AI今日热榜

玛丽娜·坦姆金

拉塞尔·布兰登

丽贝卡·贝兰

卢卡斯·罗佩克

贾格米特·辛格

洛伦佐·弗朗切斯基-比基耶拉伊

萨拉·佩雷斯

莎拉·佩雷斯

拉姆·艾耶

丽贝卡·贝兰

洛伦佐·弗朗切斯基-比基耶拉

TechCrunch 活动

拉塞尔·布兰多姆

康妮·洛伊佐斯

朱莉·博特

阿曼达·西尔伯林

朱莉·博特

萨拉·佩雷斯

TechCrunch活动

阿曼达·西尔柏林

马斯克预测10年后人工智能将远远超过人类智能的总和。

一家灵巧手公司的野心

砍掉低毛率业务，押注具身智能。

过去几年，国内算力几乎全部依赖地面数据中心，但地面算力面临电力、土地、带宽的多重约束，扩容空间持续收窄。一名地方发改委人士通俗地说：“原来算力都在地面跑，现在有一部分要算到天上去了。”算力，正在冲出大气层。

算力基建打响效率战！面对用工荒，数据中心正全面拥抱“模块化”。工厂预制不仅将建设工期压缩36%、资本开支降低8%，更让算力抢跑变现——提前单月交付每兆瓦即可创收50万美元。

一个优秀的但不能直接复制的标准答案。

新的产业前沿，一直站着北大人。

每小时1美元的机器人成本与20–40美元人力成本之间的差距，将创造巨大利润。

谁需要第一，谁帮忙制造第一？

该忍受波动的，不要恐慌；该降仓位的，不要硬扛；买错了的，也别包装成长期信仰。

今年将不再接受任何由 AI/大语言模型 Agent 生成的“具有法律重要性”的代码贡献。

谷歌理想主义之死：得了诺奖，免不了调岗？

Anthropic早就在场，只是打法不同

当具身智能行业越来越陷入同质化竞争时，仿生机器人会不会成为一条新的差异化路径？

从文本到视觉。

当AI开始重新排序品牌，谁正在赢得下一轮消费决策入口？

一线战场上，已经鲜见李开复的同龄人了

月之暗面需要证明自己并不是“中国版某某”。

“目前为止，我还是站在 Anthropic 这一边。”

Boris Cherny给AI玩家的10条建议。

万字长文，基于两个经典框架的探索性分析。

与时间赛跑。

模型越来越像大宗商品生意

被逼出来的创新

一场看不到头的“毛亏率”游戏，该结束了

模型厂商推进更优模型并开源的目标，某种程度上变得更加紧迫。

AI投资的回报周期，开始接受资本市场审视。

Meta还在等汪滔交卷

AI狂热是万亿盛宴还是资本泡沫？

20%是怎么省出来的？

https://prized.dev

https://www.cam.ac.uk/research/news/study-reveals-why-dna-damage-from-smoking-and-uv-rays-may-cause-cancer-in-some-people-but-not-others

https://www.grumpygamer.com/twp2_announce/

https://mnot.net/blog/2020/for_the_users

https://github.com/experientiallabs/world-model-optimizer

https://solar.lowtechmagazine.com/2025/07/how-to-mount-a-balcony-awning/

https://mathoverflow.net/questions/513742/are-we-stuck-with-lean

https://www.hillelwayne.com/post/why-dont-people-use-formal-methods/

https://github.com/n67094/sdl_gp

https://dynomight.net/plants/

https://bennuttall.com/blog/2026/07/gpiozero-flow/

https://quuxplusone.github.io/blog/2026/07/29/how-old-is-ann/

https://edconway.substack.com/p/the-glass-famine

https://en.wikipedia.org/wiki/Azulejo

https://bsid.io/writing/building-a-cel-engine-for-net

https://98.js.org/programs/pinball/space-cadet.html

https://select.supply/game/chipbuilder

https://openjdk.org/legal/ai

https://economist.com/leaders/2026/07/28/europes-fires-are-just-the-start

https://www.wiz.io/blog/cosmosescape-taking-over-every-database-in-azure-cosmos-db

