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莎拉·佩雷斯
2. WWDC 2026：从备受期待的Siri革新到苹果智能与iOS 27，有哪些值得期待
劳伦·福里斯特尔
3. 这是代币末日的前兆吗？
安东尼·哈
4. Notion 在服务中断后恢复对 Anthropic 的访问权限
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5. OpenAI仍在开发那个“超级应用”
安东尼·哈
6. OpenAI 推出锁定模式，保护敏感数据免受提示注入攻击
安东尼·哈
7. 斯里拉姆·克里希南将辞去白宫人工智能顾问一职
安东尼·哈
8. 特朗普政府可能持有OpenAI的股权
安东尼·哈
9. 创业战场200强申请正式在3天后截止
TechCrunch活动
10. 谷歌将每月向SpaceX支付9.2亿美元用于计算服务
肖恩·奥凯恩
11. 代币账单到期：行业内部争相应对AI失控成本
丽贝卡·贝兰
12. AirTrunk 承诺投资300亿美元在印度建设5GW人工智能数据中心
贾格米特·辛格
13. 米拉·穆拉蒂谨慎地重返聚光灯下
康妮·洛伊佐斯
14. 在IPO前夕，Anthropic的Daniela Amodei对AI回报的质疑不以为意
Marina Temkin
15. Airbnb的Brian Chesky计划成立新的人工智能实验室
Tim Fernholz
16. 国防科技、人工智能与融资将成为6月18日StrictlyVC洛杉矶活动的焦点
TechCrunch Events
17. Meta效仿特斯拉策略，在帐篷中建设数据中心
Tim De Chant
18. 苹果批准Poke成为其Messages for Business平台上的首个AI代理
Sarah Perez
19. Meta在Facebook上推出全新AI创作者助手
Aisha Malik
20. 硅谷准备好让机器人进入家庭了吗？Hello Robot已经准备好了。
Tim Fernholz
1. Agent自进化新范式：孙立超团队提出OpenSkill，刷新多项基准SOTA
让Agent自进化不再依赖目标任务监督
2. vivo、荣耀接连入场，戳破了具身智能的AI叙事
会动脑才能一直赚钱
3. 9天Claude Code重写100万行代码、6755次提交，Bun完成史上最大AI重构后，开发者质疑：99.8%测试通过率，真的代表安全？
去年年底，Claude 背后的 Anthropic 收购了明星开源项目 Bun。
4. 中国具身智能“超级融资周期”，能否复制“新能源车时刻”？
此时此刻，恰如彼时彼刻。
5. Kimi Work不是中国版Codex
它帮我把马斯克“取关”了。
6. GPT-5作者复盘：趁OpenAI沉迷ChatGPT，Anthropic死磕代码，这是一场教科书级的“偷家”
狂喂万亿 Token 的大模型，为何仍缺“品味”？
7. 八十三岁，他决定和AI死磕一下
焦虑的AI狂潮里，一位八旬老头逆流而上
8. 拆解25笔超5000万A轮融资，AI最聪明的钱正在押注这三个方向
60亿美元押注AI新战场
9. 算力网，普通人用得起吗？
从“算力孤岛”到“数字水电”
10. 在AI原住民眼中，80后和90后已经是老人了？
“我们正在开启一个AI代理和代理式能力驱动的全新世界。”
11. Token「免费」时代来了？对话Agnes AI创始人，全模态免费的生意与野心
当 token 不要钱，人的野心会变大。
12. 「Token末日」来了，AI正迎来一场定价海啸
「Tokenpocalypse」
13. Mythos 5颠覆性能曝光：训练代码52倍加速碾压人类
Anthropic曝10万亿参数Mythos 5，能力超强引热议。
14. 赶在kimi们A股上市前，智谱要拿到更多“救命钱”
AI新贵转身
15. Anthropic 80%代码AI自己写，人类刹车来得及么？
AI让全人类「痛并快乐」
16. 小厂，被困在AI时代
大厂中厂策马奔腾，小厂却停在原地。
17. 当AI大模型被重新定价：云知声发布U2，迎来「DeepSeek时刻」
原生智能体时代，大模型是干净利落的生产力。
18. 大人，AI编程又变天了，Claude Code之父、龙虾创始人同时力捧新范式，杀死提示词工程？
“你不该再给编程 Agent 写提示词了”
19. 从吴恩达的信号看Agent：中国AI的机会在执行权，不在模型
Agent 的商业化难点，不只是模型能力，而是企业是否愿意把一部分业务执行权交给 AI。
20. 存储芯片成AI产业核心支柱，长期高景气能否走出长牛行情？
存储芯片成AI产业核心支柱，长期高景气能否走出长牛行情？
21. Notion全面禁用Anthropic，并用模型降智把Opus 4.8送上热搜，12小时后紧急澄清系笔误
比起“基础设施出现故障”，人们似乎更愿意相信“模型降智了”。
22. 偷下电子书、被罚15亿美元后，Claude又毁掉了百万本实体书
书籍是人类进步的阶梯，也是喂给AI的草料。
23. 因一篇14页论文被谷歌“赶走”，超4000人为其声援，6年后再看：当年她几乎预言了整个AI时代
或许，她只是比其他人更早看到了问题。
24. 硅基暴跌，AI行情还在不在？
低PE泡沫
25. 拿“Codex” 当馅儿，豆包才值钱
把Trae、扣子、飞书都包进豆包里。
26. 全球Agent PC元年，国产AI PC凭什么「抢跑」？
端侧算力，成为Agent时代的入场券。
27. 开始爆单，天津杀出一家机器人黑马
商业化探索。
28. 首次，纯人类视频预训练VLA灵巧操作，少量数据微调就能部署成功
还构建了一套超大规模手部V-L-A数据集
29. 深度估计准确率冲上0.9，Meta提出VLM³，论证视觉模型天生会学3D，以Qwen3-VL-4B为基础实现多任务的统一建模
在多项任务中媲美甚至超越专家视觉模型
30. 估值破2000亿，曝Kimi再融136亿，赴港IPO提速
半年，估值实现6倍增长。
1. MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed：每秒处理1000个token的1T模型
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16. 家庭计划（2022）
