AI今日热榜

卢卡斯·罗佩克

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蒂姆·费恩霍尔兹

丽贝卡·贝兰

安东尼·哈

Anthony Ha

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安东尼·哈

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安东尼·哈

丽贝卡·贝兰

丽贝卡·贝兰

卢卡斯·罗佩克

朱莉·博特

蒂姆·费恩霍尔兹

劳伦·福里斯塔尔

过去一年，Agent 几乎成为大模型行业最密集的关键词。

数据中心建设正在为工程机械企业带来新需求。

钱从云厂商流出，沿着光模块、芯片、服务器一路传导。

便宜不够，还要有肉

在AI赛道，那种字节一出牌就让同行失眠的产品，尚未出现。

硅谷四大AI掌门人齐称奇点已至，AI能力超速突破。

AI巨头24小时内接连破解前沿数学难题，考验人类验证能力。

AI需要杞人忧天吗？

本次募集资金将用于VLX模型系列技术迭代、深化研发壁垒及加速物理AI场景商业化落地。

说苹果走错了路，OpenAI自己却带着400名苹果老兵，重走苹果的路

哪些工作环节依旧依赖人的主观能动性，哪些又可以放心交由AI完成？

当长剧单一地追求节奏和爽感，长剧的特色反而消失了。

模型大战，终究是入口和生态大战。

忠诚！

点读机的韵脚正在重演

牛津归国团队创办津渡生科，推出全球首个原始预训练多组学大模型GeneLLM

CUDA又危了？

开源轻量工具PenguinHarness，支持Agent自动构建与自进化

算力正在按人类工资重新标价

让心智与物理状态联合演化

吴恩达：“现在是时候再次改变教育了。”

具身智能仰望星空的AI梦想，终究需要AIoT在物理世界铺设的轨道来承载。

OpenAI全力押注医疗健康，机遇与风险并存。

购物起点转向对话框

从办公切入，不止于办公

伟大的智力，如何不摧毁一切？

“最强模型”的保质期正在缩短。

两种路线，谁的故事更有吸引力？

显存开始比算力更重要，AMD 押对了吗？

手术机器人这个被专用设备统治了二十多年的领域，也可以严肃地谈论“通用性”。

https://developer.apple.com/news/?id=1ptvdtcm

https://twitter.com/lemire/status/2091894299289874926

https://xusheng.dev/posts/reversing/mspaint_invisible_watermark/main/

https://ciechanow.ski/moon/

https://lectronz.com/u/lectronz/articles/how-europe-is-killing-makers-and-micro-entrepreneurs

https://sf.thijs.gg/

https://github.com/murerkinn/bookshelf

https://daily.jstor.org/where-did-all-the-public-bathrooms-go/

https

https://blog.archive.org/2026/08/16/vintage-artificial-intelligence-before-it-got-awkward/

https://www.cnn.com/2026/08/19/style/china-tang-dynasty-never-existed-hoax-intl-hnk

https://boydkane.com/essays/llms-could-control-their-host-machines-by-exploiting-inference-engines

https://www.smithsonianmag.com/smart-news/why-are-some-octopuses-so-smart-the-answer-might-lie-in-a-never-before-seen-mutation-that-helps-them-accurately-build-proteins-180989319/

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0344538

https://proofcraft.systems/news-2026/#2026-08-21

https://ipshipyard.com/blog/2026-the-end-of-ipfs-at-shipyard/

https://www.bbc.com/news/articles/c62m4gpnp78o

https://yegge.ai/essays/fences-not-sandboxes/

https://picomq.com/

https://chipsandcheese.com/p/hot-chips-2026-cuda-targets-risc

https://twitter.com/paulg/status/2091544343589060625

https://arxiv.org/abs/2608.16603

https://textlog.cc/post/2059

https://ssx360.github.io/rack-02/?src=hn

https://developers.openai.com/api/docs/pricing

https://blog.greencloudvps.com/what-is-a-syslog-server.php

https://codefloe.com/

https://lucumr.pocoo.org/2026/8/24/anger-anxiety-agency/

https://glassbox.codecanary.org

https://schlarp.com/posts/everything-i-own-owned/

https://pantel.is/projects/ai-gaming-companion/

https://www.hamiltonulmer.com/customer-dashboards-r2-hyparquet/

https://fzakaria.com/2026/08/23/your-executable-is-a-sqlite-database

https://alexschapiro.com/security/vulnerability/2026/07/16/beam-living-graphql-data-exposure