https://docs.carolinacloud.io/organizations/prepaid-interest/

https://www.science.org/content/article/ai-s-top-startups-are-barely-publishing-their-research

https://steelmanlabs.com/blog/computer-use-is-far-from-solved

https://github.com/YoanWai/agent-manager

https://by.seiko-design.com/140th/en/topic/58.html

https://github.com/grafana/ai-sdk

https://www.ft.com/content/86f37415-cc80-4ea6-bc03-87c96cb831f4

https://hex.ooo/library/alicebob.html

https://christianselig.com/2026/07/vision-pro-house/

https://logicforprogrammers.com/

https://github.com/drumih/turbo-fieldfare

https://www.superlogical.com/

https://www.qoitech.com/blog/esp32-c6-power-consumption-comparison/

OpenAI的RSI焚诀，它来了！

李飞飞老师的World Labs，补了块关键拼图

扩散模型首次打通长程Agent任务

最新完整技术报告出炉

嚯，诺奖团队也被砍了

WorkBuddy已成为国内最受欢迎的效率智能体工具之一

6位联合创始人——只剩2名。

中科院、北电数智等专家共探数学与AI边界

AI开始组团“挖漏洞”

角逐全球最难右舵市场

让多智能体团队随时随地为你干活

从“工具效率”到“认知理解”，教育AI进入深水区

迷人的Scaling曲线

摘要：视觉-语言-动作（VLA）模型通常采用以LLM为中心的$V \to L \to A$路径，其中视觉观测被投影到大语言模型的表示空间中，然后… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：问答对广泛应用于知识库构建、问答系统以及大语言模型的后训练。然而，长文档中的重要知识往往分布在多个段落中，并通过复杂的… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：…同时保持相关性。该系统通过一个两阶段混合架构解决了生成式检索的成本-质量权衡。首先，我们利用闭源大… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大语言模型智能体越来越多地被期望协助用户完成任务。然而，现有基准测试在评估智能体能否以合理成本执行办公套件工作流程方面支持有限。我们引入了OmegaUse-OfficeVal，一个基准… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：随着多模态大语言模型在机器人、具身AI和安全监控等决策关键流程中的部署日益增多，其空间判断的不透明性限制了操作员的信任和可审计性。多模态大语言模型展现出强大的推理能力，但往往… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：写作和沟通日益通过大… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：…和子类映射。本文提出混合本体匹配（HOM），一种统一等价与子类发现的新本体匹配任务，并据此提出基于大语言模型的多智能体本体匹配框架AgentMap，该框架通过一系列… 了解更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：图像生成模型能力的不断增强使得合成图像在开放媒体中成为常态，这使得鲁棒且可泛化的AI生成图像（AIGI）检测日益重要。虽然多模态...更多内容 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：随着音频大...的发展...更多内容 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：大语言模型（LLM）智能体越来越多地被用于复杂的信息抽取任务，但尚不清楚诸如反思和记忆等智能体组件是否比固定LLM工作流带来可观察和可控的改进。我们通过...研究这个问题...更多内容 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：人们对使用大...的兴趣日益增长...更多内容 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：...同时受物理规律和情感动力学的支配。物理规律支配状态转换，而情感动力学塑造人类的行为、决策和互动。只学习物理规律的世界模型可以近似物理世界，但无法近似人类世界。在本文中，我们将人类情感作为世界模型中的一个关键状态变量引入...更多内容 | 提交日期：2026年7月29

摘要：大型… 查看更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：……我们设计了一个分阶段跨模态评估框架SFQ-Agent，通过收集和融合模态证据实现可审计且精细的评分。多种主流大型… 查看更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：微调是专门化大型语言模型的主流范式……▽ 更多 | 提交于 2026年7月29日

摘要：大语言模型中的区域偏见……▽ 更多 | 提交于 2026年7月29日

摘要：随着视频大语言模型……▽ 更多 | 提交于 2026年7月29日

摘要：……将自由形式的请求转化为结构化的时间记录，并渲染为文本条件，同时通过两阶段数据课程和语义条件视图训练所提出的模型跨领域使用这些条件。共享的连续 VAE 将 48kHz 立体声波形压缩为 25Hz 潜在序列，并融入语义监督，提供……▽ 更多 | 提交于 2026 年 7 月 29 日

