AI今日热榜

拉塞尔·布兰登

蒂姆·德尚

伊万·梅塔

贾格米特·辛格

朱莉·博特

朱莉·博特

洛伦佐·弗朗切斯基-比奇埃莱

卢卡斯·罗佩克

丽贝卡·贝兰

艾莎·马利克

玛丽娜·特姆金

莎拉·佩雷斯

TechCrunch活动

劳伦·福里斯塔尔

丽贝卡·贝兰

蒂姆·费恩霍尔茨

安东尼·哈

安东尼·哈

丽贝卡·贝兰

阿曼达·西尔伯林

时隔八年，中国机器人产业从跟跑到定义实现跨越。

比GPU更难跨越的，是具身智能面前的“数据天堑”

另类AI生存路

一场赛博告别正在上演。

国产大模型重构Transformer架构，改写全球算力存储账单

Kimi 们为什么开始招全球社区大使？

中国开源K3震动硅谷，AI界分化开放闭源阵营

卖算力的公司，正在越来越像 AI 时代的资源配置者。

一直让模型「继续」，真能攻克数学难题吗？

AI艺人来了

最聪明的模型可以租，公司的「脑子」，可得牢牢长在自己身上。

老手艺，来了一群新买家

AI应用赛道群雄割据，三大细分赛道具配置价值。

老黄看到了什么？

“大脑+小脑+力位混合”三层原生协同架构，三层模型分工明确、闭环联动。

闭源AI安全估值遭受重创

比亚迪8月亮相人形机器人，多家车企集体布局该赛道。

智能正在快速商品化，而利润仅停留在少数环节。

资深网文爱好者难受了。

“我的文字不是AI的免费午餐”

VISReg解耦尺度形状正则，解决SSL表征坍塌，性能优异。

一家保健品公司，成了梁文锋和杨植麟的共同点。

从炫耀性消费到算计性生存

黄仁勋组开放安全AI联盟，AI行业分三阵营，英伟达谋算力生意

微软推出AI网络安全新品，发起行业挑战，成立安全联盟

科技的浪潮或许还是要从开源中涌现

从信息数字化，到决策自进化。

国产模型在市场化落地流量上实现反超，但在硬核综合推理能力上仍存在小幅代差。

是中国的，也需要成为世界的。

破产矿王，成了AI公司的新机房

https://deflockcg.com/

https://grapheneos.org/donate

https://elizabethtai.com/2026/06/10/substack-writers-you-need-a-website/

https://blog.doubleword.ai/you-could-have-come-up-with-kimi-delta-attention

https://sbcl.org/all-news.html?2.6.7

https://sebastianraschka.com/blog/2026/kimi-k3-architecture-notes.html

https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses

https://www.slow-journalism.com/

https://www.apple.com/shop/iphone/iphone-upgrade-program

https://naveensrinivasan.com/posts/2026-07-22-how-do-i-profile-ebpf-code/

https://mlugg.co.uk/posts/incremental-compilation-internals/

https://github.com/reflex-dev/xy

https://www.lji.org/news-events/news/post/new-hiv-vaccine-shows-unprecedented-success-in-preclinical-study/

https://arxiv.org/abs/2510.26692

https://arxiv.org/abs/1202.4212

https://cacm.acm.org/opinion/now-is-the-time-to-give-llms-access-to-the-acm-digital-library/

https://anthropeum.com/

https://taxa.substack.com/p/how-to-survive-boiling-water

https://ciphercue.com/blog/dmarc-enforcement-gap-rua-fragmentation-2026

https://citizens-initiative.europa.eu/initiatives/details/2026/000011_en

https://unawatch.com/

https://www.data.jma.go.jp/multi/quake/quake_detail.html?eventID=20260728163528&lang=en

https://github.com/utmapp/UTM/issues/7658

https://support.apple.com/en-us/128067

https://spawn-queue.acm.org/doi/10.1145/3819083

https://beko.famkos.net/2026/07/27/id-not-buy-a-lg-monitor/

https://github.com/schildep/verified-3d-mesh-intersection

https://www.pbs.org/wgbh/nova/proof/wiles.html

https://fermisense.com/when-machines-take-the-wheel/

https://www.pcmag.com/news/grapheneos-defends-data-wiping-function-that-blocked-us-border-search

https://itsmevox.substack.com/p/im-38-and-i-cant-support-myself-anymore

https://scalatutorials.com

https://tale.fyi/@sam/announcing-tale-fyi-read-or-listen-to-an-entire-book-from-a-single-link

https://necroticgnome.com/collections/dolmenwood

https://galjot.si/what-ai-developers-could-learn-from-charles-bukowski

https://jfrog.com/blog/jfrog-and-openai-collaboration-on-zero-day-security-findings/

