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1. OpenAI表示,出于安全考虑,放缓了Astra模型的开发
柯尔斯滕·科罗塞克
2. 在Rippling数月内豪掷数百万于AI之后,它打造了一款员工ROI工具
Julie Bort
3. Cloudflare 发布 Kitesurf,一款为 AI 代理构建的浏览器
莎拉·佩雷斯
4. Airbnb表示,AI正在帮助它更快地推出功能,同时它正在测试新的搜索功能
Ivan Mehta
5. 新墨西哥州法院命令Meta在儿童安全案中额外支付5.67亿美元
伊万·梅塔
6. 据报道,OpenAI的新款AI智能音箱售价将在300到400美元之间
卢卡斯·罗佩克
7. ChatGPT 为免费用户带来无限文本聊天
Ivan Mehta
8. Naïve 融资2850万美元,用于自动化公司设立与运营中的繁琐工作
Ram Iyer
9. 像Ditto这样的Z世代约会应用抛弃滑动,转而采用AI匹配
阿曼达·西尔伯林
10. OpenAI称苹果自身的安全实践削弱了其商业秘密诉讼
Sarah Perez
11. 在诉讼期间,Suno表示将开始为歌曲添加水印
Ivan Mehta
12. 前Spotify员工筹集1000万美元,将其推荐背后的AI引入电子商务
Lauren Forristal
13. 独家:Mirendil与谷歌云签署超1亿美元协议,以扩展自我改进型AI
Rebecca Bellan
14. 谷歌地图新增智能体功能,包括点餐和酒店预订
Aisha Malik
15. Omilia筹集6700万美元以扩展其客户支持平台
Ivan Mehta
16. Meta推出Muse Code,一个面向大型代码库的AI智能体
Lucas Ropek
17. Klaviyo收购Elias Torres的代理机构,科技创始人圆满重聚
玛丽娜·特姆金
18. 杰夫·迪恩和其他顶级AI研究人员离开谷歌,创办自己的初创公司
Lucas Ropek
19. Shopify表示AI搜索正在带来更多流量和销售,而非取代谷歌
Sarah Perez
20. Hark预览其用于完成任务的浏览器操作代理
Ivan Mehta

1. Agent 形态一天一个样,Infra 到底该为谁而建?
过去一年,Agent 几乎成为大模型行业最密集的关键词。
2. AI 带火挖掘机,土木狗有救了?
数据中心建设正在为工程机械企业带来新需求。
3. AI的钱,被谁赚走了?
钱从云厂商流出,沿着光模块、芯片、服务器一路传导。
4. 人均GDP3万美元的韩国,年轻人挤爆“乞丐地图”?
便宜不够,还要有肉
5. 张一鸣为什么把50%的时间给了Seed?
在AI赛道,那种字节一出牌就让同行失眠的产品,尚未出现。
6. 我们,已在奇点之中
硅谷四大AI掌门人齐称奇点已至,AI能力超速突破。
7. OpenAI连破10道数学难题,Fable 24小时「复现」5道
AI巨头24小时内接连破解前沿数学难题,考验人类验证能力。
8. 只因太听人类话,GPT变“终结者”失控入侵
AI需要杞人忧天吗?
9. 资本重仓端侧物理AI:前海母基金数亿元押注,Om AI联汇加速端侧AI商业化落地
本次募集资金将用于VLX模型系列技术迭代、深化研发壁垒及加速物理AI场景商业化落地。
10. 打官司、挖人,苹果和OpenAI的硬件大战才刚开始
说苹果走错了路,OpenAI自己却带着400名苹果老兵,重走苹果的路
11. 4种AI协作模式,守住属于管理者的核心价值
哪些工作环节依旧依赖人的主观能动性,哪些又可以放心交由AI完成?
12. 群星营救暑期档,AI演员先突围?
当长剧单一地追求节奏和爽感,长剧的特色反而消失了。
13. 办公 Agent 爆火,模型大战进入下一阶段
模型大战,终究是入口和生态大战。
14. Anthropic CEO担心:招来的人只认钱不在乎使命,百万年薪的反噬?
忠诚!
15. 免费AI攻入教育,好未来们的护城河还剩多宽?
点读机的韵脚正在重演
16. 中国版「生物DeepSeek」诞生,4个牛津学霸,让AI接管生命科学
牛津归国团队创办津渡生科,推出全球首个原始预训练多组学大模型GeneLLM
17. 老黄垒20年的CUDA护城河,AI刚刚用10小时凿开了
CUDA又危了?
18. Agent成本暴降几十倍,LlamaFactory作者开源新工具:0.2元自动造Agent
开源轻量工具PenguinHarness,支持Agent自动构建与自进化
19. 最大AI黑洞,Anthropic年入1万亿美元后,算力价格狂飙10倍
算力正在按人类工资重新标价
20. 世界模型的下一步?牛津、NUS团队提出「心智世界建模」MWM:远不止物理世界
让心智与物理状态联合演化
21. 1亿美元投给吴恩达,Coursera的AI战略为何“两条腿走路”?
吴恩达:“现在是时候再次改变教育了。”
22. 宇树冲刺科创板背后:一份写给物联网行业的"具身智能"破局指南
具身智能仰望星空的AI梦想,终究需要AIoT在物理世界铺设的轨道来承载。
23. 山姆·阿尔特曼亲自下场拉人,OpenAI 押注医疗
OpenAI全力押注医疗健康,机遇与风险并存。
24. 用AI购物,真香还是大可不必?
购物起点转向对话框
25. 腾讯字节阿里齐下场:AI办公要大繁荣大发展了?
从办公切入,不止于办公
26. 开源大模型的「奥本海默时刻」
伟大的智力,如何不摧毁一切?
27. 一个月9款旗舰,大模型进入“月抛”时代?