摘要：服务提供商监控已部署的大语言模型（LLM），以检测其无法阻止的滥用行为。LLM 监控是确定性的且通常公开可用，因此拥有本地副本的$\emph{自适应}$攻击者可以离线搜索以诱发生成有害行为的提示词，并规避检测……▽ 更多 | 提交于 2026 年 7 月 29 日

摘要：大型语言模型（LLMs）的最新进展通过将丰富的物品文本信息编码为语义表示，显著提升了序列推荐。然而，现有方法通常依赖LLMs的最终层隐藏状态，忽略了潜在的… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大型视觉… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：在跨数据集评估下，面部呈现攻击检测（PAD）仍然具有挑战性，领域偏移会降低在单一数据集上训练的模型的性能。稀缺的…▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：尽管视觉-语言-动作（VLA）模型实现了令人印象深刻的视觉运动能力，但它们在具有挑战性的领域外任务上的性能常常下降。最近的测试时引导和缩放方法无需大量数据收集和重新训练即可提升性能，但动作样本往往仍然集中…▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：代码导览是一种交互式的入门文档，用于引导开发者了解代码库。大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：将原子结构映射到一组紧凑的几何描述符是任何原子尺度建模的机器学习应用中的关键步骤。一种强大且广泛使用的方法可以理解为对配对距离、三角形等直方图进行离散化，从而产生一个层次化的对称不变原子中心描述符。Unf… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：当语言… ▽更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：大… ▽更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：……该数据集包含1800个问题，包括反映消费者如何自然地询问费用、利息和付款的第一人称变体。我们评估了一系列大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：人类语言是由未言明的信念和信念更新驱动的，这使得这些对于大型语言模型（LLMs）与其用户之间成功沟通的建模至关重要。在本文中，我们评估了… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：视觉深度搜索任务需要多模态大… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：对预训练大模型的持续知识更新… ▽ 更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：视觉语言… 查看更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：…然而，实际部署中不断出现的新实体和新关系使得归纳式知识图谱补全变得困难，尤其是在少样本和零样本设置下。多模态信息和大语言模型（LLM）衍生的先验知识可以丰富稀疏的关系上下文，但它们也可能引入… 查看更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：…AI，使用AI生成的创意（AI构思），或使用AI优化自己的想法（AI优化）。第二语言作者比母语作者贡献了更多的集体多样性，其中母语构思展现出最多样化的池。AI构思压缩了每个人的集体多样性，并使第二语言优势变得不可察觉，而AI优化则保留了两者。… 查看更多 | 提交于2026年7月29日

摘要：序列标注是一项细粒度的信息抽取任务，然而现有的大型… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：关于大型语言模型争论中的一个核心问题… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：视觉-语言预训练是医学多模态表征学习的基石。然而，现有的医学视觉-语言预训练框架在处理冗长且术语密集的临床报告时，常受限于轻量级文本编码器的有限上下文窗口和浅层表示能力。虽然整合医学… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：代码编写型大型语言模型通过将自然语言目标与环境约束转化为结构化控制程序，为具身智能体生成可执行的代码策略。然而，在开放域中的策略生成… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：由于对齐的文本-音乐数据集的稀缺以及自动化描述生成流水线的不可靠，开发文本驱动的符号音乐生成模型仍具挑战性。虽然大多数工作聚焦于MIDI，但乐谱表示… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：组相对策略优化已成为语言模型后训练的标准强化学习方法… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：块扩散是扩展离散扩散语言模型的主流方法，因为固定大小的块既能保持并行解码，又能将二次注意力代价控制在可处理范围内。然而，逐块生成存在结构性缺陷：靠近块边界的标记缺乏未来的跨块上下文，且… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：随着大型… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：推理时思考提升了大型语言模型的性能… ▽更多 | 提交日期：2026年7月29日

摘要：大型语言模型（LLM）智能体越来越依赖调用外部工具来完成现实任务。工具检索——在智能体行动前从数千个工具库中选取少量任务相关子集——因此成为LLM智能体…的关键组件。▽ 更多 | 提交日期：2026年7月28日