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17. 理查德·斯科耶尔去世
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18. 玩转视觉嵌入
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19. 与未竟之梦和解（2023）
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24. Show HN：Lathe——用大语言模型学习新领域，而非跳过它
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25. Linux 和 Unix 中 lost+found 文件夹的作用是什么？（2014年）
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33. 招聘中的算法单一化现象
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34. 你现在需要运行五个Python类型检查器吗？
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35. 克隆森海塞尔BA2015电池组
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36. 我现在用Claude设计比用Figma更多
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37. 为IBM 604（1948年的电子计算器）的一个模块通电
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38. 向HN提问：你在使用生成式AI时有过“糟糕”时刻吗？
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49. 第29届国际混淆C代码大赛（IOCCC）2025年度获奖者
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50. 核函数可视化入门
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55. 推测性KV编码：将KV缓存无损压缩至约4倍
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56. 代币经济学：量化代币在智能体软件工程中的使用场景
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59. 我们是否更害怕可序列化隔离级别，而非那些微妙的错误（2024）
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61. 无数字的算术——大语言模型如何做数学
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62. Firefox 合并对 Vulkan 视频解码的支持
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65. 与lcamtuf / Michał Zalewski探讨电路的秘密生活（音频访谈）
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69. sqlite：SQLite/SQLite3的无CGo移植版
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10. 马斯克39页SpaceX计划，人类史上最伟大的PPT
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13. 今年CVPR看点是广东：何恺明再获至高大奖，广工大打破大厂名校垄断
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14. 有人靠CPU把AI算力密度卷到了新高度
Agentic AI的算力焦虑，英特尔给来了一剂「猛药」
15. 智源&清华合作成果登上Science：脑科学多模态基础模型Brainμ支撑揭示“记忆-睡眠”调控的神经机制
研究表明，睡眠中的记忆重激活参与调控睡眠动态，为理解“记忆-睡眠”双向作用机制提供了新的实验证据。
16. 华为云发布Agentic AI系列新品 打造智能时代“硅基黑土地”
17. 国星宇航与腾讯云签署“星算”计划战略合作协议，携手领航AI云服务新生态
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19. 从超级个体到超级团队，腾讯云发布WorkBuddy企业版
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20. B站宣布启动AI创造公开赛 打造中国版Build in Public
1. 离散概率中的反直觉问题
摘要：……离散概率及其详细解答。该数据集是更广泛研究项目的一部分，该项目旨在探究最新一代大型……的推理能力。▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
2. 大语言模型在掷骰子游戏中的可靠性如何？
摘要：我们研究了大型……的概率推理能力。▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
3. 你的解嵌入矩阵其实是文本嵌入的特征透镜
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
4. 稀疏子空间到专家共享：面向任务无关的持续学习
摘要：大型语言模型中的持续学习受到可塑性-稳定性困境的阻碍，获取新能力往往导致对先前知识的灾难性遗忘。现有方法通常统一对待参数，未能区分… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