https://www.masteringemacs.org/article/whats-new-in-emacs-311

https://www.ft.com/content/5ee49718-c258-4f01-aa32-7e5b76ae5245

https://github.com/thiagotigaz/ocr-it

https://github.com/getkern/kern

https://medicine.washu.edu/news/fda-clears-blood-test-to-aid-evaluation-for-alzheimers-disease/

https://www.modelrepublic.org/articles/a16z-portfolio

https://www.jepeake.com/ai-chip-architectures

https://code.joejag.com/2026/your-agent-is-not-the-model.html

https://econjared.substack.com/p/the-government-report-that-made-me

https://lalitm.com/post/find-problems-staff-engineer/

https://lwn.net/Articles/1090098/

https://gist.github.com/omeid/a9d6d1e3c25cb3aa577931e60e006f54

https://punyamishra.com/2026/04/16/why-sal-khant-on-learning-by-making-but-teaching-by-telling/

https://www.rte.ie/news/business/2026/0824/1588931-repair-rules/

https://larsfaye.com/articles/ai-coding-will-prevent-expertise

https://www.bbc.com/future/article/20260821-why-older-tech-is-sometimes-safer-from-hackers

https://earendil.com/posts/what-is-a-harness/

https://debloat.dev/

https://torrentfreak.com/annas-archive-owes-340-million-lost-several-domains-but-its-still-online/