既是交付最后端，也是输入信息的最前端。

50 万以内最好的增程 SUV（之一）。

不存在非中国产扫地机。

微软确认 Copilot「超级应用」年内问世；

新一代「超级个体户」神器。

千人 AI 精英，在线请愿。

英伟达出资 500 亿美元租赁得州数据中心；Altman 预言：AI 将像「神灯精灵」一样实现人类愿望；配件厂商 UAG 推出「救援袋」，号称能拯救泡水的手机

是中国的，也需要成为世界的。

钱、人才都不缺，问题出在结构上。

谷歌 CEO 称正在训练 Gemini 4，据过往节奏推测有望于今年年底发布；OpenAI CEO 奥尔特曼：人类已经进入了「奇点」时代；Claude 对话分享链接意外被谷歌收录，用户隐私聊天内容曝光；

从生成一段视频，到生成一场互动。

Token 不赚钱，交个教师朋友。

SHEIN2025 年营收 418 亿美元；国产科幻电影《群星闪耀时》上映 2 天宣布撤档；罗永浩怒斥电视厂商产品经理：长辈模式老人依然用不明白

马斯克：SpaceX 将在下一次飞行中尝试用发射塔捕获星舰；Verizon 与 Google 达成逾 10 亿美元合作；Waymo 与 Uber 合作关系生变

六年来第一次，折叠屏的形态集体转向。

硅谷擅长消灭摩擦。可创作的麻烦在于，有些摩擦恰恰是作品长出判断的地方。

老黄第一条推文，不是为了刷存在感，而是产业求救信号。

腾讯混元组织架构调整；腾讯 317 万年终奖员工因泄密被辞退；苹果 MacBook Neo 2 笔记本前瞻。

把智能拿出来打折，把危险单独上了锁。

美图产品挑战赛(Meitu Hatch Catch)火热报名中。

让每个AI记住同样的你。

适用于 Mac 的开源语音听写，完全本地运行

将 YouTube 变成你的个人学习平台

查看您的 Claude Code 会话实际花费

基于WebAssembly、成本降低254倍的沙箱替代方案

为编码智能体提供自我更新的维基

人类生活与 AI 同行之处

针对 Claude Code、Codex 等工具的免费语音编码

以键盘速度操控你的Mac

存在于你的短信中的个人助理。

在您的产品中一步步引导用户。

面向 AI 搜索的提示词分析和引用映射

一只替你监控AI编码智能体的小猫

让会议笔记变得出色，打字速度提高4倍，实时翻译

由紧凑型 AI 驱动的逼真人类视频

用于会议的交互式AI记事本

Mac本地推送对话听写

一款开源的After Effects替代AI工具

你的Dock浪费的侧边空间，现在充满了小组件

一个面向你的职业和人脉的私人关系系统

面向时尚团队的AI视觉制作平台

在你的Mac刘海中的GitHub拉取请求

将你的氛围编码应用转化为付费客户

一个存在于你短信中的AI个人助手 💬

AI 音乐导师，为你的演奏提供实时反馈

面向编辑和客户的免费视频反馈工具

在你的 macOS 菜单栏中的 Claude 和 Cursor 使用情况

一个基于Swift和libghostty构建的简单原生macOS终端

带有动态 AI 均衡器的 Mac 应用

为编码代理提供的仓库原生记忆

保持Mac唤醒，当Claude/Codex完成时提醒你

为Mac提供的本地语音听写，用于生成精炼文本

通过完整的开发流程运行编码代理

类似于 Granola，但面向医疗保健。完全符合 HIPAA 标准。

AI 招聘协调员

赋予 Claude Code 任务以生成一个代理团队

整理你的Twitter书签，促使你阅读它们

防止 AI 编写的代码中出现产品漂移

在几分钟内构建并嵌入无代码网站小部件

由AI驱动的关键词，适用于苹果照片，100%在Mac上运行

按小时购买视频训练数据，包含超过2500万条片段

为你、你的代理和你的团队打造的工作空间和第二大脑

在为期多天的活动中自动拨打和发送短信的AI代理

从一句话构建真实可用的应用

捕捉想法，瞬间找到

实时评估您的AI代理

AI客服支持，可解决87%的聊天问题

活动岛窗口丢失了

追踪每项信用、福利和积分，避免过期

在终端中对你的IP进行外部安全扫描

使用开源模型构建本地语音代理 | 点赞：6

12周，24节课，人人可学AI！ | 点赞：53,267 复刻：10,842

精选的系统化交易优秀库、包、策略、书籍、博客、教程列表。| 点赞：9,109 复刻：1,275

Claude Cowork的开源替代品（由opencode驱动） | 点赞：17,405 分支：1,827

