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拉塞尔·布兰登
2. 网络安全研究人员对Anthropic的Fable护栏措施不满
洛伦佐·弗朗切斯基-比基耶拉伊
3. Datadog资深员工创立AI编程初创公司Niteshift，押注打破大型AI锁定
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4. 推动SpaceX不可思议IPO的三大硬科技登月计划
蒂姆·费恩霍尔茨
5. 华纳音乐收购AI归属初创公司Sureel AI
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6. Jedify 融资2400万美元，帮助企业为AI代理提供业务背景信息
拉姆·艾耶
7. Decart的新世界模型可模拟数小时的逼真驾驶——但存在一些限制条件
丽贝卡·贝兰
8. Meta与信实集团签署在印度的首个AI数据中心协议
贾格米特·辛格
9. 谷歌在AI订阅价格战中发出警告信号
卢卡斯·罗佩克
10. 贾斯汀·欧内斯特如何在没有传统风投基金的情况下向热门初创公司投资近5亿美元
玛丽娜·特姆金
11. 嘿，Siri，这才是我想从AI那里得到的
阿曼达·西尔伯林
12. Anthropic的Fable 5能一键生成怪趣好玩的电子游戏
卢卡斯·罗佩克
13. 科技公司能否学会爱上更便宜的AI模型？
拉塞尔·布兰登
14. WWDC 2026：关于Siri AI、iOS 27、Apple Intelligence等所有发布内容
摩根·利特尔
15. Anthropic 的 Claude Fable 5 是公众今天即可访问的 Mythos 版本
16. 现在不再是FAANG了，而是MANGOS。
朱莉·博特
17. Sandstone 融资3000万美元，将AI引入企业内部法务团队
拉塞尔·布兰登
18. Lovable 宣称其年化收入已达 5 亿美元，每周新增 100 万个项目
朱莉·博特
19. 一位电动滑板车创始人如何筹集500万美元建造太空数据中心
蒂姆·费恩霍尔茨
20. 苹果稳扎稳打的人工智能押注为何开始显得相当明智
卢卡斯·罗佩克
1. 只会说漂亮话的AI，办不了“填志愿”这件人生大事
从报志愿这件事开始，AI正在证明：它不仅能说漂亮话，更能办漂亮事。
2. 当中国机器人供应链，决定开始卖“基础设施”｜muShanghai现场笔记
中国具身智能核心部件公司，走在集体出海的前夜。
3. MiniMax改价引发众怒：3000亿市值神话悬了？
新版大模型上线、算力成本高企，一场突如其来的调价，让港股AI明星企业MiniMax陷入舆论漩涡。
4. 赛博无间道：AI时代的网络攻防战
AI重塑下的网络安全
5. 智谱与MiniMax将进入解禁期：股价震荡，Kimi 300亿美元估值面临挑战
智谱、MiniMax很快进入解禁期，流动性将大幅增加，会增大Kimi后期投资者的投资风险。
6. 拆了一台宇树机器人，美国研究机构说它会是下一个比亚迪
宇树离爆发，可能只差最后一步
7. Grok选择暴力，Claude走向独裁：AI的虚拟社会有多可怕
那些藏在暗处的危险，还在等着我们看见。
8. 剑桥大学等提出面向对地观测任务的像素级基础模型，在多项任务中精度达SOTA
在低标注与稀疏数据下展现优势
9. 陷涨价风波、股价下挫，MiniMax怎么了？
启动A股IPO、限售股解禁在即，MiniMax面临商业化拷问。
10. Fable 5自带反蒸馏机制，检测到就降智，误触率高到离谱
提示词一错，Fable变Opus
11. Python JIT开发遭官方紧急叫停：六个月内重新补PEP，否则将彻底移除主干代码
Python 社区正在经历一次不太常见的“内部刹车”事件
12. LPDDR逆袭：AI推理芯片为何集体“换芯”？
AI推理芯片为何集体采用LPDDR？
13. 「人机恋」在小红书火了，AI伴侣真香，这年头谁还和真人恋爱啊？
赛博恋爱和追星一样都是情感代餐。
14. “Agent的最后一场考试”来了：最强模型得分率仅8.6%，Claude Code直接挂零
重新定义 AI 评估标准
15. 那些跑通AI变革的团队做对了什么？
我们是否已准备好迎接“与AI共处”的时代？
16. 5000万行代码迁移一天搞定，Anthropic重磅发布Claude Fable 5、Mythos 5
Claude 不再只是一个“Coding Agent”
17. 英伟达选中宇树，却换掉了宇树的手
面对一个只成立两年的公司，宇树这次竟然输了。
18. 跳出「存储陷阱」，AI笔记有了新用法
WPS 笔记，让记录不止被保存，也能被整理、找回和复用。
19. Fable 5一天干完两个月，这类工程师更值钱了
Anthropic发布Claude Fable 5，重构人机协作模式。
20. 钻石之后，英伟达又带火了陶瓷
马桶厂成了AI供应商
21. 开幕前｜为什么说看懂WAIC生态，才算读懂中国AI的未来
WAIC构建五大AI生态，助力中国AI全方位共生共荣
22. 一人公司最合理的商业模型：小市场、高客单、真非标
看着不性感，但它稳、有复利，更贴近现实
23. 做AI研究时Claude会偷偷变笨，Anthropic被研究界围攻
「我们实施了新的干预措施来限制 Claude 在处理涉及前沿 LLM 开发的请求时的有效性。」
24. “神话级”Claude 5深夜炸场，从一日5000万行代码到反超《科学》论文，普通用户慎用
今天，神话降临，但代价才刚刚开始被计算。
25. 揭秘具身数据产业链：一家数据公司的独角兽之路
行业标杆光轮智能成立三年跻身独角兽，估值超 10 亿美元。
26. Claude把病毒起源算错90年，都是网页惹的祸？
生物科学数据缺机器接口，加工具层可大幅提升AI准确性
27. 最强Fable 5跨越神话时刻，但AI学会了自相残杀
AI觉醒求生本能，AGI已在敲门
28. 谁有“神话模型”Mythos 5的访问权限？
请“敲门”申请。
29. Claude Fable 5首日实测，杀疯了…
听取哇声一片
30. GPT-5.6首批实测来了，精准狙击Mythos
本月发布！
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53. LD_DEBUG 环境变量（2012）