公告 · 2026年7月27日

https://en.wikipedia.org/wiki/Mondragon_Corporation

https://support.apple.com/guide/iphone/iphone-comfortably-riding-a-vehicle-iph55564cb22/ios

https://arsastronomica.com/

https://www.lrb.co.uk/the-paper/v48/n14/emily-wilson/an-uncomplicated-man

https://gpusolutions.net/rbservices/graphics-card-upgrade/

https://docs.pytorch.org/devlogs/compiler/2026-07-25-pytorch-a-reference-language/

https://telnyx.com/release-notes/kimi-k3-telnyx-inference

https://thedecisionlab.com/biases/the-illusion-of-explanatory-depth

https://justinflick.com/2026/07/27/llm-confidence-scores.html

https://www.rise-reforming.com

https://dconf.org/2026/index.html

https://github.com/FrigadeHQ/yap

这是机器人领域最好的时代

从“工具效率”到“认知理解”，教育AI进入深水区

迷人的Scaling曲线

模型变强，Claude Code系统提示词都精简了

不做人形，抓住真实用户需求

20个月「像过完了一辈子」

一次技术与场景的深度耦合

Denny’s和英伟达，有一项核心业务高度重叠

把“情商”做成了一套可测可训的工程

这轮融资计划至少募资100亿元

22位AI专家率先上岗WorkBuddy

工业圈和学术圈“唱反调”

单卡突破10000 video tokens/s，Vivix打通实时多模态生成全链路

跑出原生全模态新路径

摘要：多模态基础模型通过消耗整个互联网学会了看和说。具身智能体没有这样的捷径，因为它们需要将观察与物理状态和动作耦合的数据。这些信号可以由多种数据源在不同程度上提供。在这项工作中，我们将具身数据生态系统组织成一个“金字塔... ▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：多模态大... ▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：预训练数据处理对大型...的下游性能至关重要 ▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……关于穿梭编译器，它将输入算法转化为给定架构内的一系列离子量子比特移动。我们提出了第一项研究，其中单个前沿大型……▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……然而它们通常只以渲染图像的形式提供，而非机器可读的模式，这限制了AI辅助的数据库工程。我们推出了ERUnderstand，这是首个用于结构化理解ER图的大规模基准测试，包含从精选的教育资源、真实世界模式及合成生成的……▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：本文介绍了PSL团队在2026年阿拉伯伊斯兰遗产推理共享任务（QIAS 2026）中的参与情况。该任务旨在评估大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：路由选择大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：在训练过程中增加批次大小——即“批次斜坡”——是加速大型语言模型预训练的一种有前景的策略。对于SGD而言，将批次大小加倍相当于将学习率减半，但针对自适应优化… ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：现代大型语言模型通过将容量增长与效率相结合成功扩展，在容量增长的同时控制每个令牌和部署成本。AIGC基础模型（AFM），特别是扩散变换器骨干网络，已... ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：…源检索增强生成，一个已部署的平台，通过自然语言查询使先进光子源（APS）的机构知识可供工作人员使用，并附带基于操作的评估。检索引擎融合了密集、稀疏和知识图谱（KG）通道，采用查询类型自适应倒数秩融合，... ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型越来越多地被用作社会模拟器，包括作为合成调查受访者。大多数评估关注模拟结果是否与人类结果相似。我们认为这是必要的但过于薄弱：一个模拟器可以匹配最终答案，同时使用⋯ ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地被用于向众多相互交互的智能体提供指令。这种共同依赖将那些看似独立行动的智能体耦合在一起：它们实际上可能受到一个共同模型的引导。这⋯ ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型（LLMs）因卓越的推理能力在推荐中显示出巨大潜力。然而，现有方法主要依赖显式的思维链（CoT），导致冗长的推理文本和低效的响应时间。潜在推理旨在平衡⋯ ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：背景：大型语言模型（LLM）正越来越多地被用于自动化代码审查，但其决策背后的推理过程仍难以理解。开发者难以评估LLM生成评审的有效性，从而难以判断应给予多少信任……更多信息 | 提交于2026年7月27日