5. 大语言模型引导的删除纠错码搜索
摘要：寻找最大尺寸的删除纠错码已是一个开放问题超过70年，即使仅针对单次删除。我们改编了FunSearch，一种大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
6. 观察、记忆、推理：基于人类视角的多模态大语言模型视频理解
摘要：视频理解正被多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
7. 掩码优势：揭示大语言模型中本地语言对文化知识的访问
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
8. 迁移中的迷失：揭示并行Java-Kotlin实现中的安卓框架漏洞
摘要：…方法并大规模比较其行为。ParaDroid将代码规范化为字节码级中间表示，重建类到源码的映射，并使用大语言模型推理方法语义以识别行为差异。在AOS…上评估 ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
9. 稀疏门控的微型线性专家
摘要：稀疏性允许在不按比例增加计算成本的情况下扩展模型参数。虽然混合专家模型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
10. Socratic-SWE：通过轨迹派生智能体技能实现自我进化的编码智能体
摘要：大语言模型驱动的软件工程智能体已成为现实世界语言…的中央测试平台 ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
11. 人类与DeepSeek-R1大语言模型数学推理的全面剖析
摘要：大型…中“顿悟时刻”的出现 ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
12. 挖掘低资源领域适配中有用的通用数据
摘要：将大语言模型适配到低资源领域仍具挑战性，因为领域特定数据稀缺。虽然领域内数据有限，但存在大量共享相似问答格式和推理模式的通用领域数据… ▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
13. 面向上下文LLM级联的在线潘多拉魔盒
摘要：受大型语言模型启发…▽更多 | 提交于2026年6月5日
14. 基于分布内优化的自进化LLM智能体
摘要：大型语言模型（LLM）近期已成为复杂环境中交互式智能体的强大控制器，然而训练它们执行可靠的长周期决策仍是一个根本性挑战。关键难点在于信用分配：智能体往往…▽更多 | 提交于2026年6月5日
15. 安全提问：面向知识图谱的隐私感知LLM查询生成
摘要：大型…▽更多 | 提交于2026年6月5日
16. 面向医疗决策管线的LLM引导进化
摘要：将大型语言模型（LLM）适配到临床工作流通常需要昂贵的微调或手动提示词与管线工程。我们研究将LLM引导的MAP-Elites进化作为发现医疗决策策略的推理时替代方案，并提供实现…▽更多 | 提交于2026年6月5日
17. 超越词元：基于LLM的多智能体系统中潜在通信的统一框架
摘要：基于大型语言模型构建的多智能体系统…▽更多 | 提交于2026年6月5日
18. 大型语言模型用于代码片段向后量子密码迁移的实证评估
摘要：…还需重构周围软件逻辑。尽管现有PQC迁移框架提供了组织层面的指导，但实际代码级修复仍主要依赖人工且易出错。本文评估是否…▽更多 | 提交于2026年6月5日
19. 通过流形轨迹动力学防御针对大型语言模型的越狱攻击
摘要：越狱提示词能够绕过大型语言模型中的对齐护栏…▽更多 | 提交于2026年6月5日
20. 面向拜占庭鲁棒LLM智能体协作的分层认证语义承诺
摘要：大型语言模型间的拜占庭协作…▽更多 | 提交于2026年6月5日
21. QBugLM：基于LLM的量子软件调试的智能体基准测试框架
摘要：…软件缺陷往往产生静默的错误输出而非显式报错，这使得传统技术难以检测和修复。尽管大型语言模型…▽更多 | 提交于2026年6月5日
22. MidSteer：用于引导生成模型的最优仿射框架
摘要：引导中间表征已成为控制生成模型的强大策略，尤其在部署后的对齐与安全场景中。然而，尽管其实证成功，目前仍缺乏全面的理论框架。本文通过形式化概念引导理论来弥合这一差距。首先，我们…▽更多 | 提交于2026年6月5日
23. Phun-Bench：评估大语言模型在中文语音理解方面的能力
摘要：语言是思想的载体，与声音、符号和意义紧密交织。然而，大多数……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
24. CRAFT：利用基础模型自主训练强化学习以完成多机器人协调任务
摘要：……在教练的帮助下进行协调，教练通过精心设计的课程和详细反馈来指导学习。基于基础模型的推理能力，我们认为这些……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
25. MCERF：通过增强检索推进工程文档的多模态大语言模型评估
摘要：……以及基于文本的检索，本研究建立了一个多模态ColPali增强检索与推理框架（MCERF），该系统将多模态检索器与大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
26. MACS：面向高效多模态MoE推理的模态感知容量缩放
摘要：混合专家多模态大语言模型（MoE MLLMs）在专家并行（EP）推理过程中，由于掉队效应而面临显著的效率瓶颈。在多模态背景下，这一问题更加严重，因为现有的基于令牌计数的负载均衡方法……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
27. QUARE：通过多智能体辩证协商进行质量感知的需求分析
摘要：……需求质量分析仍然具有挑战性，因为必须在保持利益相关者意图的同时，平衡多个且常常相互冲突的质量属性。现有的大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
28. VISA：面向Interspeech 2026 ARC智能体赛道的视觉信息增强音频推理系统