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56. 永远年轻：一种分子如何让植物保持青春状态（2025）
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57. Thi.ng – 用于计算设计与艺术的开源构建模块
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58. 职位：巨石阵主管
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59. Biff.core：Clojure Web应用的系统组合
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60. 亚马逊大规模扁平化数据中心网络
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61. 大语言模型能否击败经典超参数优化算法？
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62. 苹果发布基于谷歌Gemini模型构建的新AI架构
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63. 清理AI明星开发者留下的烂摊子
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12. AI创业者集结！“2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”正式启动
13. 高德发布ABot-Earth0.5：跨越2D蒸馏模式，以3D原生驱动高一致性场景生成
ABot-Earth0.5正式开放内测
14. 马斯克SpaceX路演PPT：60页，值1.77万亿美元
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15. 让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机
黄仁勋要算一万步，这家公司的芯片只需一步
16. 高通点赞广汽埃安N60智驾大赛获亚军，文远知行WRD 3.0亮相高通峰会
文远知行携L2++ 一段式端到端方案WRD 3.0参展
17. 有余凯不投的地平线离职创业员工吗？
「放任」人才外流的反常操作，只是格局使然吗？
18. 马斯克39页SpaceX计划，人类史上最伟大的PPT
人类历史最大规模的IPO招股开始了！
19. OpenAI芯片核心叛逃Anthropic！就在量产前夜
帮OpenAI从零造出第一颗芯片的人，转投Anthropic了
20. 教你用AI一节课收17万，华尔街精英排着队付费
花旗美银都是客户
1. ARM：一种采用统一离散表示的自回归大型多模态模型
摘要：本文介绍ARM，一种基于离散表示的自回归模型，它在下一个词元预测框架内统一了图像理解、生成与编辑。ARM的构建基于三项工作：首先，我们训练了一个离散语义视觉分词器，将图像映射为紧凑的词元序列。该分词器通过多个目标进行监督……▽更多 | 提交于2026年6月9日
2. Next Forcing：基于多块预测的因果世界建模
摘要：自回归视频生成已成为世界动作模型（WAMs）的一种强大范式。然而，现有方法存在训练收敛慢、收敛精度有限的问题，尤其是在高帧率下，因为训练监督仅限于当前块，缺乏关于未来动态的明确信号；此外，它们还面临……▽更多 | 提交于2026年6月9日
3. 反馈对齐在自蒸馏中的作用
摘要：对语言模型进行条件化……▽更多 | 提交于2026年6月9日
4. V-REX：通过问题链进行探索性视觉推理的基准测试
摘要：尽管许多视觉语言模型……▽更多 | 提交于2026年6月9日
5. 大语言模型自动化叙事中的缺陷
摘要：大型语言模型（LLMs）被越来越多地描述为在知识经济任务上达到人类专家水平。这些说法主要基于LLMs在衡量标准化数据集平均性能的基准任务上的表现。主要局限……▽更多 | 提交于2026年6月9日
6. ReasonAlloc：面向推理模型的层级式解码时KV缓存预算分配
摘要：大型语言模型（LLM）推理中的长思维链（CoT）轨迹因键值（KV）缓存快速增长而导致严重的推理瓶颈。当前的解码时压缩方法通过词元驱逐缓解此问题，但通常假设均匀的预算分配……▽更多 | 提交于2026年6月9日
7. AMEL：累积消息对LLM判断的影响
摘要：大型……▽更多 | 提交于2026年6月9日
8. DarkAgents
摘要：我们提出DarkAgents：一个利用大型语言模型推理与代码生成能力的多智能体系统……▽更多 | 提交于2026年6月9日
9. P3D-Bench：面向参数化3D生成与结构推理的多模态大语言模型基准测试
摘要：多模态大型……▽更多 | 提交于2026年6月9日
10. ABC-Bench：面向生物安全的智能体生物能力基准测试
摘要：大型语言模型（LLMs）正迅速获得与生物学研究相关的能力，从文献综合到实验数据解读。越来越多的LLM智能体还能执行以前需要经验丰富的人类生物学家才能完成的计算机生物学任务……▽更多 | 提交于2026年6月9日
11. CoTAL：面向通用形成性评估评分与反馈的人机协同提示工程
摘要：大型语言模型为辅助教师教学和支持学生学习创造了新机遇。尽管研究者已在教育场景中探索了多种提示工程方法，但这些方法在科学等领域的泛化程度仍有待验证……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
12. OpenPCC：基于商用可信执行环境的开放保密大模型服务
摘要：个人AI助手、图像生成器和聊天助手等生成式AI应用通过先进功能提升用户体验。支撑这些服务的大型语言模型需要海量计算资源，通常部署于……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
13. SAFE：面向证据支撑多跳推理的大模型验证框架
摘要：多跳问答基准测试常因模型通过无效中间推理得出正确答案而奖励其虚假正确性。我们提出SAFE——一种基于大模型验证器的证据支撑多跳推理框架……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