https://fabiensanglard.net/agent.md/index.html

https://henryaj.substack.com/p/the-sloppification-of-peptides

机器人大脑新SOTA

FutureX榜单前十占了仨

虽然明确机器人创业，但依然在职蔚来

Visa看到的AI未来

全球大厂开始押注的AI科研，终于有了统一标准

8月24日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON

定义国产推理算力新范式 赋能万卡级AI推理算力规模化落地

AFAC2026总决赛路演将于8月25-26日在上海阿纳迪酒店（长宁区临虹路7号）举办。

8月24日，阿里巴巴视频生成大模型Wan3.0正式上线。

Tim和胡彦斌亲自颁奖

香港的大学里冒出了一批很特别的人

多多支持像王兴兴这样优秀的具身机器人创业者

Tokenizer、视频编码、API报错全扒一遍

内存成本飙升逼涨硬件

端侧部署解决了具身大脑能否装进身体的问题。那么，同一个「大脑」，如何快速适配工业、商用和家庭三类机器人呢？

直击WRC

摘要：基于分组的强化学习方法（如用于大模型的GRPO）…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：持续的自我改进需要不断扩展的、自我生成的、多样化的自适应目标池。对于语言智能体而言，现有的训练环境池（人工筛选、静态合成或冻结验证器）在学习者规模扩展时保持了目标分布不变。我们提出了SPADE（自适应合成可执行环境中的自我对弈），一种自我…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：现代软件系统在数十年的开发过程中积累了技术债务，这使得迁移成本高昂且很大程度上依赖人工。随着编码智能体在缺陷修复方面变得越来越强大，它们能否自主执行此类迁移？现有基准无法回答这一问题，因为它们只评估行为正确性，而不评估迁移是否…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……在中低收入国家中，主动式道路安全审计受到不完整的事故记录、合格审计人员短缺以及大规模现场检查高昂成本的限制。为解决这一问题，我们提出了专家知识蒸馏（EGD），一种新颖的人工智能框架，将机构道路安全…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：专家语言模型通常通过端点增益来理解：通用模型得分较低，专家模型得分较高，这一差异被视为专业化的证据。这使得已发布的更新本身在很大程度上未被审视。我们提出了一种配对权重…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……在改善PET图像质量方面具有强大潜力。然而，它们在实际环境中的部署仍具挑战性，通常需要多个专用模型和专家干预，例如识别运动引起的错配伪影、估计噪声水平以选择合适的去噪器，以及执行病灶聚焦的定量…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：具身机器人系统越来越依赖基于大语言模型（LLM）的智能体来支持与环境交互过程中的高层推理、规划和决策。然而，调用LLM推理会引入显著的计算延迟和资源…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……一种三阶段从粗到细的框架，结合动作对齐检索与成对多模态重排序，以弥合姿态-语义差距。首先，我们微调了一个视觉语言…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……人工智能在社会中的角色。第一阶段，程序员编写显式逻辑。第二阶段，神经网络从数据中学习程序。第三阶段，大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……是人类学习中一种强大的信用分配机制，能将稀疏的结果反馈转化为可操作的指导。然而，它在大型语言模型后期训练中的潜力……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：视觉-语言-行动（VLA）模型可以将多模态情境转化为机器人动作，但其动作解码器在很大程度上仍通过行为克隆来训练。这种方法监督了演示中的运动指令，却未明确行为所服务的局部目标……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：随着大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……领域。这可能导致受影响需求被忽略，若管理不当，会给下游任务带来严重问题。受大型语言模型（LLM）在多个领域日益增长的潜力启发，我们提出了ProReFiCIA，一种基于LLM的自动化方法……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……通常依赖模式匹配而非可迁移的化学推理，限制了泛化性和可解释性。这里我们介绍RetroDFM-R，一种推理驱动的大型……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：自然语言处理（NLP）在过去十年中迅速发展，受到阿拉伯世界数字化转型、社交媒体和……的推动。▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……这种偏差可能加剧ESG创新脱节。我们引入了一个“误差即信号”框架，将行政标签与独立模型之间的不一致视为测量误差的诊断证据。使用微调后的领域……对9,075,421项美国专利商标局授权专利（1962-2024年）进行筛查……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：准确预测出行方式选择对有效的交通规划至关重要，然而传统的统计和机器学习模型受限于僵化假设、有限的上下文推理和较低的可迁移性。本研究探讨了……的潜力。▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：智能体技能是可复用的程序化构件，在推理时为语言智能体扩展专门的工作流程、工具约定和领域行为。然而，创建可靠的技能仍主要依赖人工编写、模型先验或执行轨迹。这些方法……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：人工智能代理正日益被开发用于在各种应用中辅助人类，而大型… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：选择合适的大型… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…以往大多数数据到文本（D2T）生成的研究都集中在特定任务和数据集上，要么依赖任务特定的训练数据，要么依赖大型…的零样本能力… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型语言模型（LLM）能识别模式，但并非天生地追踪连贯话语所需的排除路径。当输入建立在虚构的权威、误用的机制或隐蔽的类比之上时，未经引导的LLM往往会将其视为… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：理解语言… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：尽管微调即服务（FaaS）允许用户使用数据定制大型语言模型（LLM），但当用户数据包含有害提示时，该服务容易遭受安全退化，这一威胁被称为有害微调攻击。为了防御这一点，先前的工作… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：混合整数规划（MIP）处于运筹学和工业优化的核心位置。虽然大型… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…为了应对这些挑战，我们提出了长度控制边际偏好优化（LMPO），一种更高效且更稳健的替代方案。LMPO引入了一个均匀参考模型作为DPO损失的上界，从而能够更精确地逼近原始优化目标。此外，一种平均对数概率优化策略… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…社交智能的“暗物质”。为了弥合视觉观察与意图推理之间的差距，我们引入了一项新任务IntentQA，并为此贡献了一个大规模的视频问答数据集。然而，认识到标准指标可能因数据集偏差而高估能力，我们超越了简单的准确率… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：个性化是现代智能系统中的一项关键任务，其应用涵盖多个领域，包括与大型…的交互… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…采用更具适应性的生产系统面临挑战。特别是，基于机器人的自动化通常是静态的，无法应对不断变化的流程。视觉-语言-动作（VLA）… ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型语言模型的策略优化（PO）面临稳定性-探索的权衡，目前由行动侧策略KL正则化器调节。这使实践者陷入两难境地：保持策略KL会约束响应行为并消耗行动侧的探索… △ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：基于大型语言模型（LLM）构建的自主多智能体系统（AMAS），如Hermes，越来越依赖推理时框架来协调推理与行动。构建这些框架需要大量的工程工作和计算资源，因为它们…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……由社区完成。一个持续运行的通告监听器将新报告与瞬变事件关联，应用确定性预分析，并调用一个模式约束的大型语言模型提取步骤，以获取测光、联系人、红移及其他报告结果和…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：前沿多模态大语言模型（MLLMs）在感知方面表现出色，但仍在科学和数学推理上表现不佳。参数级自适应不适用于闭源权重或设备端主干，无状态提示会失去任何复合收益… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：尽管大型… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…只要可能，值应表示为持久标识符（PID），以生成一个完全机器可操作的图，其中每个引用都可解析。Europeana数据模型在设计时远早于FDO规范，它将大多数元数据值存储为纯文本。这足以满足人类浏览的需求，但给自动化代理什么也做不了…▽更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…生成式序列到序列框架，联合执行事件抽取子任务，并支持流水线和端到端两种配置。我们微调预训练语言…▽更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：…无效缺陷报告检测、重复缺陷报告检测、缺陷报告优先级排序以及缺陷报告分配。我们使用各种生成式预训练Transformer（GPT）大语言模型（LLM），结合或不结合检索增强生成（RAG）来自动化这些任务。G…▽更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：视觉-语言… ▽更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：口语语言… ▽更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：传统的临床预测模型依赖于特定任务的流程和精心整理的、结构化的数据，这些模型扩展性差，且未充分利用非结构化文本。为解决这一问题，我们引入了“未来查询”这一范式，它探究是否…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……然而，机器学习笔记本容易出错，其中崩溃是最具破坏性的。尽管其具有实际重要性，但机器学习笔记本中的崩溃预测与诊断在很大程度上仍未得到探索。我们提出了CRANE-LLM，一种运行时增强的源代码分析方法，它提供…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型…… 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：多模态大语言模型（MLLMs）已展现出优异的性能，但在面对具有密集约束的室内设计空间时，常常出现严重的模态错配问题。由于高频局部拓扑细节和细粒度信息的丢失……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：……旨在识别事件触发器、分类事件类型并抽取论元，以构建结构化事件表示。尽管领域内性能强劲，但由于上下文表达和事件模式的差异，开发能够在各领域间稳健泛化的模型仍然具有挑战性。先前的统一和多任务方法提升了领域内……▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：在本技术报告中，我们提出了一种用于音频引导的视频对象分割的无训练框架，该框架集成了多模态大… ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：参数高效微调（PEFT）对于适配大型…至关重要。 ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