摘要：……2026音频推理挑战赛（智能体赛道），通过MMAR评分标准评估正确性和推理质量。在“LALM作为工具”的范式下，VISA增强了大型音频……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
29. MOSS-Audio技术报告
摘要：MOSS-Audio是一个统一的音频语言……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
30. AIDEN：面向视障人士的AI助手设计与试点研究
摘要：……在开放环境中的担忧。AIDEN通过一种混合架构解决了这些局限性，该架构集成了YOLO（You Only Look Once）用于实时目标检测，以及一个大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
31. MailoHLS：面向帕累托驱动HLS编译指示优化的多适配器结构感知学习
摘要：高层次综合（HLS）能够快速开发FPGA加速器，但由于编译器指令（即编译指示）导致的设计空间庞大且不规则，实现高质量结果（QoR）仍然具有挑战性。选择有效配置需要对程序结构、内存行为以及经常……之间的复杂交互进行推理。▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
32. 当大语言模型在医疗领域失效：评估对提示变化的敏感性
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
33. Moodie：一种基于大语言模型聊天机器人支持应对错失恐惧症的早期设计探索
摘要：……现有研究未能提供可访问、交互式的工具来关注FoMO的情感和认知层面。本工作提出了Moodie，一个利用大型……设计的聊天机器人。▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
34. RAVEN：面向用户代码与二进制程序中内存崩溃分析的检索增强型漏洞探索网络
摘要：大语言模型（LLM）在包括漏洞分类、检测和修复在内的各种网络安全任务中展现了卓越能力。然而，它们在自动化漏洞报告文档编制与分析方面的潜力仍未得到充分探索。……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
35. μ子的谱标度律
摘要：正交归一化更新规则已迅速成为训练大型……的领先优化器选择。▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
36. 人工智能时代重新思考代码审查：面向智能体代码审查的愿景
摘要：代码审查已发展数十年，从非正式的同行检查到如今的拉取请求（PR）工作流，但它仍然是一个主要依赖人工且认知要求高的过程。人工智能（AI）编码助手的兴起加剧了这一挑战：虽然这些工具提高了代码生成速度，但它们也扩大了需要审查的代码量……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
37. COF26：用于多组态对密度泛函理论的一种新的在位泛函
摘要：……其预测准确性。在此，我们介绍MMCDDB26，一个经过严格整理的基准数据库，包含76个数据集和1495个反应。我们进一步提出了一种受约束的、大语言模型辅助的优化工作流，用于MC-PDFT泛函的开发和评估……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
38. DEFINED：一种面向辩论场景中细粒度创造力评估的数据高效计算框架
摘要：人类创造力已成为大型……时代的一项关键能力。▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
39. 人工智能生成社交机器人内容的对抗性创建与检测
摘要：大型……的融合……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
40. 基于权重空间元学习的机器人策略自适应
摘要：视觉-语言-动作（VLA）……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
41. 从正确性到效用：基于增益的前缀评估用于大语言模型推理
摘要：推理前缀塑造了大语言模型问题求解的未来轨迹，然而现有的过程奖励模型通常通过局部步骤的正确性来评估它们。我们认为正确性是一个有用但间接的代理指标，用于衡量我们最终关心的效果：即一个前缀是否增加了成功完成的概率。我们将这种效果定义为前缀增益……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
42. 看见而不暴露：面向开放世界、渴求上下文的多模态大语言模型的自适应隐私控制
摘要：多模态大语言模型（MLLM）引发了新的隐私挑战。在数据方面，用户提供的输入通常包含不可预测的敏感信息；而在下游任务方面，模型推理依赖于丰富的视觉……▽ 更多 | 提交于2026年6月5日
43. 文本监督增强视觉语言模型中的地理空间表征
摘要：……用于图像地理定位和空间推理等任务的机器学习系统的发展。在这项工作中，我们分析了三种模型家族所获取的地理空间表征：纯视觉架构（如ViT）、视觉-……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
44. 当恢复至关重要时：多模态大语言模型编辑中替代隐私的盲点
摘要：多模态大……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
45. 即时强化学习：无需梯度更新的大语言模型智能体持续学习
摘要：尽管大语言模型智能体在通用任务上表现出色，但由于部署后权重冻结，它们本质上难以实现持续适应。传统的强化学习提供了一种解决方案，但会带来高昂的计算成本和灾难性遗忘的风险……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
46. 在谷歌云TPU上微调与服务Gemma 4 31B：与GPU基线的技术对比