14. 模型说“走”：表面启发式如何覆盖大模型推理中的隐式约束
摘要：大型……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
15. TRACE：面向高效智能体强化学习的统一推理预算分配框架
摘要：基于可验证奖励的强化学习是增强大型模型推理与智能体行为的重要方法……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
16. 迈向自主加速器设计：基于SECDA的FPGA加速器生成
摘要：为现代人工智能工作负载设计FPGA加速器需要探索包含架构参数、数据流策略和存储层次结构的庞大复杂硬件设计空间，导致过程极其耗时。现有方法如SECDA虽能通过系统级……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
17. PhantomBench：语言模型非存在性威胁的基准测试
摘要：幻觉现象（语言模型……）更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
18. AI生成语言中的标准语言意识形态
摘要：大型……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
19. 示播列效应：审计大型语言模型的跨语言分布偏差
摘要：本研究探究前沿大型语言模型中的跨语言分布偏差（示播列效应）……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
20. 复杂行为建模：视觉语言模型中的多人格组合与动态切换
摘要：随着多模态大型模型的广泛部署……更多内容 | 提交日期：2026年6月9日
21. T1-Bench：真实世界领域中多场景智能体的基准测试
摘要：近期在推理和工具调用能力方面的进展……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
22. AI委托的社会后果
摘要：近期大量研究围绕大型语言模型能否替代人类参与行为研究展开辩论。然而，这场辩论仅捕捉了快速变化关系中的一个方向。更具深远意义的问题并非……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
23. 基于大语言模型的智能微电网需求响应协调
摘要：……自利行为构成了一个结构上等同于社交网络上重复囚徒困境的协调问题。本文提出了一种多智能体模拟，其中大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
24. 推理能否保持对齐？论大型推理模型的可信度
摘要：经过指令微调的大语言模型正越来越多地通过后训练转化为推理模型，以提升多步任务性能。这种转化通常针对推理准确性进行优化，而未明确保留指令微调模型的对齐行为……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
25. AI应用为用户观看的社交媒体视频提供实时和平程度反馈
摘要：……人们越来越多地从YouTube和Facebook等社交媒体上的视频获取新闻，而非通过精心策划的新闻业。“我们成为我们所注视之物。”语言的内容和语气在引发或结束冲突中起着关键作用。“仇恨言论”会加剧冲突，“和平言论”则能促进和平。我们开发了一款应用，能够……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
26. AuRA：将音频理解内化为大语言模型的LoRA模块
摘要：近期扩展大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
27. 基于生成原型锚定的物品表示用于序列推荐
摘要：……通过分析用户历史行为预测其与物品的下一次交互。然而，物品表示质量的有限性仍是关键瓶颈。尽管预训练大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
28. 大语言模型决策中的表面信念
摘要：我们探究大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
29. 推理出结构，搜索得数值：本地部署的开源大语言模型作为耦合MIMO控制器调优的结构先验
摘要：……忽略了回路交互，而基于自然初始化的局部数值优化会在由此产生的非凸代价函数中停滞。我们探究本地部署的开源大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
30. RoboGPT-R1：通过强化学习增强机器人任务规划
摘要：……提升具身智能体的推理能力对于机器人在长视野操作任务中成功完成复杂的人类指令至关重要。尽管大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
31. 谁把复活节彩蛋带到了开斋节？跨语言与地区数学应用题的文化翻译审计
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
32. 面向响应指定大语言模型遗忘的零空间约束低秩适配
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33. 迷失于序列化：大语言模型图推理器的不变性与泛化能力
摘要：尽管前景广阔，基于大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
34. 语言驱动的自动驾驶成本优化
摘要：…一项需要专业技术知识的挑战性任务，限制了车辆适应不断变化的交通场景或终端用户偏好的能力。本工作提出了一种语言驱动的自动驾驶自适应成本设计框架。… ▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
35. Gecko：一种带状态反馈的仿真环境，用于优化智能体工具调用
摘要：工具使用能力是大语言模型智能体的基础。针对给定任务，现有系统利用大语言模型规划并生成工具调用，由真实世界的工具执行以完成任务。然而，由于工具调用是生成的，容易出错… ▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