摘要：大型推理… ▽ 更多 | 提交于2026年8月24日

苹果为库克举办卸任聚会，约 200 人出席；16 公斤，第二届世界人形机器人运动会首个举重冠军诞生；小米发布三款全新自研芯片

玄戒 O3 的跑分是烟花，玄戒 O100 的带宽才是信号。

不是 AI 操作系统，是 AI 读得懂的操作系统

AI 的「中间层」被疯狂抢购。

把「等待」，变成期待。

一场特殊的网球比赛，一次数字智能向物理智能的跨越。

不做 Suno，选择 AI 音乐的另一条路。

多模态也是「梁心」地板价。「鲸鱼睁眼了！」

投资人广撒网式布局，但真正的全域沉浸式生成，还少之又少。

美光警告算力增速超带宽 3 倍；

如果物理 AI 也能 scaling，意味着什么？

从人形、轮式到重载，从家庭、零售到工业，银河星脑正在走进更多身体和真实场景。

马斯克：2030 年 SpaceX 星舰目标每天发射 30 次以上；第二届世界人形机器人运动会开幕；Anthropic 发力自研芯片

「坏 AI，使人笨！」

苹果裁撤 60 名 VR 团队员工，战略重心或转向 AI 眼镜；消息称 Anthropic 计划调整数据留存策略；特斯拉停售太阳能屋顶瓦片

H3 已经足够强，为什么我们还需要 MiniMax Design？

SOTA 是能力，能被全世界用起来才是护城河。

把 AI 视频生成变成一种轻量的社交动作。

长期依赖外部模型，不是最好的选择。

华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布，Pura X View 全新阔直板手机将首发 HarmonyOS 7 系统。