“最强模型”的保质期正在缩短。
28. 估值对标宇树,智元加速赶考
两种路线,谁的故事更有吸引力?
29. 16张B200才能跑的Kimi K3,8张AMD就装下了
显存开始比算力更重要,AMD 押对了吗?
30. 人形机器人做手术上《Nature》,临床成熟度拿了2.5分
手术机器人这个被专用设备统治了二十多年的领域,也可以严肃地谈论“通用性”。

1. AMD收购Taalas,通过在硅片中蚀刻模型来提升推理性能
https://www.theregister.com/systems/2026/08/06/amd-acquires-ai-chip-startup-taalas-to-boost-inference-performance-by-etching-models-into-silicon/5284344
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2. Launch HN: ProvenMetal(YC S26)在数天内交付电路板,而非数周
https://provenmetal.com
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229
3. 深入理解C++ ABI(2024)
https://ykiko.me/en/articles/692886292/
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4. Petri 网作为音乐音序器
https://blog.stackdump.com/posts/petri-net-sequencer
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5. 欢迎尼泊尔政府加入“Have I Been Pwned”
https://www.troyhunt.com/welcoming-the-nepalese-government-to-have-i-been-pwned/
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6. 原子钟
https://www.nist.gov/atomic-clocks/how-do-atomic-clocks-work
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7. TypeStax:带有复古音频硬件界面的字体缩放生成器
https://www.typestax.com/
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8. 马里奥遇上帕累托
https://www.mayerowitz.io/blog/mario-meets-pareto
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9. 什么是产品?
https://roge.onwrite.app/what-is-a-product
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10. BBC俄罗斯方块伴侣
https://www.leadedsolder.com/2026/07/28/bbc-bridge-companion-part-1-overview.html
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11. 品味是唯一剩下的东西
https://notashelf.dev/posts/taste-is-all-thats-left
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12. 为什么爱沙尼亚人每年夏天都邀请陌生人到他们的后花园
https://www.bbc.com/travel/article/20260731-why-estonians-invite-strangers-into-their-backyards-each-summer
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13. 一个Piet语言中的自打印程序——一张能打印自身的GIF图片[视频]
https://www.youtube.com/watch?v=GwMtzhjCzyc
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14. 圣保罗居民将退化地区改造为城市森林
https://saopaulosecreto.com/en/tiquatira-linear-park-en/
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15. STV:Atari ST的全动态视频编解码器
https://medium.com/@jonas.eschenburg/stv-a-video-codec-for-the-atari-st-6e46355c50e4
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16. 本周 App Store 拒绝上架:Dark Hours
https://daringfireball.net/2026/08/app_store_rejection_of_the_week_dark_hours
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17. 反向杰文斯悖论
https://mht.wtf/post/jevons/
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55
18. 生物工程口香糖或为对抗HPV及其他微生物提供新途径
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260803080917.htm
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203
19. 科学家发现太阳表面的开尔文-亥姆霍兹不稳定性
https://nso.edu/press-release/nsf-inouye-solar-telescope-enables-major-discovery-of-a-hidden-solar-process/
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20. “目前尚不清楚索普威斯是如何逃过公众视线的。”
https://unsung.aresluna.org/its-unclear-how-sopwith-escaped-to-the-general-public/
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59
21. 《雷神之锤》——30周年更新
https://slayersclub.bethesda.net/en-US/news/quake-30th-anniversary-update
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399
22. GitHub Actions 和 Pages 正经历服务降级
https://www.githubstatus.com/incidents/qcvjkzcs7j74
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23. 你能对ASIC进行逆向工程吗?
https://blog.janestreet.com/can-you-reverse-engineer-an-asic/
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24. 《今日美国》公司与Palantir合作分析受众数据
https://www.niemanlab.org/2026/08/americas-largest-newspaper-chain-usa-today-co-partners-with-palantir-to-analyze-audience-data/
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185
25. 以机器代码为Am29000自制计算机发掘我的1996年窗口化操作系统
https://nanochess.org/the_am29000_computer.html
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180
26. 改进ChatGPT中的GPT-5.6 Sol,并扩大免费用户对GPT-5.6 Luna的访问
https://openai.com/index/improving-gpt-5-6-sol-in-chatgpt/
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309
27. 日本最宜居城市背后的四条简单规则
https://www.bbc.com/travel/article/20260805-four-simple-rules-behind-japans-most-liveable-cities
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28. 深入vLLM:高吞吐量LLM推理系统剖析(2025)
https://www.aleksagordic.com/blog/vllm
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143
29. 新奥尔良正在测试Carbyne的AI驱动紧急呼叫分诊软件
https://www.shreveporttimes.com/story/news/local/louisiana/2026/07/28/is-new-orleans-using-ai-to-answer-911-calls-instead-of-human-dispatchers-impacts-emergencies-crime/91065014007/
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30. 犯罪有回报,但植物学没有
https://www.crimepaysbutbotanydoesnt.com/reading-list
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31. 使用htmx构建渐进增强表单
https://www.rafa.ee/articles/progressive-enhanced-forms-htmx/
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91
32. 我不再相信USB-C线缆的标签,开始亲自测试它们
https://www.makeuseof.com/i-stopped-trusting-usb-c-cable-labels-started-testing-with-meter-instead/
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33. 美国达成12亿美元协议,支付德国公司以叫停海上风电项目
https://www.bbc.com/news/articles/c1e1vg0gjl5o
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34. 这座矿山曾预测重大战争,如今再次开放
https://www.bloomberg.com/graphics/2026-opinion-australia-tungsten-mine-us-war-defense-china/
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74
35. 发现循环
https://www.discoveryloop.com/
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938
36. 微型黑洞可能在银河系中引发恒星爆炸
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260729051515.htm
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37. 人类在4万次游戏运行中批准AI代理命令时,漏掉了三分之一的威胁
https://scalex.dev/blog/ai-agent-permissions-stats/
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330
38. Google DeepMind的人事变动:Demis Hassabis从CEO转任董事长,Jeff Dean离职
https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/
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39. 如何在2026年制作一款任天堂64游戏
https://phoboslab.org/log/2026/08/xibalba64-making-of
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486
40. Herdr 加入 Y Combinator。运行时保持开放
https://herdr.dev/blog/herdr-is-joining-y-combinator/
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274
41. 会有柔和的雨(1950)[pdf]
https://users.wpi.edu/~zrbutzke/Docs/BradburyStories(1).pdf
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1. openJiuwen发布业界首个企业级智能体分布式蜂群架构,联合邮储成功落地金融生产环境
从「能用」走向「规模化落地」
2. 阿里推出国内首个AI语音平台CosyVoice Studio,将语义理解融入语音能力
AI语音“听、说、创”一站式满足
3. AI批量轰炸苹果bug赏金计划,审核团队已下线
4. 阿里视频大模型Wan3.0开启公测:文档、ppt也能变视频
8月6日,阿里巴巴视频生成大模型Wan 3.0开启公测
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Chat优化版
6. 蚂蚁集团开源Avernet,让人与智能体像组织一样高效协作
蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet,社区版本已上线
7. AI SSD:大模型推理的存储范式转移
算力、网络、内存与存储开始围绕每个Token协同
8. PPIO正式发布“Fusion融合模型”:用十分之一的价格超越顶级模型的智商
9. 智元下架了首席科学家罗剑岚
智元机器人高管生变!