摘要：我们首次端到端演示了在TPU硬件上微调和服务谷歌Gemma 4 31B模型，并提供了TPU与GPU平台在大语言模型适配方面的实证对比。使用LoRA在谷歌……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
47. REMEDI：多标签临床疾病推理中的保留与遗忘评估基准
摘要：语言……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
48. EVA：针对环境注入攻击的红队测试GUI智能体的演化语义对抗方法
摘要：由多模态大语言模型驱动的图形用户界面智能体……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
49. OffQ：通过偏移技术驯服大语言模型量化中的结构化异常值
摘要：低位量化已被广泛用于加速大语言模型的推理……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
50. 超越事后解释：通过概率中介迈向玻璃箱人工智能
摘要：大……▽更多 | 提交日期：2026年6月5日
1. AI 第一网红 Karpathy 加盟 Anthropic，图啥？
不是一次硅谷普通的跳槽，而是一场知识权力的迁移。
2. 谷歌发布智能体Gemini Spark ；卡帕西官宣加盟 Anthropic；小米 YU7 GT 刷新纽北 SUV 圈速纪录｜极客早知道
传苹果硬件团队第二轮重组；特斯拉 Robotaxi 手机应用将迎大更新；谷歌 Gemini Spark 个人智能体发布。
3. 670 亿美元！AI 崛起，促成美国最大能源并购案
GPU 烧算力，电网烧钱，最后是普通消费者买单。
4. 垄断已成！AI 创业公司 800 亿美元 ARR，九成被 2 家公司拿走
这不是赢家通吃，这是赢家把桌子掀了。
5. 6 年骂战，2 小时裁决，马斯克 VS Altman 第一战失败
Musk 和 Altman 的恩怨，终于有了一个法律意义上的句号。
6. 与 Altman 官司出结果，马斯克败诉；群核携手影石，让人人都能创作 3D 内容；英伟达 Q1 营收或超预期
三星罢工进入倒计时，韩国政府发出「最后通牒」；AMD CEO 苏姿丰访华表态：中国市场极其重要；SpaceX 加速推进史上最大 IPO，目标 6 月 12 日挂牌；苹果 Siri 将迎来大改版：自动删除聊天记录，首次搭载谷歌 Gemini
7. 吴恩达、Karpathy 天使轮，微软、SpaceX抢购，这家初创公司到底什么来头？
扩散模型杀进了文本生成的地盘，而巨头们为了抢它，已经打起来了。
8. ChatGPT 能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？
AI 聊天机器人从帮你写文案，到想帮你理财，中间隔着的不是技术，是信任。
9. 苹果华为小米手机，全线降价最高 3000；电信推 Token 套餐，9.9 元起；知乎 CEO：AI 时代，真实创作者价值不可替代
张雪机车 WSBK 捷克站再夺冠，斩获赛季第五冠；特斯拉两年来首次上调 Model Y 美国售价；真人漫改电影《新 · 驯龙高手 2》杀青
10. 特斯拉解封 17 份 Robotaxi 碰撞报告；卢伟冰：部分国产旗舰手机售价或突破万元；警告：AI 可轻松从高分辨率自拍照中窃取指纹
OpenAI 在美国遭集体诉讼；比尔 · 盖茨基金会出售最后持有的 770 万股微软股票；三星电子会长李在镕就公司「内部问题」公开道歉
11. 胡德波再创业，索塔无界押注「机器人大脑」出海
索塔无界将在今年夏天展示完整大脑能力，包括世界模型、多模态 VLA 以及 Physica-Claw 机器人操作系统，并在实验室跑通早期商业场景全流程。
12. OpenAI 推出 ChatGPT 个人理财功能；SpaceX 最快将于 6 月 12 日挂牌上市；巴菲特慈善午餐回归，神秘买家 900 万美元拍下｜极客早知道
iPhone 17 Pro 大降价；全球存储供应再迎重压
13. 万字深聊：为何「太空算力」，启动了商业航天赛道的第二波浪潮
太空算力的概念，在美国的关键词是「算力」，在中国的关键词是「太空」。
14. 硅谷最贵的「另一张芯片」，终于等到了它的时刻
Cerebras 首日暴涨 68%，这不只是一个 IPO 的故事，而是整个 AI 芯片生态在向英伟达说「我们不想只靠你一个」。
15. 马斯克、库克、黄仁勋盛赞中美元首会晤；英伟达市值破 5.5 万亿美元，超德国 GDP；《GTA6》将于 11 月 19 日零点解锁｜极客早知道
Anthropic 高管：公司 90% 代码已由 AI 完成；腾讯辟谣「AI 一号位即将离职」：纯属子虚乌有；Anthropic 企业采用率首超 OpenAI；微软寻求收购 AI 公司以摆脱对 OpenAI 依赖
16. DeepSeek 融资后，大模型领域会有什么新格局？
到今天看，大模型还不能说只是巨头的游戏，故事还在分叉，精彩还在继续。
17. 投中了理想、MiniMax 后，他说，AI 时代仍然要找「让人汗毛直竖」的创业者
能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。
18. 脉脉：具身智能岗位暴增 15 倍，平均月薪超 6 万元；马斯克点赞宇树「人形机甲」；阿里吴泳铭：没有一张卡是「空」的
曝阿里千问前技术负责人林俊旸开始具身领域创业；Claude Code 缔造者分享工作心得；索尼发布新一代全画幅旗舰微单 Alpha 7R VI，售价 31799 元。
19. Auto Research 来了：当 AI 开始接管科研里最苦的活，意味着什么
Frontier-Eng Bench 揭示了一种新的 Agent 范式：真正的智能不在于一次性生成答案，而在于长期反馈中的持续优化能力。
20. 免费 1500 次背后，商汤在下一盘什么棋
生态与工具链，是大模型竞争的下半场
1. 沙丘
情境感知Mac键盘，可自动化工作流程与会议
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290
2. The New Waydev
度量完整的AI软件开发生命周期。从令牌到生产环境。
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206
3. kaizen
根据您的跑步情况自适应调整的训练计划