将 AI 编码支出转化为可证明的投资回报率

每个本地项目都有一个真实地址。

计费系统，即使处理器关闭也能存活

基于近距离的约会、社交和人脉应用

Treebar 让你一览所有活跃工作树

用于将声音作为空间进行创作和体验的乐器

控制公司内部AI代理和工具

在所有工作应用中搜索并执行操作

直白交流，创建 macOS 原生自动化

由它决定什么值得记住的记忆层

一个人类与AI代理协同完成工作的共享工作空间

为新建和现有代码库构建系统设计

更新依赖项并可撤销任何操作

把你的创业公司放到地图上，名副其实。

这款 AI 运行时能随处记忆、学习和行动

合成器、鼓组、4轨磁带循环和FX效果器应用

专为 iOS、macOS 应用开发打造的 AI 编程代理

从任何浏览器驱动Antigravity代理

维护本地 Apple Music 资料库的终极工具包

将浏览器新标签页变成无干扰的记事本

你的汽车数据，终于尽在掌握

让小鸭子展示你在 Apple Watch 上的下潜深度

你的AI同事有了一台电脑，你便重新拥有完整的一天。

一个忠实3D复刻的物理滑动待办看板

这个 MCP 能证明你的 AI 集成修复确实有效

Anthropic 官方学习中心

一个本地优先的Logitech Options+替代方案

Github忘记添加的下载按钮

两周内学会日语假名

从 macOS 菜单栏控制 Bose QC Ultra

所有你乘坐过的航班，汇聚在一张私人地图上

用Vibe-code制作游戏，然后像TikTok一样分享

开源本地摄像头手势控制的鼠标/手势操作

面向现代Web的AI原生Google Analytics替代方案

面向macOS的键盘优先双栏文件管理器

从视频到可发布的AI字幕——全部在一个浏览器中完成

Vercel专为AI代理打造的编程语言

Mac的AI端口管理器。再也不需要运行lsof了。

Keras 3预训练模型集合

合上盖子后智能体持续运行

追踪你的应用商店全球排名

你的Mac，装进口袋——触控板、屏幕和AI

跨桌面、浏览器和聊天的AI工作代理

您PC上的个人AGI，为完成真实工作而打造。

几分钟内从网络任意位置提取数据

你在Claude和Codex中的所有数据

你的Windows环境AI伴侣。

Antigravity代理现已存在于你现有的编辑器中

在云端使用你的仓库运行 Claude Code、Codex 或 Opencode

捕捉、翻译并理解你 Mac 上的任何文本

免费使用 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode（13 亿+ 免费令牌额度），支持从终端、应用、IDE 或手机访问，如同 OpenClaw（支持语音且符合服务条款） | 点赞：47,553 收藏：7,838

在终端中运行的轻量级编码代理 | 点赞：112,152 复刻：17,262

在您自己的机器上运行的求职搜索。基于Claude Code构建的AI求职申请框架：评估职位信息，定制简历，撰写求职信，准备面试。复刻它并拥有它。| 点赞：33,380 复刻：11,728

🔥🔥🔥 开源的Jira、Linear、Monday和ClickUp替代品。Plane是一个现代项目管理平台，用于管理任务、冲刺、文档和分类。| 点赞：57,633 复刻：5,471

与你共同成长的智能体 | 点赞：234,576 分支：47,228

Claude Cowork 和 Claude Code 的社区插件市场。只读镜像——请在 clau.de/plugin-directory-submission 提交插件。 | 点赞：696 收藏：116

⚡️一个原生的、本地优先的 Logitech Options+ 替代品，使用 Rust 🦀 编写 — 通过 HID++ 重映射按钮、DPI 和 SmartShift。无需账户，无遥测。| 点赞：10,989 复刻：304