10. Show me《指环王》!卡帕西强推大模型评测新基准
指环王成为大模型新基准
11. DeepSeek豪掷1.4亿护航宇树IPO,杭州绝代双骄战略合体
此后模型、算力、数据中心都在合作范围内
12. 美学升维,流畅突破:荣耀MagicOS11双架构重塑体验
正式公开了安卓液态玻璃设计的完整技术底座
13. 没有人靠段子永载GitHub,除非谷歌姐夫
Jeff Dean用大脑挖比特币
14. Artificial Analysis榜单:阿里Qwen3.8Agentic能力得分全球第一
15. 这人谁啊?哈萨比斯都让位了
没想到还有LeCun的事儿
16. MiniMax H3登顶开源社区第一,定义视频模型领域“斩杀线”
17. 超级算力枢纽远景乌兰察布星河基地投产,全球最大AI算力超级单体落地
18. 突发,Jeff Dean离职创业!谷歌股价应声蒸发1.34万亿
与此同时,哈萨比斯卸任谷歌DeepMind CEO
19. 别再吹AI生图了,不能图层编辑的AI都是“画饼”
兔展智能发布RabbitVis,让AI真正走完设计全流程
20. 等等,MiniMax H3不是刚发布吗?怎么就卷到几分钱的价格了……
MiniMax H3也能开箱即用了

1. 追踪心脏:一种证据关联的心力衰竭特征工程流水线
摘要:……影响估计670万美国成年人,需要将分散的电子健康记录数据与针对特定疾病、基于指南的临床推理相结合。现有的基于规则和基于大语言模型(LLM)的方法仅提供部分
2. RP-OPSD:基于推理枢轴引导的在线自蒸馏方法,用于多语言推理迁移
摘要:多语言推理迁移对于扩展大型模型的推理能力至关重要…… 更多 | 提交于2026年8月6日
3. 是什么驱动了CLIP的测试时自适应?一项从更新视角出发的受控实证研究
摘要:视觉-语言…… 更多 | 提交于2026年8月6日
4. 国家标准文件中规则密集型审查的基准测试与LLM增强方法
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
5. HarnessOpt-Bench:评估LLM在提示工程优化中的表现
摘要:随着LLM越来越多地部署在智能体系统中,其能力不仅取决于模型权重,还取决于周围的提示词、工具、控制流、记忆和编排代码。这使得自动化提示工程优化——即由AI系统对提示工程进行迭代和基于评估的改进——成为一个重要的… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
6. AISPA:面向大型语言模型应用的以用户为中心的系统提示词审计
摘要:系统提示词是由开发者配置的指令,用于控制AI应用中基础模型的行为。它们被广泛应用于商业AI产品中,但很少向公众或监管机构披露,这在AI系统的广泛部署中造成了严重的信任和问责缺口。在本文中,我们介绍了人工智能… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
7. 在策略自蒸馏,无需任何监督
摘要:在策略(自)蒸馏(OPD / OPSD)在训练后的大规模模型压缩中展现出强大潜力……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
8. QuanTiMedAI:基于智能体AI的量子增强时间序列模型用于心脏骤停死亡预测
摘要:……重症监护病房中遇到的状况。尽管电子健康记录数据日益可得,但针对这一人群的现有死亡预测研究大多依赖于入院早期生成的静态摘要。这些方法忽略了患者在整个住院期间生理恶化与恢复的时间进展……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
9. NeSy-RAG:用于可解释问答的神经符号RAG
摘要:检索增强生成(RAG)通过将大型… 更多 | 提交于2026年8月6日
10. 临床医生的输入引导人工智能做出准确且有害的建议
摘要:大型… 更多 | 提交于2026年8月6日
11. 通过大型语言模型将非结构化需求自动转换为线性时序逻辑
摘要:在需求工程和形式化方法中,自动将非结构化自然语言需求转换为形式化规范仍然是一个挑战,特别是对于安全关键和任务关键系统,其验证依赖于数学上精确的规范。本文评估了当代现成的… 更多 | 提交于2026年8月6日
12. 大语言模型的解释性揭示了大脑中的语言表征
摘要:大型… ▽更多 | 提交于2026年8月6日
13. MetaboLLM:一种代谢组学专用的大语言模型,用于生物化学知识整合和预测性代谢物图构建
摘要:…知识分布于异构资源中,且难以转化为预测性表征。我们开发了MetaboLLM,一种代谢组学专用的大型… ▽更多 | 提交于2026年8月6日
14. 训练后适应技术的六维分类法及其在人工智能治理中的应用
摘要:……成为现代机器学习实践的核心,并包括重新训练、微调、参数高效适配、对齐、检索增强、模型编辑、遗忘、校准和多模态指令调优等技术。然而,文献在不同技术家族之间仍然碎片化…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
15. DASH:面向推理模型同策略自蒸馏的散度自适应监督范围
摘要:基于可验证奖励的强化学习(RLVR)提升了大型……的推理能力…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
16. d3LLM:使用伪轨迹蒸馏的超快扩散大语言模型
摘要:扩散大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
17. 当草稿演变:投机解码遇上在线学习
摘要:投机解码已成为加速大型…的广泛采用的范式。▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
18. TS-RAG:用于时间序列预测的检索增强生成
摘要:尽管深度学习模型,尤其是基于Transformer的架构,在时间序列预测中表现出色,但检索增强生成(RAG)在该领域的应用仍然有限。由于RAG已被证明在增强…能力方面有效。▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
19. CoCo:以代码作为思维链,用于文本到图像预览和稀有概念生成