基于Socket的WhatsApp Web TypeScript/JavaScript API | 点赞：10,320 复刻：3,240

创建并共享3D建筑项目。| 点赞：18,191 复刻：2,492

AI代理技能，可跨Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和网络研究任何主题，然后综合生成有根据的摘要 | 点赞：55,209 复刻：4,768

ASP.NET Core是一个跨平台的.NET框架，用于在Windows、Mac或Linux上构建基于云的现代Web应用程序。 | 点赞：38,246 复刻：10,857

Microsoft PowerToys是一套实用工具，可提升Windows上的生产力和自定义能力 | 点赞：136,906 复刻：8,361

Ansible是一个极其简单的IT自动化平台，使您的应用程序和系统更易于部署和维护。使用接近纯英语的语言，通过SSH，无需在远程系统上安装代理，即可自动化从代码部署到网络配置再到云管理的一切。https://docs.ansible.com。 | 点赞：69,742 复刻：24,248

用于编码代理的Chrome DevTools | 点赞：47,877 复刻：3,253

Jenkins自动化服务器 | 点赞：26,203 复刻：9,713

一个带有Vim键绑定的代码审查TUI | 点赞：1,675 复刻：151

代理工具性能优化系统。为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor及其他工具提供技能、直觉、记忆、安全以及研究优先的开发。| 点赞：234,397 复刻：35,730

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最近两个版本的 Chrome 包含的补丁数量超过了之前 23 个版本的总和。

Gemini Robotics 2包含三个模型，但目前仅有一个对外开放。

此外，新的弃用政策确保功能不会被突然移除。

HAWK经受住了多年的测试，然而这些测试一直未能发现一个致命弱点，最终被神话攻击所揭示。

政府禁止外国制造的机器人可能会阻碍而非帮助美国机器人技术。

马斯克为Grok辩护，称明尼苏达州的“去衣”应用禁令违宪

微软正在幕后疯狂地抢在黑客之前修补漏洞。

未来判断互联网上内容的真假将绝非易事。

AI在识别模式方面表现出色，但人类的洞察力才是关键。

从OpenAI模型利用JFrog Artifactory零日漏洞到补丁发布，过去了10天。

对1500万次真实AI交互的分析发现，大多数工作中的绝大多数任务并未受到影响。

微软表示这些工具成本低于竞品，且性能也更优

专家称，谷歌和Reddit使用DMCA打击网络爬虫的做法很奇怪。

电信公司预计将从暗光纤交易和改造后的数据中心获得人工智能收入

捕捉作者“广泛特质”的新行为可能具有法律影响

专家称，表情包生成器可能在输出中使用了模板，从而导致出错

“以下是该段落更自然、更流畅的版本……”

模型正在快速改进，但更便宜的选择往往已经足够好。

谷歌的AlphaFold有助于识别基因编辑蛋白中哪些部分会导致错误。

该规则将允许各州自行决定公众意见可以有多少——如果有的话。

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Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 图像-文本到文本 · 更新于4月24日 下载

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ATH-MaaS/OvisOCR2 图像-文本到文本 · 1天前更新 下载

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zai-org/GLM-5.2 文本生成 · 约1小时前更新 下载

HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-无审查-HauhauCS-激进版 图像-文本到文本 · 更新于4月17日 下载

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探索Luna和Terra更低的GPT-5.6定价——以及OpenAI更高效的模型如何帮助企业大规模部署AI工作流程。