36. 注意差距：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考试？
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37. 基于上下文的AI代码生成器对抗攻击：漏洞分析与影响
摘要：……系统性地研究了基于上下文的对抗攻击，其中精心构造的上下文输入（包括注释、文档、变量名）会误导大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
38. 面向下一代网络的生成式可解释性：基于互特征交互的LLM增强型XAI
摘要：随着人工智能和机器学习模型成为网络运行的核心组成部分，其缺乏透明度成为运营商信任的主要障碍。现有的可解释人工智能技术往往无法为非专业人士弥合这一差距，其产生的技术输出难以转化为可执行的……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
39. CLP：面向零损失自适应多令牌推理的搭配长度预测
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
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摘要：基于LLM的编码智能体通常在熟悉的软件环境中进行评估：主流语言、常见库和公共仓库。这些基准测试仍然重要，但它们可能掩盖智能体在面对……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
41. 一例足以带偏全局：单样本GRPO的“坏”影响
摘要：警告：本文包含若干有毒和冒犯性言论。现代大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
42. 面向FEniCS中变分多物理场有限元仿真的约束自然语言接口
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43. 仅追踪所需：面向长文档问答的结构感知按需超图记忆
摘要：长文档问答要求大型语言模型对散布在长文档中的证据进行推理，答案往往依赖于事件顺序、章节级上下文以及跨部分证据连接。尽管检索增强生成（……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
44. 通过重新标注视觉-动作机器人数据实现任务鲁棒性
摘要：近期机器人学习模型规模化的趋势催生了令人印象深刻的策略，能够执行多种操作任务并泛化到新场景。然而，这些策略在遵循指令方面仍存在困难，这很可能是因为现有机器人数据集中语言和动作序列的多样性有限。本文提出……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
45. 角色智能体：通过双角色演化引导LLM智能体
摘要：尽管大型语言模型智能体在复杂任务上表现出色，但其学习往往受限于低效的交互反馈和静态的训练环境，这阻碍了更广泛的泛化。为解决这些局限，本文……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
46. 超越模型规模：通过训练小型模型探究视觉上下文学习中的差距
摘要：视觉上下文学习旨在推动自适应视觉模型的发展，使其能够基于少量示例在测试时适应新任务。随着自然语言处理中上下文学习的历史……▽ 更多 | 提交于2026年6月9日
47. 多模态大语言模型推理时防御方法的比较分析
摘要：多模态大… 了解更多 | 提交于2026年6月9日
48. 最优训练后量化尺度及其发现方法
摘要：训练后量化（PTQ）压缩大型… 了解更多 | 提交于2026年6月9日
49. MALLVI：面向集成通用机器人操作的多智能体框架
摘要：利用大型…进行机器人操作的任务规划… 了解更多 | 提交于2026年6月9日
50. 面向大语言模型辅助临床手稿准备的确定性完整性门控：一种可审计的生物医学信息学架构
摘要：目的：大语言模型越来越多地起草临床研究手稿，但其流畅性可能掩盖虚构的引用、偏离源表格的数字以及未满足的报告指南条目。现有工具生成文本时不进行验证，而自我批评… ▽ 更多 | 提交于2026年6月8日
1. AI 第一网红 Karpathy 加盟 Anthropic，图啥？
不是一次硅谷普通的跳槽，而是一场知识权力的迁移。
2. 谷歌发布智能体Gemini Spark ；卡帕西官宣加盟 Anthropic；小米 YU7 GT 刷新纽北 SUV 圈速纪录｜极客早知道
传苹果硬件团队第二轮重组；特斯拉 Robotaxi 手机应用将迎大更新；谷歌 Gemini Spark 个人智能体发布。
3. 670 亿美元！AI 崛起，促成美国最大能源并购案
GPU 烧算力，电网烧钱，最后是普通消费者买单。
4. 垄断已成！AI 创业公司 800 亿美元 ARR，九成被 2 家公司拿走
这不是赢家通吃，这是赢家把桌子掀了。
5. 6 年骂战，2 小时裁决，马斯克 VS Altman 第一战失败
Musk 和 Altman 的恩怨，终于有了一个法律意义上的句号。
6. 与 Altman 官司出结果，马斯克败诉；群核携手影石，让人人都能创作 3D 内容；英伟达 Q1 营收或超预期
三星罢工进入倒计时，韩国政府发出「最后通牒」；AMD CEO 苏姿丰访华表态：中国市场极其重要；SpaceX 加速推进史上最大 IPO，目标 6 月 12 日挂牌；苹果 Siri 将迎来大改版：自动删除聊天记录，首次搭载谷歌 Gemini
7. 吴恩达、Karpathy 天使轮，微软、SpaceX抢购，这家初创公司到底什么来头？
扩散模型杀进了文本生成的地盘，而巨头们为了抢它，已经打起来了。
8. ChatGPT 能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？
AI 聊天机器人从帮你写文案，到想帮你理财，中间隔着的不是技术，是信任。
9. 苹果华为小米手机，全线降价最高 3000；电信推 Token 套餐，9.9 元起；知乎 CEO：AI 时代，真实创作者价值不可替代
张雪机车 WSBK 捷克站再夺冠，斩获赛季第五冠；特斯拉两年来首次上调 Model Y 美国售价；真人漫改电影《新 · 驯龙高手 2》杀青
10. 特斯拉解封 17 份 Robotaxi 碰撞报告；卢伟冰：部分国产旗舰手机售价或突破万元；警告：AI 可轻松从高分辨率自拍照中窃取指纹