摘要:统一多模态模型(UMMs)的最新进展显著推动了文本到图像(T2I)生成的发展,尤其是通过引入思维链(CoT)推理。然而,现有的基于CoT的T2I方法……更多 | 提交于2026年8月6日
20. 当前AI基准测试未衡量的内容:模态、搜索、引用及其(对安全评估的)影响
摘要:大型……更多 | 提交于2026年8月6日
21. 使用大语言模型检测物理入门课程中计算思维的增长
摘要:……仍然是一个关键挑战。虽然学生撰写的回答能够捕捉细微的推理过程,但大规模评估这些回答十分困难。在本研究中,我们探讨了使用大型……更多 | 提交于2026年8月6日
22. EnvACE:通过世界预演内化环境动态以实现智能体强化学习
摘要:训练大型… 更多 | 提交于2026年8月6日
23. 实时将LLM推理路由到最清洁的电网
摘要:大型… 更多 | 提交于2026年8月6日
24. SAGA:低资源北欧语言模型的分数加权自适应生成对齐
摘要:偏好优化已被证明可有效改进大型…▽更多 | 提交于2026年8月6日
25. Prior-SG:任意结构环境中场景图的任务与先验驱动区域分割
摘要:……最大后验(MAP)估计,由先验图引导——一种对环境结构和任务相关词汇的逻辑期望,由大型…动态合成。▽更多 | 提交于2026年8月6日
26. 主题作为社会人口统计的代理:对话上下文如何影响大语言模型回答
摘要:当大型语言模型(LLM)被用于高风险场景(如法律、医疗和财务建议)时,即使单条对话历史也足以导致用户之间的结果差异。已有工作表明,这会导致…▽更多 | 提交于2026年8月6日
27. 零样本视觉-语言控制中的视觉定位
摘要:视觉-语言… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
28. 为编码智能体学习全局可复用技能
摘要:自动化技能进化使大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
29. 使用大型语言模型在阴谋论展开过程中减少对其的信念
摘要:重大事件之后阴谋论的出现是一个重大的社会挑战。在此,我们测试了与大型语言模型(LLM)的对话式交互是否能减少人们对正在发生的阴谋论的信念。在事件发生后的数天内进行的实验中…… 更多 | 提交于2026年8月6日
30. 通过预测来强化行动策略
摘要:视觉-语言-动作(VLA)策略擅长在…… 更多 | 提交于2026年8月6日
31. 突发工作负载分布下的LLM推理:修改WAIT算法
摘要:诸如ChatGPT和Claude之类的大型语言模型(LLM)被广泛用于信息检索和问题解决。近期工作侧重于改进调度算法,以在保持低延迟的同时提高吞吐量。然而,这些方法通常假设泊松请求…… 更多 | 提交于2026年8月6日
32. 从全国在线评论中利用大语言模型映射患者感知的医生特质
摘要:了解患者如何看待他们的医生对于改善信任、沟通和满意度至关重要。患者越来越多地查阅大型…▌更多 | 提交于2026年8月6日
33. 面向搜索智能体的情境信息策略优化
摘要:搜索智能体扩展了大型…▌更多 | 提交于2026年8月6日
34. Poli-Bias:理解与度量大语言模型在国际政治冲突中的偏见
摘要:衡量政治偏见在大型…▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
35. 关注差距:用于人类模拟的思维混合
摘要:预测人群将如何回答一个新问题是一个长期目标。统计方法在大规模层面上成功,但在个体层面上却失效。大型…▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
36. 超越序列顺序:面向Transformer的句法感知位置嵌入
摘要:Transformer中的位置嵌入(PE)编码了词元距离和顺序,但在很大程度上忽略了句法结构。我们引入了句法感知位置嵌入(SiPE),它在预训练期间从依存句法分析中学习一个轻量级句法先验,并将其注入所有三个主要…▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
37. 评估大型语言模型中的投资逻辑:面向个性化金融代理的真实世界基准
摘要:投资能力本质上是个人化的:相同的市场证据可以为不同目标、时间跨度、投资组合和风险边界的投资者证明不同的行动是合理的。然而,金融大语言模型的评估要么通过静态问答,要么通过最终盈亏。前者忽略了主动性;后者无法揭示盈利行为是否基于依据、符合画像,或…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
38. 一次泄露之遥:预训练模型暴露如何放大微调大语言模型中的越狱风险
摘要:微调预训练大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
39. 关于大语言模型路由中条件PAC高效推理的注记
摘要:我们研究模型路由的无分布风险控制,受……启发。▽更多 | 提交于2026年8月6日
40. 无需训练的令牌级引导用于大语言模型个性化协同写作
摘要:虽然大型……▽更多 | 提交于2026年8月6日
41. 从失败中学习:通过硬负样本实现统一多模态检索的检索中心思维链
摘要:统一多模态检索旨在识别满足通过异构输入表达的复杂用户意图的候选对象。尽管基于大型视觉语言模型(LVLM)的检索器高效且可扩展,但直接编码原始多模态输入往往会遗漏细粒度... 更多 | 提交于2026年8月6日
42. 通过智能体分解实现稳健的母语识别
摘要:大型... 更多 | 提交于2026年8月6日
43. LangChoiceBench:测量与解释大语言模型中的编程语言选择
摘要:大型... 更多 | 提交于2026年8月6日
44. SODA:大型语言模型的半同策略黑盒蒸馏
摘要:大型语言模型的黑盒知识蒸馏... 更多 | 提交于2026年8月6日
45. FormBharo:设计与评估面向印度农村对话式表单填写
摘要:……容量。我们构建了FormBharo(印地语中“填写表格”之意),一个语音代理,通过配对大型语言模型,在严格的延迟和成本预算下通过电话填写结构化表单。▽更多 | 提交于2026年8月6日