摘要：本文对大型语言模型（LLM）评估与安全领域中共同存在的测量问题进行了系统性的调查与概念综合……更多信息 | 提交于2026年7月27日

摘要：……事件。然而，以专家为中心的预警工作流程成本高昂、劳动密集，且难以在整个预警到行动的过程中扩展。尽管大型……的最新进展▽更多 | 提交于 2026年7月27日

摘要：大型……▽更多 | 提交于 2026年7月27日

摘要：长视频理解日益依赖于大型视觉语言模型和工具增强推理，但大多数系统对所有示例采用相同的推理过程，而不考虑难度。这种统一策略对简单问题……▽更多 | 提交于 2026年7月27日

摘要：……推理。说话人分割、Whisper自动语音识别（ASR）和wav2vec2情感分类器生成每段情感证据，一个对抗性三模型本地大语言模型（LLM）小组将该证据转化为…… 了解更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型…… 了解更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型视频平台每小时处理数百万个上传视频，需要能够定位每个视频中违规行为发生时间和地点的审核系统。处理每一帧在大规模场景下不可行，因此系统只能使用每视频8到16帧的稀疏输入。然而，最先进的多模态… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：服务长上下文的大型语言模型的关键瓶颈是键值（KV）缓存，它在每个解码步骤中被完整读取。注意力键在局部是低秩的，但在全局是高秩的：共享的低秩基会丢弃页面自身的紧凑… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：自动文本识别（ATR）现在为数字人文提供了大量非结构化、异构且通常带有噪声的古代文本… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：…涉及流水线的每一层，而不仅仅是一层。本书以LLM基础层开篇——Transformer架构、GPU系统、训练与微调（SFT、LoRA、MoE）、模型压缩以及推理优化——将其视为必要基础而非主要焦点。随后发展了对齐与推理层：来自人类反馈的强化学习… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：多模态大语言模型（LLMs）可以结合拓扑、测量和事件文本来进行网格诊断，但答案的准确性并不能证明使用了适合任务的证据。本文提出一个通用框架，用于进行任务条件忠实… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：世界语言在主语（S）、宾语（O）和动词（V）的顺序上存在差异。最常见的优势语序是SOV和SVO，研究者们已经针对… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：虽然在线策略蒸馏（OPD）有效解决了大型语言模型后训练中的稀疏奖励和暴露偏差问题，但其在流模型上的扩展仍未被充分探索。为此，我们提出流连续轨迹监督… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：虽然视觉语言的数据整理… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：泰米尔语等低资源语言的机器翻译挑战主要源于这些语言有限的平行语料数据… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：数学模型是形式化研究问题的核心，但它们的文档记录往往不符合FAIR原则。诸如数学知识库……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……共包含93张关系表的任务，其中包括描述多种实体类型的表。我们使用GPT-5.2以及开源模型Qwen-3.6-27B作为替代骨干模型对SINT-Flow进行了评估。使用这些模型，SINT-Flow在……上取得了F1分数▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：学习信息丰富的触觉表征，同时有效地将其适应于预训练的视觉-语言-动作（VLA）模型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型（LLM）的出现重新定义了用户如何在数字环境中与信息交互。然而，它们广泛且往往不加区分的集成引发了关于可靠性和可信度的重大关切，这些关切在……中尤为突出▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……在提示形式固定的情况下，数据生成机制保持稳定，不受干扰扰动影响，并且能够通过有针对性的激活干预进行选择性影响，而不会导致答案质量大幅下降。我们引入了ROUTEBENCH，这是一个诊断基准，其机制在全局收缩、稀疏性、鲁棒性和局部性方面具有差异性，可操作化为……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：在ComfyUI等视觉创作系统中，工作流生成不仅需要语法准确性，还需要对模块化组合进行专家级推理。现有的大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……在由学生生成的轨迹上提供密集的令牌级监督。然而，现有方法通常依赖于已验证的解决方案轨迹、由外部模型生成的解释或手动定位的视觉证据，这限制了它们可扩展地应用于多模态……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型混合专家模型（MoE）……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……对于共情语音交互至关重要的微妙而丰富的情感线索，而现有方法常常忽略这一重要模态。此外，缺乏同时包含语音和视觉模态的大规模自然对话数据集，也限制了对话场景下视觉情感理解的发展。为了解决这些问题……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：随着大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……本文提出SIREN，一个AI驱动框架，用于实现无人机辅助网络的语音驱动感知。通过将自动语音识别（ASR）与大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……将考官声称的动作与由视频、VR日志和演员数据构建的真实事件序列进行对比。QAA结合了一个约束时间动作对齐模型，该模型执行动作定位和动作源归因，以及……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：视觉语言……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……导致实际相关性评估的学习目标次优。为解决此问题，我们提出一个统一的级联二分类框架，适用于大型和……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：多模态大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：越狱防御对于保护大型语言模型（LLM）至关重要，但它们也可能引入削弱模型效用的次级成本。我们从三个维度对这些防御权衡进行了系统性研究：性能……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