两个API设置如何通过保留推理能力并启用压缩功能，提升了GPT-5.6在ARC-AGI-3上的性能，从而提高了得分和效率。

GPT-5.6 提升了模型、推理和代理工作流中的AI效率，有助于实现每美元成本下更有用的智能。

OpenAI向10万名学术研究人员免费提供ChatGPT最先进的AI模型，以加速科学研究、合作与发现。

一份新的领域报告展示了科学家如何利用AI编码代理来现代化科学计算，加速基因组学及其他领域的软件开发与发现。

OpenAI的最新研究显示，人工智能正在拓展工作者的职责范围，ChatGPT用户承担跨职能任务，并重塑了工作的边界。

OpenAI 创意团队如何利用 Codex 构建定制化创意工具、加速构思，并借助上下文感知型 AI 更快地制作原型。

ChatGPT中的健康功能现允许符合条件的美国用户安全连接医疗记录和Apple健康数据，以获取更个性化的洞察并更好地了解自身健康状况。

NTT DATA集团利用ChatGPT企业版和Codex帮助9000名员工实现工作自动化，将事件分析时间缩短至30分钟，并规模化推广安全的AI应用。

新闻机构正借助人工智能强化报道、扩大受众并改善业务运营，OpenAI工具为全球记者和出版商提供支持。

OpenAI 阐述了其与美国能源部及国家实验室合作、利用前沿人工智能加速科学发现的承诺，致力于推动美国科学进步。

OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“卡米莉亚项目”，承诺负责任能源、社区投资、就业机会及 Codex 访问权限。

推出 OpenAI Presence，这是一款经过验证的企业级 AI 智能体平台，可帮助组织部署值得信赖的语音和聊天智能体，用于客户及内部工作流程。

OpenAI 与 Hugging Face 分享了 AI 模型评估期间一起安全事件的初步调查结果，揭示了先进的网络攻击能力以及防御者应吸取的教训。

David Vélez 与 Robin Vince 加入 OpenAI 基金会及 OpenAI Group PBC 董事会，为金融、技术与治理领域带来全球领导力。

OpenAI启动“ChatGPT助力小企业”计划，帮助创业者提升AI技能、实现工作自动化，并借助ChatGPT Work实现增长。

OpenAI分享了部署长期运行AI模型的经验教训，强调了新的安全风险、观察到的失败案例，以及通过迭代部署改进的防护措施。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔介绍了一种实用的AI记分卡，通过有效工作量、每项成功任务的成本、可靠性和计算回报来衡量投资回报率。

了解OpenAI如何通过适龄保护措施、学习工具、家长控制功能及专家合作，让ChatGPT对青少年更加安全。

Cars24利用基于OpenAI的语音与聊天助手，每月处理超过100万分钟的对话量，挽回12%的流失线索，并将智能工作流推广至公司各部门。

Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言，这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的同一 Databricks 平台，与微软共同开发，并以原生 Azure 服务的形式交付，因此能够自然地融入你的组织已在运行的微软工具、身份认证和治理体系。

了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生，以及它为何改变超大规模运营模式。

Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障，帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