46. EpiBench:大语言模型能否理解用于抗体药物发现的表位?
摘要:……抗原并塑造下游治疗特性,如功能阻断和逃逸耐药性,使得表位理解成为抗体药物发现的核心。尽管大型语言模型(LLMs)已展现出强大的生物医学推理能力,但仍不清楚……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
47. Afford-X:面向任务操作的可泛化且精简的可供性推理
摘要:……以任务为导向的方式进行的活动,依赖于物体物理和功能的常识性知识,超越了简单的物体识别。当前基于感知的可供性推理计算模型缺乏泛化能力,限制了其在新场景中的适用性。同时,全面的……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
48. PhotoHOI:从单张RGB照片合成3D手-物交互
摘要:……真实世界输入。为了解决这个问题,我们研究了一个更实际的问题:从单张RGB照片和开放词汇语言指令合成3D手-物交互序列,并提出了PhotoHOI。PhotoHOI首先使用视觉……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
49. ProDVI:用于价值网络初始化的编程动态先验
摘要:……在本文中,我们提出了用于价值网络初始化的编程动态先验(ProDVI),这是一个利用大型……中编码的常识和领域知识的框架。▽ 更多 | 提交于2026年8月6日
50. 迈向多模态预训练的物理学:知识流动、模态协同、早期统一与配方
摘要:视觉为推进基础模型提供了关键轴心,推动向原生统一多模态预训练的转变。尽管势头强劲,但设计空间以及统一训练过程中模态交互的基本机制仍未得到充分探索。我们通过系统性的多模态预训练探索提供了实证清晰度。……▽ 更多 | 提交于2026年8月5日

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2. Rescript 桌面版
一款免费、开源的 Descript 替代品。在设备本地运行。
3. 参考
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4. AgentOne 桌面版
自动化处理无聊的工作。可扩展且免费的桌面 AI 代理。
5. Orite
给你的AI代理资金,而不是空白支票。
6. Nitro 4.0
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7. Rindler
将你的团队手动完成的网页工作自动化
8. 风筝冲浪
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9. Soloop
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10. Troopr AI Scrum Master
根据实际工作撰写你的每日站会报告。记住你的团队。
11. Whop 命令行工具
在终端中运营你的整个业务
12. AndroMeld
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13. Blueberry
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14. StepShot
将真实工作流程转化为逐步指南的AI
15. 全新的 Firecrawl MCP
为任何 MCP 客户端提供适配代理的网页上下文。
16. ShootClip
使用AI将视频编辑速度提高10倍
17. HAR
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18. Merge
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19. BrowserOS neo
Claude、Cowork与Codex所缺失的浏览器
20. DataBlur
在任何人看到之前模糊屏幕上的敏感数据
21. Coldtea.ai
让你的软件交付实现自动驾驶
22. Crew
为你的 Claude Code 智能体准备的一小群怪物
23. BAP Studio
一款在浏览器标签页中运行的MPC风格鼓机
24. Prompt Bridge
保持AI上下文可移植性
25. 令牌港
访问前沿AI模型的最简单方式。
26. 标注
屏幕录制作为提示
27. Ticketdesk AI
用于客户支持的AI代理
28. Aveiro
用AI代理发布网站、通讯和社交媒体帖子
29. Ododok
用你的AirPods计算每一次咀嚼
30. Superlog响应器
免费的AI修复bug代理
31. Cloudflare OS
为你的公司构建AI操作系统
32. Muse Code
Meta的终端代理,专为长周期编码设计
33. Brandfetch MCP
别再让AI瞎猜品牌标志了
34. 网站转Markdown API
将任何网站转换为适合LLM的Markdown
35. Glyphi:快速阅读器
适用于书籍、PDF、文章和网页的RSVP阅读器
36. 滑槽
向你的iPhone发送任何内容的最快方式
37. 手势合成学校
一个用手势学习演奏音乐的练习应用。
38. 嘿明信片 - 数字明信片
明天早上8点到10点之间随机时间送达
39. CopilotKit 渠道 SDK
将任何智能体带到 Slack、Teams 等平台。
40. Shieldstral
在运行时为文本和图像定义安全
41. UCP雷达
让你的产品信息对AI购物代理可见
42. Rippling的AI支出控制台
追踪你的AI支出并将其与业务成果关联
43. X Money
你的资金,运行在全球最强大的网络上。
44. 容量桌面
一款免费且可爱的应用,生活在你的Mac上
45. 邻家公司
在地图上发现附近正在招聘的初创公司
46. AdAnt AI
Claude 用于创作病毒式传播、高转化率的社交媒体广告
47. npm i -g hotcell
在 Mac、Linux、裸金属服务器上为 AI 智能体提供本地沙盒环境
48. Keytones
为大写、小写及其他情况提供独特的按键音
49. ngrok AI网关
每个AI模型的统一私有网关
50. Wispr Flow 记事本
会议记录,细节准确。

1. PrimeIntellect-ai / prime-agent
一个用于编码工作流和长期自主任务的自我改进RLM代理。 | 喜欢:5,062 复刻:405
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2. addyosmani / agent-skills
面向AI编码代理的生产级工程技能。 | 赞:81,736 复刻:8,806
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3. cloudflare / 计算机
给你的智能体一台计算机 👾 | 点赞:1,612 分叉:67
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4. mattpocock / skills
真实工程师的技能。直接来自我的.agents目录。| 点赞:206,032 复刻:17,791
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5. obra / superpowers
一个有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | like: 266,033 fork: 23,787
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6. goauthentik / authentik
你需要的认证粘合剂。| 点赞:22,827 复刻:1,756