Apache Maka（孵化中）是一个本地优先的 AI 智能体工作空间。模型消息、工具调用、工具结果、权限决策和终止事件均以仅追加日志的形式记录。 | 点赞：2,184 收藏：259

🦔 PostHog 是构建自动驾驶产品的领先平台。我们的开发者工具——AI 可观测性、分析、会话回放、功能开关、实验、错误跟踪、日志等——捕获代理诊断问题、发现机会和交付修复所需的所有上下文。可从 Slack、Web、桌面或 MCP 进行全面操控。| 喜欢：38,812 分叉：3,266

您自己的个人 AI 助手。任何操作系统。任何平台。龙虾之道。🦞 | 喜欢：387,288 分叉：81,330

面向 Obsidian + Claude Code 的自组织 AI 第二大脑。放入任何来源，Claude 会读取、链接并将其归档到您拥有的纯 Markdown 互联知识图谱中。AI 笔记、个人知识管理（PKM），以及开源的 Notion 替代方案。基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式。| 喜欢：11,451 分叉：1,311

学习它。构建它。为他人交付它。 | 点赞：48,018 分支：8,468

精美、现代且个性化的 Linux 发行版 | 点赞：28,606 收藏：2,914

兼容OpenAI的代理，将28个LLM提供商的免费层（约40亿令牌/月）整合到一个/v1端点后面——加上任何自定义的兼容OpenAI的端点。智能路由、自动故障转移、加密密钥。仅限个人实验。 | 点赞：19,569 分支：2,854

用 Rust 编写的非官方 Bitwarden 兼容服务器，前身为 bitwarden_rs | 点赞：65,866 收藏：3,124

提示词即代码 | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库，470+ 个案例逆向工程，20+ 套工业级模板，并提炼出技能，持续更新中 | 点赞：12,374 收藏：1,403

你的个人 AI 超级智能。一个为你生活构建本地优先记忆的大脑，一个出色的智能体集群与工作流编排器，以及一个深度研究助手。 | 点赞：36,516 收藏：3,658

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2026年8月23日，星期日

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与受人工智能影响较小的职业相比，受人工智能影响领域的年轻人就业率下降了19%。

黄仁勋斥责超微走私AI服务器后，英伟达员工被起诉。

Ars关注Zuckoff，这是在隐私争议中最新一款检测Meta AI眼镜的免费应用。

加密上下文注入只是突破LLM安全护栏的最新方法。

已破产的Spirit被指控在向谷歌大规模出售数据时出卖员工。

其中一则广告展示了一段与一位美国政客高度相似的深度伪造色情视频。

秘密参数允许黑客在目标点击链接时窃取密码。

“我们不一定以教条式的方式朝着完全自主的方向建设。”

亚马逊团队使用一只准备吞噬书籍的霸王龙作为其标志。

法官警告称，自行诉讼的当事人错误使用聊天机器人，且已变得不择手段。

美国集团在面临新挑战后发布更便宜的模型，这些挑战威胁到了其万亿美元的雄心。

观点：关于新字标意外地糟糕透顶的一些评论。

Gemini 3.6 Flash三周前才首次亮相，但谷歌表示3.7有“实质性改进”。

快速的营收增长让外界期待Claude开发商上市将成为史上最大IPO。

该标记会标记Claude处理过的任何内容，即使是它仅编辑过的人类写作。

“ShieldFont”旨在毒化AI训练数据，同时不让人无法阅读页面。

数据来自一个被入侵的AI软件包的2,500名用户，被抓取并窃取。

流媒体平台表示，用户生成的内容“可能用于未来生成式AI模型的改进。”

人工智能公司悄悄批量购买稀有书籍，遭到书商的抵制。

但Gemini的激增能否在模型发布放缓的情况下持续？

moonshotai/Kimi-K3 图像-文本到文本 · 5天前更新 下载

图像-文本到文本 · 9天前更新 下载

Audio8/Audio8-TTS-Preview-0.1b 文本转语音 · 4天前更新 · 下载

orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored 图像-文本到文本 · 更新于4天前 下载

ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF 文本生成 · 3天前更新 下载

incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2 文本生成 · 4天前更新 下载

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GPT-5.6现已在Kiro中可用，帮助开发者以更优的性价比规划、构建、审查和测试软件。