🔼
167
4. Claude Desktop Buddy
通过创客硬件将Claude带入物理世界
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151
5. TwelveLabs 的 Pegasus 1.5
将视频转化为基于时间的元数据的AI模型
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145
6. tasteit
通过美食结识朋友的美食社交网络
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126
7. Granter
您公司的AI资助顾问
🔼
106
8. Knowzilla
实时销售AI，指导每一笔交易
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9. Urbned
像发短信一样汇款。由稳定币驱动。
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94
10. Fathom 3.0
AI会议笔记：现已无需机器人，可在ChatGPT和Claude等平台中使用
🔼
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11. PangeAI
即时、智能体驱动的空间分析与决策
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12. Papayo.ai
面向招聘机构的AI招聘助手
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13. Makko AI
制作2D游戏美术和可玩游戏。无需绘画。无需编码。
🔼
84
14. TorchTPU
在谷歌规模的TPU上原生运行PyTorch
🔼
84
15. Iqana
步入数字资产投资的未来
🔼
83
16. 晶圆通行证
为OpenClaw、Hermes Agent等提供最佳大语言模型的统一费率。
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100
17. GalaxyBrain
由本地文件驱动的信息操作系统
🔼
83
18. Claro
Claro 运行着在您数据上操作的 AI 智能体
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82
19. DogBase v2 正式发布
专为专业K9团队打造的AI驱动平台
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80
20. QA Crow
为您积压的Bug派出一群乌鸦
🔼
80
21. EchoTube
快速、私密的开源YouTube客户端
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22. 对讲系统
初创企业可享对讲系统九折优惠 + 免费使用 Fin AI 智能助手一年
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0
23. Zombie Delete
用于可验证删除的Docusign - 随时随地。
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78
24. CONA
自主运行的电商记账系统
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25. Ona AI
构建数字手语虚拟形象与包容性数据集。
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76
26. MIRA vision
基于AI与合成数据的病理分析
🔼
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27. Silex
瑞士法律AI，由律师为律师打造
🔼
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28. Wafaa.io
将零散的私信转化为你可控、可验证的合约。
🔼
0
29. Grale
微塑料的终结
🔼
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30. CryptoMate
为拉美企业打造的全球金融基础设施
🔼
73
31. Telagri
凭借实时田间可视性，实现更智慧的农业贷款
🔼
73
32. 亮相
为ChatGPT、Claude和Gemini优化您的品牌
🔼
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33. 并行
执行操作系统
🔼
72
34. Lightfield
能够自我构建并为您工作的原生人工智能客户关系管理系统
🔼
661
35. Elytro Agent Wallet
专为AI智能体打造的自托管钱包
🔼
72
36. Getpin
标注业务，获取关注，被发现
🔼
71
37. Let's Barter
能物物交换，何必购买？
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70
38. Sirputis
工程学与海藻相遇之处
🔼
70
39. Tinkery
为成长型企业提供清晰的营收洞察
🔼
69
40. getviktor.com
一个真正能完成工作的AI同事
🔼
414
41. EyeOnBlue
来自太空的遥感与人工智能
🔼
69
42. Wavelr
面向可再生能源投资的原生AI决策智能平台
🔼
69
43. MaxHermes
MiniMax推出的全球首个云端沙盒Hermes智能体
🔼
69
44. Sillage
通过信号代理加速您的收入增长
🔼
69
45. Mainteny
面向维护公司的人工智能操作系统
🔼
69
46. Wispr Flow: Dictation That Works Everywhere
停止打字。开始说话。效率提升四倍。
🔼
2156
47. Embedist