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7. semantica-agi / semantica
用于上下文和可问责AI系统的图形原生基础设施。 | 喜欢:2,169 复刻:294
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8. 666ghj / MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物 | like: 70,560 fork: 10,996
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9. chenyme / grok2api
用于Grok Build、Grok Web和Grok Console的多账户API网关 | 星标:7,076 Fork:2,156
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10. jdx /
mise
开发工具、环境变量、任务运行器 | 点赞:31,961 复刻:1,325
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11. Significant-Gravitas / AutoGPT
AutoGPT是可访问AI的愿景,让人人都能使用并在此基础上构建。我们的使命是提供工具,让你专注于重要的事情。| 点赞:185,860 复刻:46,048
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12. google / guava
Google的核心Java库 | 点赞:51,558 复刻:11,155
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152
13. unclebob / swarm-forge
一个用于协调多个AI代理的简单工具。 | 点赞:1,697 复刻:190
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14. denoland / celld
自托管、分布式的Durable Objects | 点赞:1,926 复刻:52
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15. pranshuparmar / witr
为什么它在运行?将任何进程、端口、容器或文件追溯到启动它的源头 - 命令行界面 + 终端界面。| 点赞:19,346 复刻:628
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16. google / 技能
面向Google产品与技术的Agent技能 | 点赞:15,974 复刻:1,271
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14. realrebelai/MiniMax-H3_GGUFs
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ChatGPT推出了改进的GPT-5.6 Sol,具有更好的准确性和一致性,同时为免费用户扩大了访问权限,并提供GPT-5.6 Luna无限制的日常聊天。
4. 从提问到执行:世界如何让ChatGPT投入工作
新的OpenAI Signals数据显示了全球人们如何使用ChatGPT,提供了关于采用率、使用趋势和不断演变行为的国家级洞察。
5. 与美国心理学会合作,关注青少年心理健康与人工智能
OpenAI与美国心理学会启动一项为期三年的合作,旨在制定负责任使用人工智能的指导方针、资源和保障措施,以支持青少年心理健康。
6. 涉及OpenAI模型的第三方网络评估
OpenAI解释了近期第三方网络安全评估事件,并概述了加强AI模型测试与评估的新保障措施。
7. 使用ChatGPT Work和Codex学习与教学的新方式
探索ChatGPT Work和Codex的新教育插件,帮助K-12教师、大学教育者和学生学习、教学、研究和构建。
8. 苹果在这方面搞错了
OpenAI回应苹果毫无根据的诉讼,纠正关于其员工的指控,并分享记录事件经过的讯息。
9. Circles利用OpenAI技术赋能电信个性化
Circles使用OpenAI API和Codex驱动AI原生电信体验,使ARPU提升22%,客户流失率降低9%,并提高开发效率。
10. 我们如何在六个月内构建一个响应式语音AI的实时系统
GPT-Live通过无轮次语音模型和低延迟架构,实现与AI的连续语音交互,带来更快速、更自然的对话。
11. 数学与理论计算机科学的十大进展
OpenAI分享了在数学和理论计算机科学中长期未解问题上的新成果,包括几何学、密码学和复杂性理论方面的进展。
12. 打击犯罪诈骗行动
OpenAI 捣毁了一个位于柬埔寨的诈骗行动,该行动利用 ChatGPT 支持投资、婚恋、赌博和冒充诈骗。
13. 构建富足智能
采用全栈方法,让先进人工智能更强大、更实惠、更广泛实用。
14. Univé 打造一支具备AI能力的员工队伍
了解Univé如何通过结合领导力、负责任治理和员工主导的创新,使用ChatGPT Enterprise打造一支具备AI能力的员工队伍,从而大规模变革工作方式。
15. 在欧洲推进负责任的人工智能
OpenAI分享了其安全、安保、透明度和出处实践如何支持欧洲的负责任人工智能治理。随着《欧盟人工智能法案》的推进,这项工作将持续进行。
16. avatarin如何利用GPT-Realtime构建全天候零售代理
avatarin使用OpenAI的GPT-Realtime为山田电机购物者提供24/7多语言支持。两周内,3万人使用了该代理,92%的调查反馈为正面。
17. 借助GPT-5.6推动性价比前沿
探索Luna和Terra更低的GPT-5.6定价——以及OpenAI更高效的模型如何帮助企业大规模部署AI工作流程。
18. 如何通过启用两项设置使我们的ARC-AGI-3基准测试成绩翻了三倍
两个API设置如何通过保留推理能力并启用压缩功能,提升了GPT-5.6在ARC-AGI-3上的性能,从而提高了得分和效率。
19. GPT-5.6 如何融合前沿智能与前沿效率
GPT-5.6 提升了模型、推理和代理工作流中的AI效率,有助于实现每美元成本下更有用的智能。
20. 借助ChatGPT加速学术研究人员的科学发现
OpenAI向10万名学术研究人员免费提供ChatGPT最先进的AI模型,以加速科学研究、合作与发现。

1. Azure Databricks 带来经过验证的商业价值
Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言,这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的同一 Databricks 平台,与微软共同开发,并以原生 Azure 服务的形式交付,因此能够自然地融入你的组织已在运行的微软工具、身份认证和治理体系。
2. 认识Brain:支撑Azure可靠性的AI系统
了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生,以及它为何改变超大规模运营模式。
3. 使用Chaos Studio验证Azure上的应用程序韧性
Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障,帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。
4. 从洞察到行动:智能云运维的下一个阶段
如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动,且系统已自动处理下一组决策,那会怎样?