是中国的，也需要成为世界的。

钱、人才都不缺，问题出在结构上。

谷歌 CEO 称正在训练 Gemini 4，据过往节奏推测有望于今年年底发布；OpenAI CEO 奥尔特曼：人类已经进入了「奇点」时代；Claude 对话分享链接意外被谷歌收录，用户隐私聊天内容曝光；

从生成一段视频，到生成一场互动。

Token 不赚钱，交个教师朋友。

SHEIN2025 年营收 418 亿美元；国产科幻电影《群星闪耀时》上映 2 天宣布撤档；罗永浩怒斥电视厂商产品经理：长辈模式老人依然用不明白

马斯克：SpaceX 将在下一次飞行中尝试用发射塔捕获星舰；Verizon 与 Google 达成逾 10 亿美元合作；Waymo 与 Uber 合作关系生变

六年来第一次，折叠屏的形态集体转向。

硅谷擅长消灭摩擦。可创作的麻烦在于，有些摩擦恰恰是作品长出判断的地方。

老黄第一条推文，不是为了刷存在感，而是产业求救信号。

腾讯混元组织架构调整；腾讯 317 万年终奖员工因泄密被辞退；苹果 MacBook Neo 2 笔记本前瞻。

把智能拿出来打折，把危险单独上了锁。

美图产品挑战赛(Meitu Hatch Catch)火热报名中。

从视觉理解到生成世界，这条路他们走了二十多年。

DeepSeek 之后，又一个中国模型让美国紧张了。

流量红利消逝，中国企业出海可以靠 Agent 破局吗？

TikTok 测试付费短剧 App；腾讯混元多模态理解负责人离职创业；二季度中国智能手机市场出货量下降同比 4.3%。

AI 产品越来越复杂，也越来越难用一场发布会讲清楚。AI 的第一现场，开始发生微妙的变化。

AI 代理正在学会花钱，而给它们用的「钱包」，还没造好。

三星发布 Galaxy Z Fold8、Z Fold8 Ultra 和 Z Flip8； Reddit 重新评估与谷歌合作，路透社等考虑屏蔽爬虫； 李飞飞旗下 World Labs 收购机器人仿真公司； 马斯克旗下脑机接口公司 Neuralink 最新估值突破 420 亿美元大关