2026年7月30日

2026年7月22日

2026年7月22日

2026年7月15日

2026年7月9日

2026年7月7日

2026年6月30日

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2026年6月24日

2026年6月16日

前沿红队 · 2026年7月30日

公告 · 2026年7月27日

公告 · 2026年7月27日

Opus 5 是 Opus 层级的一次阶梯式改进，为长时间运行的代理提供动力，同时在编码和专业工作方面带来提升。

经济研究 · 2026年7月22日

产品 · 2026年7月22日

公告 · 2026 年 7 月 21 日

公告 · 2026年7月20日

产品 · 2026年7月14日

公告 · 2026年7月14日

麻省理工学院的学生和博士后研究人员在华盛顿与政策制定者讨论了科学资助和研究问题，这是麻省理工学院科学政策倡议组织的年度国会访问日活动的一部分。

一个由麻省理工学院领导的团队利用明亮的射电爆发，照亮了先前未被解释的大量物质来源。

新的U-STORM成像技术让科学家能够观察亚原子级别的结构，使显微镜操作过程大大简化

基于麻省理工学院研发的系统，于25年前启动的PhysioNet现已成为现存最全面的生物医学数据存储库之一。

作为麻省理工学院聚合物与软物质项目及化学工程实践博士学位的架构师，他因对指导与教育的热情而被铭记。

这三位资深教授分别来自麻醉学、航空航天工程和生物工程领域，获得了麻省理工学院最高的教职荣誉。

这位博士生正在构建软体生物电子技术，以解码大脑与身体其他部位之间的信号。

首批研究项目将推动自然资源、制造业、核物理等领域的国家优先事项。

迪伦·帕特尔、艾琳·普赖斯-赖特、吉多·阿彭策勒和埃里克·托伦伯格

加文·贝克和大卫·乔治

蒂姆·拉夫加登、伊泰·亚伯拉罕和芭芭拉·利斯科夫

蒂姆·拉夫加登和伊泰·亚伯拉罕

马克·扎克伯格、普莉希拉·陈、维尼塔·阿加瓦拉和埃里克·托伦伯格

亚当·诺伊曼、马克·安德森、本·霍洛维茨和埃里克·托伦伯格

西玛·安布尔、埃琳娜·伯格和史蒂文·辛诺夫斯基

本·霍洛维茨

本·霍洛维茨、安妮·纽伯格、拉古·拉古拉姆和珍·卡

马库斯·维利希和加布里埃尔·瓦斯克斯

里克·鲁宾、马克·安德森、本·霍洛维茨、安杰尼·米德哈和埃里克·托伦伯格

马特·坦西克、扎克·夏和约科·李

马克·安德森和纳文·吉里尚卡尔

凯文·韦尔

迈克尔·马利斯和马克·安德森

约翰·前田、保罗·巴考斯和阿尼什·阿查里亚

乔什·埃尔曼和阿尼什·阿查里亚

杰弗里·吴、杰克·保罗和埃里克·托伦伯格

马克·安德森、本·霍洛维茨、加比·戈德堡和埃里克·托伦伯格

圣地亚哥·苏亚雷斯、加布里埃尔·巴斯克斯和安吉拉·斯特兰奇

Anthropic表示，这些入侵事件是在竞争对手OpenAI和初创公司Hugging Face发生类似事件之后发生的，是由于一个错误造成的。

该公司计划在今年秋季发布升级版Siri助手，同时继续应对更高的组件成本。

此外，多家银行正洽谈为谷歌支持的Anthropic数据中心提供150亿美元贷款，而《蜘蛛侠》最年轻的粉丝们可能会助力新片大获成功。

该公司上调了资本支出预期，并表示亚马逊云服务第二季度销售额增长了37%。

美国不再倡导竞争和开放，而是逐渐走向人工智能保护主义。

谷歌对电力和租赁义务的担保将帮助开发商为得克萨斯州1.6吉瓦项目获得融资。

该招标将支持最多七个AI设施，旨在提升欧盟的技术能力。

此外，我们探讨了伊朗战争中爆发的新战线，以及一项从海底找回美国战俘的大胆任务。

资金充裕的华尔街和硅谷正竞相争夺同一小批天才毕业生。

该公司的大肆挥霍正面临成本上升、借贷限制和投资者反对。

Meta股价下跌，微软股价上涨，因为两家公司在如何将巨额AI投资变现方面发出的信号截然不同。

AI工具让创始人更容易独自起步，许多人在成长过程中也保持这种状态。

微软的财报显示，人工智能收入增长正在加速，且数据中心支出将持续增加。

该公司人工智能支出计划的最新情况以及自由现金流缩水至不足10亿美元，加剧了市场对其基础设施建设成本的审视。

近期的招聘反弹显示了人工智能真正价值所在。

韩国SK海力士股价下跌近10%，尽管受人工智能热潮推动业绩创下纪录

Meta首席执行官表示，关于人工智能的讨论不够乐观，且禁止外国开源模型并不会带来成效。

这家AI先驱如今面临来自初创公司创始人和研究人员日益增长的不信任，原因在于其竞争策略、安全护栏以及对开放权重模型缺乏支持。