开源的原生AI嵌入式开发环境
🔼
69
48. Co-Tasker
预约本地专业人士，获取快捷实惠的帮助
🔼
68
49. Lia
自主管理发票、提醒及还款计划
🔼
68
50. intouch
为长者提供的每日AI电话对话，全天候服务
🔼
68
51. 戴奥夫
管理案件、审核合同，并随时掌握法律动态
🔼
65
52. Framer
以初创企业的速度，满足企业级需求来发布网站。
🔼
1513
53. Cubik.one
无需工具、模块化的3D立方体，用于在现实中构建万物
🔼
65
54. 超级大脑
自托管、人工智能驱动的安卓第二大脑
🔼
65
55. 警报栏
针对受感染计算机与失窃数据的暗网监控
🔼
64
56. Tetractys
面向生物制造商的AI
🔼
64
57. Mav9
是时候配置资本了
🔼
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58. INPUT SOFT
机场运营管理平台
🔼
64
59. Vertai Technology
（此网站为即将上线占位页）
🔼
63
60. GRANDMAMA
变革家庭护理，无处不在！
🔼
63
61. nooxit
为采购后台提供AI工作者，节省90%成本
🔼
62
62. Auxilius.ai
用智能体AI将合规要求转化为代码
🔼
62
63. ElevenAgents by ElevenLabs
扩展对话规模，无需扩展团队
🔼
395
64. OptionV
macOS菜单栏剪贴板管理器
🔼
62
65. Hyphen Global
温室气体清除量的实时量化
🔼
61
66. Gemmetric
衡量并提升您的品牌在AI搜索中的呈现效果
🔼
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67. MetaNeural
为高风险行业提供AI驱动的XR培训解决方案
🔼
59
68. Landler by The Landbanking Group
自然资本管理的操作系统
🔼
57
69. AICW摘要小工具
让用户能用他们喜爱的人工智能来总结您的网站
🔼
57
1. mvanhorn / last30days-skill
AI 代理技能，可研究 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及网络上的任何话题，然后综合生成有依据的摘要 | 点赞：27,268 分支：2,331
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3558
2. RyanCodrai / turbovec
基于TurboQuant构建的向量索引，使用Rust编写并带有Python绑定 | 点赞：6,224 分支：613
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3. google / 技能
面向Google产品与技术的智能体技能 | 点赞：12,063 分支：951
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4. refactoringhq / tolaria
用于管理Markdown知识库的桌面应用 | 点赞：12,593 分支：897
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649
5. Panniantong / Agent-Reach
为你的AI智能体赋予洞察整个互联网的双眼。可读取并搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书——一个命令行界面，零API费用。 | 点赞：23,499 分支：1,982
⭐️
796
6. danielmiessler / Personal_AI_Infrastructure
用于放大人类能力的智能体AI基础设施。 | 点赞：15,206 分支：2,146
⭐️
121
7. santifer / career-ops
基于Claude Code构建的AI驱动求职系统。14种技能模式、Go仪表盘、PDF生成、批量处理。 | 点赞：49,945 分支：10,287
⭐️
665
8. openai / plugins
OpenAI插件 | 点赞数：1,432 复刻数：233
⭐️
296
9. Andyyyy64 / whichllm
找到在你的硬件上真正运行且性能最佳的本地大语言模型。依据真实且考虑时效性的基准排名，而非参数数量。一条命令，即刻运行。 | 点赞：3,126 分支：180
⭐️
103
10. MemPalace / mempalace
基准测试表现最佳的开源AI记忆系统。而且完全免费。 | 点赞：54,667 分支：7,143
⭐️
237
11. roboflow / supervision
我们为你编写可复用的计算机视觉工具。💜 | 点赞：41,901 分支：3,755
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1140
12. CopilotKit / CopilotKit
面向智能体与生成式UI的前端技术栈。支持React、Angular、移动端、Slack等。AG-UI协议的缔造者 | 点赞：33,865 分支：4,289
⭐️
398
13. TapXWorld / ChinaTextbook
所有小学、初中、高中、大学PDF教材。 | 点赞：72,274 分支：16,209
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593
14. luongnv89 / claude-howto
一份可视化、示例驱动的Claude Code指南——从基础概念到高级智能体，附带即用型复制粘贴模板，带来立竿见影的价值。 | 点赞：35,450 分支：4,324
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393
15. aaif-goose / goose
一个开源、可扩展的AI智能体，超越代码建议——可安装、执行、编辑和测试任何大型语言模型 | 点赞：47,153 分支：4,968