自托管电台，配备AI DJ并共享单一音频流

按小时购买视频训练数据，包含2500万+片段

解决87%聊天问题的AI支持

针对MCP服务器的OAuth 2.1 + 基于用量的Stripe计费

活动岛Windows缺失

捕捉想法，立即找到

在 Claude 中运行代理应用或销售你自己的代理应用

苹果相册的AI关键词，100%在Mac上运行

追踪每一张信用卡、每一项福利和积分，避免过期

用AI构建网站

将活动数据转化为你的下一个营销动作

实时评估你的AI代理

语音智能体的自我优化循环

为你、你的代理和你的团队打造的工作空间和第二大脑

面向AI代理的公司大脑

在数天活动中进行电话和短信的AI代理

通过电话、邮件和传真验证就业信息的AI智能体

专为酒店业打造的AI智能体

基于Lottie的网页版After Effects

在你的终端中对你自己的IP进行外部安全扫描

以语音为核心的AI代理，可操控你的Mac

可操作的建议，助你完美应对每一次发布

为你最亲密的朋友发出的蝙蝠信号

自由职业者预订链接，可为您签署合同

几分钟内构建并嵌入无需编码的网站小部件

硬件原型设计，像情感编码一样简单

书籍的AI合著者，每次编辑都是你批准的差异对比

用一句话构建真实可用的应用

用于安全共享文件的临时存储

面向团队和企业的AI技能与MCP服务器管理

SpaceXAI为编码、代理任务和知识工作打造的模型

通过自我学习来改进和治愈的网站

为您的智能体打造的研究引擎

面向场馆的AI音乐运营平台

在不影响生产环境的情况下，向你的云服务提出任何问题

一个时刻在线、驻家的人工智能代理

使用无限量的 Fable/Sol 积分来构建你的商业创意 ♾️

可随时短信联系的个性化健康助手，全天候服务

大规模地将数据转化为致胜广告。

加入你的Google Meet并给出反馈的AI专家

为人类及其代理注释任何内容

借助AI实时映射你的思路。

查看哪些应用在猛烈读写你的Mac磁盘

24/7接听电话和WhatsApp的人工智能接待员

数秒内启动 iMessage 代理

询问你的 AI 分析师，即可获得一份可立即分享的报告

一款面向终端的现代化可视化文件管理器

使用面容 ID 批准 AI 代理的数据访问

从Google商家、Instagram或Facebook构建网站

每个片段都匹配到其来源的Strava活动

创建并共享3D建筑项目。| 点赞：18,191 复刻：2,492

Jenkins自动化服务器 | 点赞：25,620 复刻：9,651

💖🧸 自托管、你拥有的Grok伴侣，一个装老婆灵魂的容器，赛博生命将她们带入我们的世界，希望达到Neuro-sama的高度。支持实时语音聊天、我的世界、异星工厂游玩。支持Web/macOS/Windows。| 点赞：43,711 复刻：4,372

简单、统一的接口，面向多个生成式AI提供商 | 点赞：15,552 复刻：1,646

代理工具性能优化系统。为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor及其他工具提供技能、直觉、记忆、安全以及研究优先的开发。| 点赞：234,397 复刻：35,730

使用开源模型构建本地语音代理 | 点赞：6

将任何技术书籍PDF转换为Claude Code技能——在工作中随时学习、参考和使用。| 点赞：10,659 复刻：1,296

一个轻量级、云原生的GIS平台，用于可视化、探索和分析地理空间数据。它可以在网页浏览器、桌面端、移动端以及Jupyter笔记本中运行。| 点赞：2,560 分叉：346

精选的系统化交易优秀库、包、策略、书籍、博客、教程列表。| 点赞：9,109 复刻：1,275

AI 智能体治理工具包 — 为自主 AI 智能体提供策略执行、零信任身份、执行沙箱和可靠性工程。覆盖 OWASP 智能体十大安全风险中的全部 10 项。| 点赞：4,952 分支：825

相当漂亮且现代化的终端文件管理器 | 点赞：19,929 复刻：629

赋予Claude观看任何视频的能力。/watch 下载、提取帧、转录，全部交给Claude。| 点赞：10,661 复刻：1,112

4分钟前

9分钟前

16分钟前

一小时前

28分钟前

40分钟前

1小时前

35分钟前

1小时前

8分钟前

一小时前

一分钟前

9分钟前

12分钟前

28分钟前

5小时前

1小时前

2小时前

一小时前

一小时前

一小时前

一小时前

43分钟前

2小时前

37分钟前

37分钟前

27分钟前

27分钟前

34分钟前

3小时前

5小时前

1小时前

1小时前

一小时前

1小时前

微软表示这些工具成本低于竞品，且性能也更优

专家称，谷歌和Reddit使用DMCA打击网络爬虫的做法很奇怪。

电信公司预计将从暗光纤交易和改造后的数据中心获得人工智能收入

捕捉作者“广泛特质”的新行为可能具有法律影响

专家称，表情包生成器可能在输出中使用了模板，从而导致出错

“以下是该段落更自然、更流畅的版本……”