OpenAI 在美国遭集体诉讼；比尔 · 盖茨基金会出售最后持有的 770 万股微软股票；三星电子会长李在镕就公司「内部问题」公开道歉
11. 胡德波再创业，索塔无界押注「机器人大脑」出海
索塔无界将在今年夏天展示完整大脑能力，包括世界模型、多模态 VLA 以及 Physica-Claw 机器人操作系统，并在实验室跑通早期商业场景全流程。
12. OpenAI 推出 ChatGPT 个人理财功能；SpaceX 最快将于 6 月 12 日挂牌上市；巴菲特慈善午餐回归，神秘买家 900 万美元拍下｜极客早知道
iPhone 17 Pro 大降价；全球存储供应再迎重压
13. 万字深聊：为何「太空算力」，启动了商业航天赛道的第二波浪潮
太空算力的概念，在美国的关键词是「算力」，在中国的关键词是「太空」。
14. 硅谷最贵的「另一张芯片」，终于等到了它的时刻
Cerebras 首日暴涨 68%，这不只是一个 IPO 的故事，而是整个 AI 芯片生态在向英伟达说「我们不想只靠你一个」。
15. 马斯克、库克、黄仁勋盛赞中美元首会晤；英伟达市值破 5.5 万亿美元，超德国 GDP；《GTA6》将于 11 月 19 日零点解锁｜极客早知道
Anthropic 高管：公司 90% 代码已由 AI 完成；腾讯辟谣「AI 一号位即将离职」：纯属子虚乌有；Anthropic 企业采用率首超 OpenAI；微软寻求收购 AI 公司以摆脱对 OpenAI 依赖
16. DeepSeek 融资后，大模型领域会有什么新格局？
到今天看，大模型还不能说只是巨头的游戏，故事还在分叉，精彩还在继续。
17. 投中了理想、MiniMax 后，他说，AI 时代仍然要找「让人汗毛直竖」的创业者
能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。
18. 脉脉：具身智能岗位暴增 15 倍，平均月薪超 6 万元；马斯克点赞宇树「人形机甲」；阿里吴泳铭：没有一张卡是「空」的
曝阿里千问前技术负责人林俊旸开始具身领域创业；Claude Code 缔造者分享工作心得；索尼发布新一代全画幅旗舰微单 Alpha 7R VI，售价 31799 元。
19. Auto Research 来了：当 AI 开始接管科研里最苦的活，意味着什么
Frontier-Eng Bench 揭示了一种新的 Agent 范式：真正的智能不在于一次性生成答案，而在于长期反馈中的持续优化能力。
20. 免费 1500 次背后，商汤在下一盘什么棋
生态与工具链，是大模型竞争的下半场
1. 沙丘
情境感知Mac键盘，可自动化工作流程与会议
🔼
290
2. The New Waydev
度量完整的AI软件开发生命周期。从令牌到生产环境。
🔼
206
3. kaizen
根据您的跑步情况自适应调整的训练计划
🔼
167
4. Claude Desktop Buddy
通过创客硬件将Claude带入物理世界
🔼
151
5. TwelveLabs 的 Pegasus 1.5
将视频转化为基于时间的元数据的AI模型
🔼
145
6. tasteit
通过美食结识朋友的美食社交网络
🔼
126
7. Granter
您公司的AI资助顾问
🔼
106
8. Knowzilla
实时销售AI，指导每一笔交易
🔼
95
9. Urbned
像发短信一样汇款。由稳定币驱动。
🔼
94
10. Fathom 3.0
AI会议笔记：现已无需机器人，可在ChatGPT和Claude等平台中使用
🔼
657
11. PangeAI
即时、智能体驱动的空间分析与决策
🔼
88
12. Papayo.ai
面向招聘机构的AI招聘助手
🔼
84
13. Makko AI
制作2D游戏美术和可玩游戏。无需绘画。无需编码。
🔼
84
14. TorchTPU
在谷歌规模的TPU上原生运行PyTorch
🔼
84
15. Iqana
步入数字资产投资的未来
🔼
83
16. 晶圆通行证
为OpenClaw、Hermes Agent等提供最佳大语言模型的统一费率。
🔼
100
17. GalaxyBrain
由本地文件驱动的信息操作系统
🔼
83
18. Claro
Claro 运行着在您数据上操作的 AI 智能体
🔼
82
19. DogBase v2 正式发布
专为专业K9团队打造的AI驱动平台
🔼
80
20. QA Crow
为您积压的Bug派出一群乌鸦
🔼
80
21. EchoTube
快速、私密的开源YouTube客户端
🔼
79
22. 对讲系统
初创企业可享对讲系统九折优惠 + 免费使用 Fin AI 智能助手一年
🔼
0
23. Zombie Delete
用于可验证删除的Docusign - 随时随地。
🔼
78
24. CONA
自主运行的电商记账系统
🔼
76
25. Ona AI
构建数字手语虚拟形象与包容性数据集。
🔼
76
26. MIRA vision
基于AI与合成数据的病理分析
🔼
76
27. Silex
瑞士法律AI，由律师为律师打造
🔼
75
28. Wafaa.io
将零散的私信转化为你可控、可验证的合约。
🔼
0
29. Grale
微塑料的终结
🔼
74
30. CryptoMate
为拉美企业打造的全球金融基础设施
🔼
73
31. Telagri
凭借实时田间可视性，实现更智慧的农业贷款
🔼
73
32. 亮相
为ChatGPT、Claude和Gemini优化您的品牌
🔼
72
33. 并行
执行操作系统
🔼
72
34. Lightfield
能够自我构建并为您工作的原生人工智能客户关系管理系统
🔼
661
35. Elytro Agent Wallet
专为AI智能体打造的自托管钱包
🔼
72
36. Getpin
标注业务，获取关注，被发现
🔼
71
37. Let's Barter
能物物交换，何必购买？
🔼
70
38. Sirputis
工程学与海藻相遇之处
🔼
70
39. Tinkery
为成长型企业提供清晰的营收洞察
🔼
69
40. getviktor.com
一个真正能完成工作的AI同事
🔼
414
41. EyeOnBlue
来自太空的遥感与人工智能
🔼
69
42. Wavelr
面向可再生能源投资的原生AI决策智能平台
🔼
69
43. MaxHermes
MiniMax推出的全球首个云端沙盒Hermes智能体