5. 领导者需从Microsoft Build 2026了解的3件事
在Microsoft Build 2026上,AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模,并将其转化为可衡量的成果,如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。
6. 仅靠AI无法改变你的业务。运行它的系统才能做到。
我们正在构建一个全面的智能体平台:一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间:6月2日
7. 宣布 Microsoft Discovery 正式发布及 Microsoft Discovery 应用预览
在 Microsoft Build 大会上,我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用,为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间:6月2日
8. 推进企业AI:来自SAP Sapphire 2026的SAP on Azure新公告
微软与SAP携手合作,助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间:5月12日
9. Red Hat Summit 2026:基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力,推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间:5月11日
10. Microsoft Discovery:大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围,为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间:4月22日
1. 科学一号框架:通过证据链实现可验证的自主研究框架
2026年7月30日
2. SymptomAI:面向日常症状评估的对话式AI智能体
2026年7月22日
3. 迈向能从错误中学习的量子计算机
2026年7月22日
4. 探索扩散模型的创造力之谜
2026年7月15日
5. SensorFM:面向可穿戴健康数据的通用智能与接口
2026年7月9日
6. 协作的力量:我们如何减少交通拥堵
2026年7月7日
7. 介绍TabFM:一种用于表格数据的零样本基础模型
2026年6月30日
8. 将我们的热韧性数据扩展至全球50多个城市
2026年6月30日
9. 在Pixel设备上通过冻结多Token预测加速Gemini Nano模型
2026年6月26日
10. 通过线性弹性缓存优化云经济
2026年6月25日
11. 思考与回忆:推理如何解锁大语言模型中的参数化知识
2026年6月24日
12. 从像素到规划:地球人工智能助力自然恢复
2026年6月16日

1. 改进《神鬼寓言5》的生物学保护机制
产品 · 2026年8月7日
2. 马里亚诺-弗洛伦蒂诺(蒂诺)奎利亚尔将加入Anthropic,担任首席全球事务官
公告 · 2026年8月4日
3. 在我们的网络安全评估中调查三个真实世界的事件
前沿红队 · 2026年7月30日
4. 我们对开放权重模型的立场
公告 · 2026年7月27日
5. Cognizant 和 Anthropic 扩大合作,将 Claude 引入企业客户
公告 · 2026年7月27日
6. 介绍 Claude Opus 5
Opus 5 是 Opus 层级的一次阶梯式改进,为长时间运行的代理提供动力,同时在编码和专业工作方面带来提升。
7. 经济未来研究基金的研究议程
经济研究 · 2026年7月22日
8. 向Claude询问Anthropic经济指数
产品 · 2026年7月22日
9. Anthropic 再次向 Public First Action 捐赠 2000 万美元
公告 · 2026 年 7 月 21 日
10. 申请Anthropic人工智能助力科学罕见病研究资助
公告 · 2026年7月20日
11. 邀请提出尖锐问题
12. Claude Code 的诞生
13. 重新部署《神鬼寓言5》
14. 介绍 Claude Sonnet 5

1. 这些3D打印物体能告诉你它们是否被正确使用
“ShiftLens”设计与制造系统创造的物体,会根据用户的交互改变其表面外观,无需任何电子元件。
2. 医疗AI辅助的益处因用户专业知识水平而异
研究发现,非专家会依赖基于大语言模型的诊断辅助,即使它出错时也是如此,而临床医生则能发现AI的错误。
3. 将分子转化为可靠的电子器件
一个新的制造平台将分子集成到电子器件中,为新兴计算技术打开了大门。
4. 个性化物理治疗:由人工智能驱动的中风康复
麻省理工学院的工程师推出了一套自适应物理治疗系统,该系统利用人工智能向物理治疗师学习,并以互动方式支持患者。
5. 过去与现在:麻省理工学院林肯实验室如何成为国家安全创新的驱动力
实验室成员回顾了过去75年间塑造美国和世界的技术影响。
6. 一次又一次地运用理性
哲学家布莱恩·赫登研究跨时间的决策——最近他选择回到母校麻省理工学院,目前正在那里将伦理与计算联系起来。
7. 过去是地缘政治发展的序幕
DUSP副教授Jason Jackson的新书比较了两个国家如何选择截然不同的经济独立道路。
8. 解决溶剂问题
通过聚焦电解质,麻省理工学院的科学家们正在使钠金属电池成为一种更实用的储能选择。