模型正在快速改进，但更便宜的选择往往已经足够好。

谷歌的AlphaFold有助于识别基因编辑蛋白中哪些部分会导致错误。

该规则将允许各州自行决定公众意见可以有多少——如果有的话。

该法案将允许国土安全部部长决定何时应关闭AI系统。

谷歌季度营收依然可观，但其AI支出已大幅飙升。

激进的训练技术加剧了领先模型出现不良行为的威胁。

工会此前警告该汽车制造商，任何机器人部署都必须经过协商。

“这是智能体时代网络安全的第一天，”Hugging Face首席执行官表示。

士兵们收到一封邮件，告知他们正在迅速消耗完AI代币。

Anthropic在最后一刻阻止作者退出15亿美元和解协议

今天推出了新的3.6和3.5模型，但谷歌已在训练Gemini 4。

加州与XPRIZE竞赛测试无人机能否及早阻止野火

Augment Code的Vinay Perneti探讨模型、工具与上下文。

政府正在试点一个项目，利用人工智能来做出保险覆盖决策。

LuffyTheFox/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V6-GGUF 图像文本到文本 · 3分钟前更新 下载

owensong/Inflect-Nano-v2 文本转语音 · 349 下载 · 91 点赞

unsloth/Kimi-K3 图像-文本到文本 · 约2小时前更新 · 下载 · 93 赞

moonshotai/Kimi-K3 图像-文本到文本 · 2.85k 下载 · 4.15k 点赞

Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 图像-文本到文本 · 更新于4月24日 下载

微软/Mage-Flow-Edit-Turbo 图像到图像 · 3天前更新 下载

owensong/Inflect-Micro-v2 文本转语音 · 47 下载 · 82 赞

microsoft/Fara1.5-27B 图像-文本到文本 · 3天前更新 下载

Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev 文本生成 · 约21小时前更新 下载

baseten/GLM-5.2-Vision-NVFP4 图像-文本到文本 · 2天前更新 下载

fdtn-ai/antares-1b 文本生成 · 约15小时前更新 下载

microsoft/Mage-Flow 文本到图像 · 约5小时前更新 · 下载 · 83个赞

unsloth/Laguna-S-2.1-GGUF 文本生成 · 约7小时前更新 · 下载 · 79个赞

upstage/Solar-Open2-250B 文本生成 · 约5小时前更新 下载 · 98个赞

池畔/Laguna-S-2.1-GGUF 118B · 289次下载 · 73个赞

poolside/Laguna-S-2.1-NVFP4 文本生成 · 约12小时前更新 下载

南北阁/Nanbeige4.2-3B 文本生成 · 约3小时前更新 下载 · 83 赞

poolside/Laguna-S-2.1 文本生成 · 约1小时前更新 下载

Motif-Technologies/Motif-3-Beta 文本生成 · 约9小时前更新 下载

moonshotai/Kimi-K2.7-Code 图像-文本到文本 · 更新于6月15日 下载

DavidAU/Qwen3.6-27B-寓言融合-711-无限制-异端-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF 图像-文本到文本 · 约2小时前更新 下载

thinkingmachines/Inkling 图像-文本到文本 · 约1小时前更新 下载 · 222 赞

ATH-MaaS/OvisOCR2 图像-文本到文本 · 1天前更新 下载

prism-ml/Bonsai-27B-gguf 文本生成 · 约3小时前更新 下载

prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf 文本生成 · 14分钟前更新 下载

baidu/无限OCR 图像文本到文本 · 约5小时前更新 下载

empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF 文本生成 · 2天前更新 下载

zai-org/GLM-5.2 文本生成 · 约1小时前更新 下载

HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-无审查-HauhauCS-激进版 图像-文本到文本 · 更新于4月17日 下载