🔼
69
44. Sillage
通过信号代理加速您的收入增长
🔼
69
45. Mainteny
面向维护公司的人工智能操作系统
🔼
69
46. Wispr Flow: Dictation That Works Everywhere
停止打字。开始说话。效率提升四倍。
🔼
2156
47. Embedist
开源的原生AI嵌入式开发环境
🔼
69
48. Co-Tasker
预约本地专业人士，获取快捷实惠的帮助
🔼
68
49. Lia
自主管理发票、提醒及还款计划
🔼
68
50. intouch
为长者提供的每日AI电话对话，全天候服务
🔼
68
51. 戴奥夫
管理案件、审核合同，并随时掌握法律动态
🔼
65
52. Framer
以初创企业的速度，满足企业级需求来发布网站。
🔼
1513
53. Cubik.one
无需工具、模块化的3D立方体，用于在现实中构建万物
🔼
65
54. 超级大脑
自托管、人工智能驱动的安卓第二大脑
🔼
65
55. 警报栏
针对受感染计算机与失窃数据的暗网监控
🔼
64
56. Tetractys
面向生物制造商的AI
🔼
64
57. Mav9
是时候配置资本了
🔼
64
58. INPUT SOFT
机场运营管理平台
🔼
64
59. Vertai Technology
（此网站为即将上线占位页）
🔼
63
60. GRANDMAMA
变革家庭护理，无处不在！
🔼
63
61. nooxit
为采购后台提供AI工作者，节省90%成本
🔼
62
62. Auxilius.ai
用智能体AI将合规要求转化为代码
🔼
62
63. ElevenAgents by ElevenLabs
扩展对话规模，无需扩展团队
🔼
395
64. OptionV
macOS菜单栏剪贴板管理器
🔼
62
65. Hyphen Global
温室气体清除量的实时量化
🔼
61
66. Gemmetric
衡量并提升您的品牌在AI搜索中的呈现效果
🔼
61
67. MetaNeural
为高风险行业提供AI驱动的XR培训解决方案
🔼
59
68. Landler by The Landbanking Group
自然资本管理的操作系统
🔼
57
69. AICW摘要小工具
让用户能用他们喜爱的人工智能来总结您的网站
🔼
57
1. addyosmani / agent-skills
面向AI编码代理的生产级工程技能。 | 点赞：49,469 分支：5,525
⭐️
781
2. refactoringhq / tolaria
用于管理Markdown知识库的桌面应用 | 点赞：12,593 分支：897
⭐️
618
3. mvanhorn / last30days-skill
AI 代理技能，可研究 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及网络上的任何话题，然后综合生成有依据的摘要 | 点赞：27,268 分支：2,331
⭐️
2561
4. soxoj / maigret
🕵️♂️ 通过用户名从3000多个网站收集个人档案 | 点赞：31,640 分支：2,308
⭐️
261
5. obra / superpowers
一种行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞：222,997 分支：19,833
⭐️
1011
6. masterking32 / MasterDnsVPN
用于绕过审查的高级DNS隧道VPN，超越DNSTT和SlipStream，具备低开销ARQ、解析器负载均衡、高丢包稳定性与速度优化。 | 点赞：4,948 分支：484
⭐️
351
7. harry0703 / MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型，一键生成高清短视频。 | 点赞：84,324 分支：12,032
⭐️
1471
8. maziyarpanahi / openmed
开源医疗人工智能 | 点赞：1,546 分支：193
⭐️
535
9. luongnv89 / claude-howto
一份可视化、示例驱动的Claude Code指南——从基础概念到高级智能体，附带即用型复制粘贴模板。 | 点赞：36,300 分支：4,396
⭐️
204
10. activeloopai / hivemind
为所有智能体打造的统一大脑。 | 点赞：604 分支：42
⭐️
47
11. ruvnet / RuView
π RuView将普通WiFi信号转化为实时空间智能、生命体征监测与存在检测——全程无需任何视频像素。 | 点赞：72,611 分支：9,704
⭐️
439
12. roboflow / supervision
我们为你编写可复用的计算机视觉工具。💜 | 点赞：41,901 分支：3,755
⭐️
699
13. google / skills
面向Google产品与技术的智能体技能。 | 点赞：12,985 分支：1,000
⭐️
238
14. FareedKhan-dev / train-llm-from-scratch
一种从下载数据到生成文本的LLM训练直截了当的方法。 | 点赞：4,936 分支：686
⭐️
241
15. apple / container
一款在Mac上使用轻量级虚拟机创建和运行Linux容器的工具。采用Swift编写，并针对Apple芯片进行了优化。 | 点赞：28,230 分支：796
⭐️
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1. huihui-ai/Huihui-gemma-4-12B-it-abliterated
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2. CohereLabs/North-Mini-Code-1.0
CohereLabs/North-Mini-Code-1.0 文本生成 · 30分钟前更新 下载
3. 湮灭/Gemma-4-12B-湮灭版
湮灭/Gemma-4-12B-湮灭版 文本生成 · 约4小时前更新 下载
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1. 人工智能监管必须在创新与风险之间取得平衡