由于截止日期固定且设计资源已用于其他项目，Stampli 使用 Codex 和 ChatGPT Work 将原本需要数周的发布准备工作压缩到数天完成。

介绍AI未来，这是一个新的OpenAI博客，探讨变革性AI如何重塑权力、治理、经济和个人自由。

OpenAI重申对符合条件的API客户实行零数据保留，并预览私有安全处理，在不损害数据隐私的前提下实现高级AI安全。

Replit 推出由 GPT-5.6 Luna 驱动的免费模式，让任何人都能将想法变成可运行的软件，而无需担心令牌成本。

ChatGPT Ads 正在扩展至31个欧洲市场。了解广告主如何在用户探索、比较选项和做出决策时触达他们。

NVIDIA团队使用ChatGPT Work减少手动任务，连接快速变化的信号，并在全球范围内推广成功的工作流程。

OpenAI 发起一项倡议，以加强对国家安全中人工智能的民主监督，为政府机构提供工具、培训和专业知识。

OpenAI正在加强对前沿AI模型的监控、对齐和安全保障。了解新的防护措施如何引导模型开发的步伐。

Asana 使用 OpenAI Codex 在两周内替换了一个过时的测试系统，完成了预计需要五年且花费约 1.2 万美元的工作。

OpenAI与CodeAI正在合作，帮助学生建立AI素养，批判性地思考AI，并培养负责任地使用和塑造AI的技能。

面向青少年的ChatGPT帮助青少年学习、批判性思考并自信地使用AI，同时提供更强的内置保护、健康使用功能以及为家长提供的额外管控选项。

人工智能正在重塑网络安全，对攻击者和防御者都是如此。了解OpenAI如何加强其防御，以及安全团队现在可以采取哪些措施。

OpenAI加入PORTS-Pike项目，扩大社区投资并支持俄亥俄州南部数千个就业岗位

OpenAI资助14个独立项目，探索新的AI政策构想，以在智能时代扩大经济机会并增强社会韧性。

了解初创企业如何利用GPT-5.6，通过更智能的模型选择和新版Responses API功能，构建更快、更具成本效益的AI智能体。

预览超快速——新的OpenAI API服务层级，运行GPT-5.6 Sol速度提升最高达14倍。由Cerebras提供支持，每秒可输出多达750个token。

OpenAI任命达利·拉吉奇为首席营收官，以领导其全球营收组织，并帮助企业实现AI的全部价值。

了解RingCentral如何使用ChatGPT Work和Codex加速AI产品开发，并统一工程与运营领域的运营智能。

OpenAI研究揭示了企业如何采用智能体AI，使用ChatGPT和Codex，以及前沿企业如何在AI采用中拉开差距。

探索云成本优化如何在人工智能时代进行调整，并了解管理支出、提高效率和最大化价值的最佳实践。

获取实用的策略和最佳实践，帮助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值和效率。

为了打破基础设施瓶颈，推动行业从愿景走向落地，微软宣布与NVIDIA展开AI赋能核能合作，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化整个行业的运营。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