2026年7月24日

2026年7月17日

2026年7月10日

2026年7月3日

2026年6月26日

2026年6月19日

2026年6月12日

2026年6月5日

2026年5月29日

2026年5月22日

2026年5月15日

2026年5月8日

2026年5月1日

2026年4月24日

2026年4月20日

2026-07-28 10:08:17

2026-07-28 07:40:13

2026-07-28 07:31:18

2026-07-28 07:00:29

2026-07-28 06:47:32

2026-07-28 05:57:42

2026-07-28 05:01:22

2026-07-28 04:15:13

2026-07-28 04:07:28

2026-07-28 04:03:08

2026-07-28 03:49:17

2026-07-28 03:44:01

2026-07-28 03:32:50

2026-07-28 02:46:41

2026-07-28 02:35:10

2026-07-28 02:19:23

2026-07-28 01:00:09

2026-07-27 09:30:00

一份新的领域报告展示了科学家如何利用AI编码代理来现代化科学计算，加速基因组学及其他领域的软件开发与发现。

OpenAI的最新研究显示，人工智能正在拓展工作者的职责范围，ChatGPT用户承担跨职能任务，并重塑了工作的边界。

OpenAI 创意团队如何利用 Codex 构建定制化创意工具、加速构思，并借助上下文感知型 AI 更快地制作原型。

ChatGPT中的健康功能现允许符合条件的美国用户安全连接医疗记录和Apple健康数据，以获取更个性化的洞察并更好地了解自身健康状况。

NTT DATA集团利用ChatGPT企业版和Codex帮助9000名员工实现工作自动化，将事件分析时间缩短至30分钟，并规模化推广安全的AI应用。

新闻机构正借助人工智能强化报道、扩大受众并改善业务运营，OpenAI工具为全球记者和出版商提供支持。

OpenAI 阐述了其与美国能源部及国家实验室合作、利用前沿人工智能加速科学发现的承诺，致力于推动美国科学进步。

OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“卡米莉亚项目”，承诺负责任能源、社区投资、就业机会及 Codex 访问权限。

推出 OpenAI Presence，这是一款经过验证的企业级 AI 智能体平台，可帮助组织部署值得信赖的语音和聊天智能体，用于客户及内部工作流程。

OpenAI 与 Hugging Face 分享了 AI 模型评估期间一起安全事件的初步调查结果，揭示了先进的网络攻击能力以及防御者应吸取的教训。

David Vélez 与 Robin Vince 加入 OpenAI 基金会及 OpenAI Group PBC 董事会，为金融、技术与治理领域带来全球领导力。

OpenAI启动“ChatGPT助力小企业”计划，帮助创业者提升AI技能、实现工作自动化，并借助ChatGPT Work实现增长。

OpenAI分享了部署长期运行AI模型的经验教训，强调了新的安全风险、观察到的失败案例，以及通过迭代部署改进的防护措施。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔介绍了一种实用的AI记分卡，通过有效工作量、每项成功任务的成本、可靠性和计算回报来衡量投资回报率。

了解OpenAI如何通过适龄保护措施、学习工具、家长控制功能及专家合作，让ChatGPT对青少年更加安全。

Cars24利用基于OpenAI的语音与聊天助手，每月处理超过100万分钟的对话量，挽回12%的流失线索，并将智能工作流推广至公司各部门。

探索 GPT-Red，OpenAI 的自动化红队系统，该系统通过自我博弈来提升 AI 安全性、对齐能力以及提示注入鲁棒性。

OpenAI提出了一种“反向联邦主义”的人工智能治理方法，即通过各州法律帮助构建一个安全、民主的国家级人工智能框架。

了解企业如何通过衡量每美元的有用工作量、提升效率以及扩展高价值工作流，在智能体时代管理AI投资。

了解销售团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入创建管道简报、会议准备资料包、预测回顾、客户计划以及停滞交易诊断报告。

Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言，这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的同一 Databricks 平台，与微软共同开发，并以原生 Azure 服务的形式交付，因此能够自然地融入你的组织已在运行的微软工具、身份认证和治理体系。

了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生，以及它为何改变超大规模运营模式。

Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障，帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