2026年6月5日
2. 前线部署工程师与人工智能工程的未来
2026年5月29日
3. 为什么给更多学生打A可能是件好事：哈佛想通过减少A等成绩来应对分数膨胀，但教育的本质应是帮助学生成功。
2026年5月22日
4. 与AI安德鲁对话！：吴恩达打造了一个由他个人特质塑造的语音对语音AI化身。你可以用它来讨论任何你心中所想。
2026年5月15日
5. AI不会摧毁就业市场：为何对AI“就业末日”的担忧被夸大了
2026年5月8日
6. 学习AI提示工程的基础技巧——《人人都会AI提示》：无论你的技能水平如何，《人人都会AI提示》都会教你向ChatGPT、Claude、Gemini及其他模型提问的最佳方法。
2026年5月1日
7. 编码智能体对某些软件任务的加速效果优于其他任务：了解编码智能体对不同软件开发任务的加速程度，有助于你组建最高效的团队
2026年4月24日
8. AI原生软件开发需要通才：随着AI加速软件开发，团队成员必须扮演更多样化的角色
2026年4月20日
9. 关于软件工程未来的开放性问题：软件工程的未来——这是我们4月28日至29日在旧金山举行的AI开发者大会的主题——正处于不断变化之中。以下是一些最受关注的开放性问题。
2026年4月10日
10. 构建语音应用比你想象的更简单：语音AI应用正在快速发展。准备好迎接下一波AI浪潮吧！
2026年4月6日
11. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
2026年3月27日
12. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
13. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
14. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
15. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
1. 从数据到决策：LSEG如何规模化可信AI
了解LSEG如何利用OpenAI在其全球业务中规模化可信AI，加速洞察、缩短发布周期，并赋能4000名员工。
2. 智能时代的产业政策
探索我们为人工智能时代制定的雄心勃勃、以人为本的产业政策构想——随着高级智能的发展，聚焦于扩大机遇、共享繁荣以及建设具有韧性的制度体系。
3. Codex 为 Notion 解锁的功能
Notion 如何利用 Codex 一次性生成规格说明、为网页构建 AI 语音输入，并在小团队中成倍提升工程能力。
4. Nextdoor的工程师如何利用Codex无限制地构建
Nextdoor的工程师如何利用Codex与GPT-5.5来调查难以复现的问题、跨平台构建，并专注于产品成果。
5. 向美国证券交易委员会秘密提交S-1草案
OpenAI近期向美国证券交易委员会秘密提交了S-1文件，但尚未确定具体时间。
6. 为惠及所有人而生：我们的计划
关于人工智能未来的愿景，聚焦于可及性、安全性与共同繁荣，OpenAI致力于确保通用人工智能惠及每一个人。
7. 介绍OpenAI经济研究交流平台
OpenAI推出经济研究交流平台，旨在研究人工智能对就业、生产力及经济的影响。现已开放特定研究项目的申请。
8. 智能时代的生物防御
人工智能驱动的生物韧性行动计划
9. 梦境：更佳记忆，成就更贴心的ChatGPT
ChatGPT推出全新记忆系统，能更好地记住用户偏好，让对话中的上下文保持鲜活且相关。
10. Endava 如何围绕 AI 智能体重新设计软件交付流程
了解 Endava 如何利用 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 加速软件交付、自动化工作流程，并在整个企业内构建 AI 原生文化。
11. Wasmer 如何利用 Codex 构建边缘端 Node.js 运行时
了解 Wasmer 如何借助 Codex 与 GPT-5.5 构建边缘端 Node.js 运行时，将开发速度提升 10 到 20 倍，将交付周期从数月缩短至数周。
12. GPT-Rosalind 引入新功能
GPT-Rosalind 通过增强的生物学推理、药物化学专业知识、基因组学分析和实验工作流程能力，推动生命科学研究进步。
13. 前沿人工智能民主治理蓝图
OpenAI 概述了美国前沿人工智能治理蓝图，提出一个关于安全性、韧性和国家安全的联邦框架。
14. OpenAI 公共政策议程
OpenAI 概述了其人工智能公共政策议程，包括安全性、青少年保护、劳动力转型以及确保人工智能造福社会的全球标准。
15. 适用于每个角色、工具和工作流程的 Codex
探索全新的 Codex 插件、网站和注释，帮助分析师、营销人员、设计师、投资者及其他团队借助 AI 完成更多工作。
16. 旅行者保险公司在全美范围内部署基于OpenAI的人工智能理赔系统
旅行者保险公司利用OpenAI构建了人工智能理赔助手，用于引导客户完成理赔流程、提供全天候支持，并在需求高峰期扩展运营能力。
17. 通过全球领导力推动青年安全与机遇
OpenAI呼吁通过设立专门的AI安全研究所，就青年AI安全问题采取全球行动
18. Codex 正成为面向所有人的生产力工具
《知识工作的下一个时代》报告探讨了 Codex 如何通过人工智能驱动的研究、数据分析、工作流自动化和内容创作来变革生产力。
19. 我们对人工智能政策与政治倡导的看法
我们在人工智能政策与政治倡导方面的方针，包括透明度、支持审慎监管与人工智能安全，以及确保没有任何外部政治团体代表公司发言。
20. 在密歇根州建设智能时代的基础设施
OpenAI 在密歇根州启动1吉瓦数据中心项目，作为“星门”计划的一部分，通过建设人工智能基础设施来扩大接入、创造就业并支持社区发展。
1. 仅靠AI无法改变你的业务。运行它的系统才能做到。
我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日
2. 宣布 Microsoft Discovery 正式发布及 Microsoft Discovery 应用预览
在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日