2026年8月21日

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公告 · 2026年8月14日

产品 · 2026年8月7日

公告 · 2026年8月4日

前沿红队 · 2026年7月30日

公告 · 2026年7月27日

公告 · 2026年7月27日

Opus 5 是 Opus 层级的一次阶梯式改进，为长时间运行的代理提供动力，同时在编码和专业工作方面带来提升。

经济研究 · 2026年7月22日

产品 · 2026年7月22日

公告 · 2026 年 7 月 21 日

在试图追踪眼前正在发生什么时，大脑不仅依赖它所看到的内容，还会与刚刚看到的内容进行比较。一项新研究精确定位了提供这一功能的回路。

这种更直观的新系统可以加快挖掘机操作员的培训过程。

一种新的可扩展技术，有望为基于量子技术且可在室温下运行的高性能雷达和传感器铺平道路。

一种从模型中移除训练示例的新方法发现，随着数据集增长，模型所学内容与其生成内容之间的联系逐渐消失。

Dmat正在将副教授Admir Masic实验室的研究成果商业化，以使混凝土更耐久、更可持续。

麻省理工学院研究人员的这种方法使用天然存在的糖类作为防冻剂，可使医院更易于部署这类癌症治疗。

麻省理工学院的新研究可能带来更好的材料，用于无化石燃料的工艺，制造对肥料和其他产品至关重要的化学品。

Shannon Knight是脑与认知科学博士生兼McGovern研究所研究员，专注于开发新型基因疗法。

约书亚·阿希亚姆和西奥·贾菲

鲁比·塞洛、索菲亚·杜和索菲亚·普奇尼

马克·安德森、罗伯特·哈克特和克里斯·迪克森

杰西·张、阿什温·斯里尼瓦斯、莎拉·王和金伯利·谭

弗雷德里克·伦肯、斯泰因·佩勒、亚历克斯·兰佩尔和奥利维亚·摩尔

贾斯汀·摩尔

李飞飞、李云竹和马丁·卡萨多

史蒂文·西诺夫斯基、西奥·贾菲和索菲亚·普奇尼

本·霍洛维茨、西奥·贾菲和索菲亚·普奇尼

特拉维斯·卡兰尼克、乔迪·海斯和约翰·库根

西奥·贾菲、斯里拉姆·克里希南和索菲亚·普奇尼

卡萨尔·尤尼斯、彼得·路德维希、马克·安德森和埃里克·托伦伯格

Clément Delangue、Theo Jaffee 和 Sofia Puccini

Amjad Masad 和 Erik Torenberg

Ben Horowitz、Marc Andreessen、David Sacks 和 Erik Torenberg

迪伦·帕特尔、艾琳·普赖斯-赖特、吉多·阿彭策勒和埃里克·托伦伯格

加文·贝克和大卫·乔治

蒂姆·拉夫加登、伊泰·亚伯拉罕和芭芭拉·利斯科夫

蒂姆·拉夫加登和伊泰·亚伯拉罕

马克·扎克伯格、普莉希拉·陈、维尼塔·阿加瓦拉和埃里克·托伦伯格

这家AI监控公司正遭遇与数据中心相同的两党愤怒，随着对人工智能的担忧上升。

一些高管希望人类员工与AI代理同事分享他们的Slack笔记。

通过利用现有数据标记早期运动缺陷和平衡丧失，AI充当早期预警引擎。

美国的出口管制促使中国企业通过后门途径获取英伟达芯片，而台湾正设法加大打击力度。

公司正在决定是否投资于控制AI模型任务和令牌成本的定制软件。

此外，加拿大的马克·卡尼将检验其贸易主张，而一位亿万富翁的海鲜小屋引发了与蒙托克当地人的争执。

这家中国公司一直在该技术上投入巨资，与竞争对手争夺快速增长的人工智能领域的主导地位。

英伟达的业绩可能在整个科技行业乃至更广泛的股市引起震荡。

另外，还有购买翻新手机、OpenAI 财务状况不稳、3 万亿美元的表外 AI 债务等话题。

与初创公司Poolside达成的一项全面协议，旨在美国构建一个开放的人工智能生态系统，与中国的重量级企业及美国AI巨头展开竞争。

在钓鱼活动和扑克游戏之间，资深金融人士分享了他们对人工智能交易的担忧。

卖家们享受着销售激增，但担忧这些不可替代的图书是否正被“送上断头台”以训练大型语言模型。

AI不断增强的能力赋予了“拼命工作”新的含义。

华尔街公司看到了向更广泛的商业界提供AI服务的巨大商业潜力。

经济转型正在进行，但速度比我们被告知的要慢。

这种面向学生的友好体验会自动实现，包括作业帮助、休息提醒，以及更强的防止情感依赖的保障措施。

如果你知道该委托什么以及需要自己完成什么，机器可以强化你的思考。

它不仅仅是一种便利——它是一项无障碍技术。

这家中国AI生物技术公司最近向中国监管机构提交了IPO申请，监管机构对其“红筹”持股结构提出了担忧。