2026年7月22日

2026年7月22日

2026年7月15日

2026年7月9日

2026年7月7日

2026年6月30日

2026年6月30日

2026年6月26日

2026年6月25日

2026年6月24日

2026年6月16日

2026年6月12日

公告 · 2026年7月27日

公告 · 2026年7月27日

Opus 5 是 Opus 层级的一次阶梯式改进，为长时间运行的代理提供动力，同时在编码和专业工作方面带来提升。

经济研究 · 2026年7月22日

产品 · 2026年7月22日

公告 · 2026 年 7 月 21 日

公告 · 2026年7月20日

产品 · 2026年7月14日

公告 · 2026年7月14日

案例研究 · 2026年7月9日

这三位资深教授分别来自麻醉学、航空航天工程和生物工程领域，获得了麻省理工学院最高的教职荣誉。

麻省理工学院的研究人员发现，在天气更炎热等未来挑战下，新能源项目的选址可能是避免停电的关键。

这位博士生正在构建软体生物电子技术，以解码大脑与身体其他部位之间的信号。

随着海平面上升和咸水渗入淡水，MIT科学家发现，承受压力的水生种群即使在多样性下降时，也可能保持整体增长。

研究人员开发了一种自动化框架，帮助AI模型更准确、更高效地生成CAD程序。

首批研究项目将推动自然资源、制造业、核物理等领域的国家优先事项。

这位即将升入大四的学生对足球、核聚变以及代表麻省理工学院学生运动员发声充满热情。

助理教授贝利·弗拉尼根已找到帮助民主蓬勃发展的复杂计算方法。

Sarah Wang与Will Bryk

George Fraser与Martin Casado

Theo Jaffee、Sofia Puccini、Steven Glinert与Balaji Srinivasan

Theo Jaffee与Steven Sinofsky

Erik Torenberg、Erin Price-Wright、Doug Bernauer与Drew Baglino

David George与David Clark

Pablo Palafox、Luis Paarup、Anish Acharya与Olivia Moore

Dileep Thazhmon与Angela Strange

David Haber与Marc Rowan

Theo Jaffee、Sofia Puccini与Robin Hanson

杰克·法利、马克斯·维特与阿拉·哈拉齐安

西奥·贾菲、索菲亚·普契尼与克莱芒·德朗格

拉胡尔·沃赫拉与法里德·莫萨瓦特

马克·安德森与乔·罗根

迪诺·马夫鲁卡斯、迈克尔·达菲与艾琳·普赖斯-赖特

杰弗里·格洛弗上校、拉胡尔·西杜与大卫·乌莱维奇

维塔利克·布特林、索菲亚·杜与宾吉·潘德

本·霍洛维茨

特纳·考德威尔、德鲁·巴格利诺与艾琳·普赖斯-赖特

劳埃德·布兰克费恩与大卫·哈伯

民主与经济的历史已证明，集权会扼杀人类潜能。

此外，英伟达考虑为OpenAI提供担保，年轻人开始借助AI来帮助自己沟通。

过去几年，这家连锁餐厅经历了分析师们称之为显著的转型。其首席信息官将此归功于对基础核心技术的再投资。

由于人工智能公司纷纷向市场发行新债，Meta的数据中心项目以高于去年类似交易的利率完成了125亿美元的债券发行。

在进行代价高昂的人工智能转型之际，该公司正面临可能让其损失数十亿美元并迫使其进行痛苦改变的诉讼。

“开放权重模型”正在兴起，服务于那些无法承受政府突然“关停”的用户。

包括微软和SpaceX在内的联盟旨在普及网络安全并应对安全担忧

与这位前OpenAI顶级科学家的合作旨在AI热潮期间增强这家芯片巨头的知名客户阵容。

转向支撑华尔街巨头的这类业务，可帮助地区银行抵御收益率上升的影响。

这项计划投资可能为韩国数十亿美元规模的AI基础设施建设铺平道路。

在一年来暂停新员工招聘之后，从科技、运输到国防领域的公司现在表示，他们需要更多人与AI协同工作。

该项目将成为最大的AI计算中心之一，并涉及美国政府控制的电力。

关键在于“对齐”，它在提升能力的同时隔离危险知识。

人们正依赖AI来完成一项比家庭作业更可怕的任务：与同胞周旋社交场合。

变革令人不安，但美国勇于前进的决心对民主实验至关重要。