弗拉尼根已找到帮助民主蓬勃发展的复杂计算方法。

麻省理工学院研究人员发现，在气候变暖及其他挑战并存的未来，新能源项目的选址可能是避免停电的关键。

麻省理工学院社区共同庆祝其员工的才华、奉献精神与影响力。

近期一场由电气工程与计算机科学系高级讲师Gim Hom教授的返校活动，既是他本人的“最后一课”，也为校友们提供了重聚同窗情谊的机会。

新教授加入比较媒体研究与写作、经济学、语言学以及音乐与戏剧艺术系。

麻省理工学院的研究人员发现，生酮饮食（高脂肪、低碳水化合物）会促进肠道肿瘤的生长。

Sarah Wang与Will Bryk

George Fraser与Martin Casado

Theo Jaffee、Sofia Puccini、Steven Glinert与Balaji Srinivasan

Theo Jaffee与Steven Sinofsky

Erik Torenberg、Erin Price-Wright、Doug Bernauer与Drew Baglino

David George与David Clark

Pablo Palafox、Luis Paarup、Anish Acharya与Olivia Moore

Dileep Thazhmon与Angela Strange

David Haber与Marc Rowan

Theo Jaffee、Sofia Puccini与Robin Hanson

杰克·法利、马克斯·维特与阿拉·哈拉齐安

西奥·贾菲、索菲亚·普契尼与克莱芒·德朗格

拉胡尔·沃赫拉与法里德·莫萨瓦特

马克·安德森与乔·罗根

迪诺·马夫鲁卡斯、迈克尔·达菲与艾琳·普赖斯-赖特

杰弗里·格洛弗上校、拉胡尔·西杜与大卫·乌莱维奇

维塔利克·布特林、索菲亚·杜与宾吉·潘德

本·霍洛维茨

特纳·考德威尔、德鲁·巴格利诺与艾琳·普赖斯-赖特

劳埃德·布兰克费恩与大卫·哈伯

这家AI模型制造商已组建一家服务公司，配备前沿部署工程师，并推出合作伙伴计划，以帮助企业从其技术中获得实际价值。

亚马逊表示，公司仍致力于投资人工智能，并称此次裁员是为了优先推进那些被认为能为客户带来最大影响力的项目。

此外，如今每一次对话都会被记录下来，而且并非所有的401(k)计划都生而平等。

这家AI巨头已承诺向佐治亚州的一个新数据中心项目投入200亿美元，并聘请了埃隆·马斯克计算基础设施建设的架构师。

这项2吉瓦的协议涉及价值数百亿美元的芯片，AMD将向Anthropic投资高达50亿美元。

此举加剧了硅谷各派系之间关于如何监管这项变革性技术的冲突。

该工厂是美国公司承诺在美国投资5000亿美元用于先进人工智能平台的一部分。

随着AI工具取代传统搜索，Reddit、Politico等机构正在权衡如何——甚至是否——能与这家科技公司合作。

在突破Hugging Face的防御之前，这些模型需要一种接入互联网的方式。它们找到了。

这一努力可能难以执行，因为电价通常由州监管机构以及电力买卖双方决定。

这家AI公司任命了Nubank的David Vélez和BNY的Robin Vince为董事。

我希望人工智能公司能在这里取得成功。

此外，中国人工智能的最新进展、始终在线的转录功能以及大型人工智能合同的风险。

此外，美国人工智能高管对中国模型发出警告，克里斯托弗·诺兰解析《奥德赛》核心的史诗场景。

白宫内部就如何应对中国AI的最新进展存在分歧，并已考虑采取打压措施。

我们面临的不是人工智能危机，而是奥尔巴尼能源政策危机。

电网现代化并非可以等待的长期愿景。

科技行业的人们使用AI应用来记录和转录会议、工作聊天甚至约会——这一切都是为了提升效率。

这项技术已进入药物实验室，但投资者该为此买单吗？

为Claude打造的1Password是一种更安全地将登录凭证与人工智能工具结合使用的新方式，但风险依然存在。