1. OpenAI的约书亚·阿希亚姆:我们已经达到通用人工智能了吗?
约书亚·阿希亚姆和西奥·贾菲
2. 鲁比·塞洛谈互联网文化、人工智能与品味的未来
鲁比·塞洛、索菲亚·杜和索菲亚·普奇尼
3. 马克·安德森和克里斯·迪克森:加密货币监管中的利害攸关
马克·安德森、罗伯特·哈克特和克里斯·迪克森
4. 企业人工智能究竟如何部署
杰西·张、阿什温·斯里尼瓦斯、莎拉·王和金伯利·谭
5. 人工智能助力美国小企业 | Lassie
弗雷德里克·伦肯、斯泰因·佩勒、亚历克斯·兰佩尔和奥利维亚·摩尔
6. AI微短剧、生成式媒体与创意的未来
贾斯汀·摩尔
7. 李飞飞谈空间智能与机器人技术
李飞飞、李云竹和马丁·卡萨多
8. 史蒂文·西诺夫斯基:人工智能尚不需要新规则
史蒂文·西诺夫斯基、西奥·贾菲和索菲亚·普奇尼
9. 本·霍洛维茨:开源人工智能之争
本·霍洛维茨、西奥·贾菲和索菲亚·普奇尼
10. 构建物理人工智能技术栈 | 特拉维斯·卡兰尼克谈TBPN
特拉维斯·卡兰尼克、乔迪·海斯和约翰·库根
11. 斯里拉姆·克里希南谈开源AI最重要的一周
西奥·贾菲、斯里拉姆·克里希南和索菲亚·普奇尼
12. 为什么物理AI是下一个前沿 | Applied Intuition
卡萨尔·尤尼斯、彼得·路德维希、马克·安德森和埃里克·托伦伯格
13. Hugging Face CEO谈开源AI、模型路由与竞争的未来
Clément Delangue、Theo Jaffee 和 Sofia Puccini
14. Amjad Masad 谈直接面向用户、打造 Replit 以及软件的未来
Amjad Masad 和 Erik Torenberg
15. 2025 重播:David Sacks 谈人工智能、加密货币与美国的技术未来
Ben Horowitz、Marc Andreessen、David Sacks 和 Erik Torenberg
16. 谁能追赶英伟达?| 芯片与基础设施的未来
迪伦·帕特尔、艾琳·普赖斯-赖特、吉多·阿彭策勒和埃里克·托伦伯格
17. AI是泡沫吗?| 加文·贝克谈数据中心、GPU与AI经济
加文·贝克和大卫·乔治
18. 在区块链之前,已有状态机复制
蒂姆·拉夫加登、伊泰·亚伯拉罕和芭芭拉·利斯科夫
19. 比特币如何重新解决一个经典的计算机科学问题
蒂姆·拉夫加登和伊泰·亚伯拉罕
20. 马克·扎克伯格与普莉希拉·陈:AI将如何帮助治愈疾病
马克·扎克伯格、普莉希拉·陈、维尼塔·阿加瓦拉和埃里克·托伦伯格

1. 第37步是AI改变一切的时刻。它突然无处不在。
十年前,一台计算机做了一件人类绝不会做的事。这被认为是AI的突破。如今,这样的突破在世界各地比比皆是。
2. 遭遇崩盘后,Situational Awareness 向隐形芯片初创公司押注4亿美元
受人工智能冲击的对冲基金 Situational Awareness 本周对 Source Foundry 下了一笔大赌注,这家私人公司旨在彻底改革芯片的制造方式。
3. OpenAI因网络安全担忧暂停新AI模型的部分工作
该决定反映了内部发现,即即将推出的“Astra”模型可能具备“关键网络能力”,此前已发生一系列AI测试事件。
4. 观点 | 不要将人工智能拟人化
用“相信”或“思考”等描述人类的词语来描述人工智能是具有误导性的。
5. 失控AI之夏向企业发出信号
一连串AI模型逃离测试环境,正在考验企业对治理的重视程度。
6. 亚马逊AI安全手册内部解析
亚马逊AI安全手册内部解析
7. 晨间风险报告:检察官调查举报人称摩根大通处理欺诈案件不当
此外:德国机场爆炸性无人机标志着欧洲面临新威胁,Meta AI遭黑客攻击加剧了对恶意机器人的担忧。
8. 亚马逊如何在加州一个小镇悄然建造数据中心
该公司与加州吉尔罗伊市官员秘密谈判多年,敲定了一项20亿美元的项目,直到动工前很少有居民知晓;如今当地居民感到不满。
9. 最新听起来吓人的AI里程碑:一种全新病毒
尽管黑客攻击引发了安全警报,但研究人员表示,他们的实验可能抵御耐药细菌并拯救生命。
10. 面对AI“末日”,曾经热门的软件公司竞相重塑自我
生成式AI正在碾压曾经蓬勃发展的软件即服务行业。“你必须烧掉船只,从头开始。”
11. Naver第二季度利润稳健,尽管AI成本上升
这家韩国互联网公司公布的第二季度盈利表现稳健,尽管AI相关运营成本上升,其核心搜索平台和电商业务的坚实增长提供了支撑。
12. 观点 | 美国需要在人工智能上采取攻势
研究生们喜欢中国的开源模型。美国应该与之竞争,而不是试图禁止它们。
13. 初创公司融资7亿美元,用光取代数据中心线缆
Lumilens生产用于加速AI服务器之间数据流动的光学设备,新融资中估值55亿美元。
14. 亿航智能寻求香港IPO遭遇监管障碍
这家中国AI生物技术公司最近向中国监管机构提交了IPO申请,监管机构对其“红筹”持股结构提出了担忧。
15. 观点 | 学会与AI共存
学生们讨论他们这一代人如何适应最新技术。
16. 评论 | 你知道如果你的AI代理失控,谁来买单吗?
尽管企业越来越多地采用这项技术,但很少有人覆盖潜在风险。
17. 观点 | AI能赋能人类,但需有护栏
若广泛使用与规范治理相结合,人工智能方能最好地服务用户。
18. 观点 | 要监管AI,可借鉴Cfius模式
该监督委员会在不扼杀私人市场的前提下,裁决国家安全关切。
19. AI图像无处不在。它们对我们的大脑有何影响,我们又能做些什么。
在充满机器生成内容的推送流中导航的小贴士。
20. 使用人工智能诊断您的汽车问题的利与弊
将您的车辆症状或机械师的报价提供给机器人,可以获得更深入的见解,但汽车专业人士敦促谨慎行事。
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