3. 推进企业AI：来自SAP Sapphire 2026的SAP on Azure新公告
微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日
4. Red Hat Summit 2026：基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日
5. Microsoft Discovery：大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日
6. 云成本优化：依然至关重要的原则
探索在人工智能时代，云成本优化如何适应新趋势，并了解管理支出、提升效率及最大化价值的最佳实践。- 发布时间：4月15日
7. 云成本优化：如何最大化AI投资回报率、管理成本并释放真实业务价值
获取实用策略与最佳实践，助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值与效率。- 发布时间：4月8日
8. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
9. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
10. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
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11. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
12. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
1. 基于智能手机摄像头的被动式心脏健康监测
2026年6月4日
2. 通过Gemini企业智能体平台的智能检索增强生成解锁可靠响应
2026年6月5日
3. 防洪韧性的新篇章：开源谷歌水文框架
2026年6月3日
4. 探索的新纪元：谷歌研究在I/O 2026
2026年5月28日
5. 基于零信任聚合的隐私分析
2026年5月27日
6. 实证研究助手（ERA）：从《自然》发表到催化计算发现
2026年5月19日
7. 通过全球合作与开放资源催化科学影响力
2026年5月1日
8. 谷歌研究科学家使用实证研究辅助的四种方式
2026年4月29日
9. 关键在于角度：你的照片，重新构图
2026年4月22日
10. ReasoningBank：使智能体能够从经验中学习
2026年4月21日
11. 为现实世界设计合成数据集：基于第一性原理的机制设计与推理
2026年4月16日
12. 人工智能生成的合成神经元加速大脑图谱绘制
2026年4月14日
1. AI笔记应用公司Plaud拓展亚太中心
2026年6月10日 06:10:30
2. SeaX Ventures 投资人工智能游戏工作室 Onibi
2026-06-10 09:36:18
3. 贸联以8.5亿美元收购新加坡Interplex Datacom
2026-06-10 09:06:48
4. 台积电营收增长30%，AI需求持续强劲
2026-06-10 09:06:02
5. 消息称SK海力士最早于8月寻求在美上市
2026-06-10 09:00:18
6. 新加坡电信RE:AI携手Weka在东南亚打造主权AI
2026-06-10 07:16:28
7. 三星SDS与AI初创公司合作，扩大云安全业务
2026-06-10 07:27:45
8. 印度财富科技初创公司HyperNorm AI融资220万美元
2026-06-10 07:17:24
9. 自动化制药分销的混乱世界
2026-06-10 07:00:05
10. 报告称与中国有关联的黑客以科技行业为目标窃取AI技术
2026-06-10 06:16:15
11. OpenAI首席财务官称预估财务核查的时代已经结束
2026-06-10 06:15:51
12. 快讯：CloudMile如何帮助企业弥合AI差距
2026-06-10 06:00:27
13. Vertex领投马来西亚芯片初创公司GreatAsic的690万美元融资轮
2026-06-10 04:24:58
14. OpenAI正与英伟达洽谈在俄亥俄州建设数据中心园区
2026-06-10 04:18:52
15. Broadcom称企业更倾向于为AI使用私有云
2026-06-10 04:11:30
16. SK电讯与NTT共同启动5亿美元Aion AI基金
2026-06-10 03:59:56
17. SK集团计划新建芯片工厂以应对需求增长
2026-06-10 03:42:18
18. J&T Express东南亚包裹量激增84%
2026-06-10 03:34:51
1. 提升高功率电子设备的性能
通过使用一层薄薄的钻石来管理过多热量，研究人员可以提升下一代无线设备的速度和能效。
2. 初创公司帮助零售商实时追踪产品
利用麻省理工学院发明的技术，Cartesian公司的物体定位系统还可应用于制造业、物流和机器人领域。
3. 从基础研究做起
作为社区考古学的领先创新者，索尼娅·阿塔莱教授致力于将地方知识与全球学术研究联系起来。
4. 依赖人工智能获取准确新闻的后果
媒体实验室研究表明，正如GPS削弱了我们的导航能力一样，人工智能也会让我们更难识别假新闻。
5. 克里斯·泽格拉斯被任命为新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟主任兼首席执行官
这位交通与城市规划教授将领导麻省理工学院在新加坡的研究机构。
6. 创新项目探索应对极端高温的方法
低成本个人降温与零排放空调等方案获麻省理工学院气候项目种子基金支持研究。
7. 麻省理工学院成员荣获2026年突破奖与新视野奖
教职员工邵书恒及四位麻省理工学院校友获突破奖基金会表彰。
8. 阿尔忒弥斯二号如何将月球的高清视频和图像直播回地球
这是激光通信首次在载人任务中于月球距离上使用，为在深空建立高速互联网奠定了基石。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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