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36. X将Grok生成的儿童性虐待材料归咎于用户；未宣布修复方案
2026年1月5日
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1. 人工智能监管必须在创新与风险之间取得平衡
2026年6月5日
2. 前线部署工程师与人工智能工程的未来
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3. 为什么给更多学生打A可能是件好事：哈佛想通过减少A等成绩来应对分数膨胀，但教育的本质应是帮助学生成功。
2026年5月22日
4. 与AI安德鲁对话！：吴恩达打造了一个由他个人特质塑造的语音对语音AI化身。你可以用它来讨论任何你心中所想。
2026年5月15日
5. AI不会摧毁就业市场：为何对AI“就业末日”的担忧被夸大了
2026年5月8日
6. 学习AI提示工程的基础技巧——《人人都会AI提示》：无论你的技能水平如何，《人人都会AI提示》都会教你向ChatGPT、Claude、Gemini及其他模型提问的最佳方法。
2026年5月1日
7. 编码智能体对某些软件任务的加速效果优于其他任务：了解编码智能体对不同软件开发任务的加速程度，有助于你组建最高效的团队
2026年4月24日
8. AI原生软件开发需要通才：随着AI加速软件开发，团队成员必须扮演更多样化的角色
2026年4月20日
9. 关于软件工程未来的开放性问题：软件工程的未来——这是我们4月28日至29日在旧金山举行的AI开发者大会的主题——正处于不断变化之中。以下是一些最受关注的开放性问题。
2026年4月10日
10. 构建语音应用比你想象的更简单：语音AI应用正在快速发展。准备好迎接下一波AI浪潮吧！
2026年4月6日
11. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
2026年3月27日
12. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
13. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
14. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
15. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
1. 三菱日联金融集团旨在借助OpenAI成为AI原生企业
三菱日联金融集团利用ChatGPT企业版构建AI原生组织，优化工作流程，并大规模提供由AI驱动的新型金融服务。
2. 智能时代的生物防御
人工智能驱动的生物韧性行动计划
3. 梦境：更佳记忆，成就更贴心的ChatGPT
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5. Wasmer 如何利用 Codex 构建边缘端 Node.js 运行时
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GPT-Rosalind 通过增强的生物学推理、药物化学专业知识、基因组学分析和实验工作流程能力，推动生命科学研究进步。
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OpenAI 概述了美国前沿人工智能治理蓝图，提出一个关于安全性、韧性和国家安全的联邦框架。
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9. 适用于每个角色、工具和工作流程的 Codex
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10. 旅行者保险公司在全美范围内部署基于OpenAI的人工智能理赔系统
旅行者保险公司利用OpenAI构建了人工智能理赔助手，用于引导客户完成理赔流程、提供全天候支持，并在需求高峰期扩展运营能力。
11. 通过全球领导力推动青年安全与机遇
OpenAI呼吁通过设立专门的AI安全研究所，就青年AI安全问题采取全球行动
12. Codex 正成为面向所有人的生产力工具
《知识工作的下一个时代》报告探讨了 Codex 如何通过人工智能驱动的研究、数据分析、工作流自动化和内容创作来变革生产力。
13. 我们对人工智能政策与政治倡导的看法
我们在人工智能政策与政治倡导方面的方针，包括透明度、支持审慎监管与人工智能安全，以及确保没有任何外部政治团体代表公司发言。
14. OpenAI前沿模型与Codex现已登陆AWS
OpenAI前沿模型与Codex现已全面登陆AWS，为企业提供了一条全新路径，使其能够通过已使用的AWS环境、控制措施和采购工作流，基于OpenAI进行构建。客户可在AWS上开始使用OpenAI，并更快地从评估阶段进入生产阶段。
15. 在密歇根州建设智能时代的基础设施
OpenAI 在密歇根州启动1吉瓦数据中心项目，作为“星门”计划的一部分，通过建设人工智能基础设施来扩大接入、创造就业并支持社区发展。
16. Braintrust 如何借助 Codex 将客户需求转化为代码
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17. 一份值得信赖的第三方评估共享指南
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18. 波士顿儿童医院利用AI解锁新诊断方法
波士顿儿童医院运用OpenAI技术改善患者护理、减轻运营负担，并协助诊断了40多例罕见疾病。
19. 借助罗莎琳德生物防御系统增强社会韧性
OpenAI 推出罗莎琳德生物防御系统，为经过审核的开发者及美国政府合作伙伴扩大对 GPT-Rosalind 的可信访问权限，助力其通过前沿人工智能推进生物防御、公共卫生及大流行病防范工作。
20. Endava 如何利用 Codex 构建智能体组织
了解 Endava 如何借助 Codex 构建智能体组织，将软件交付速度提升，并将需求分析时间从数周缩短至数小时。
1. 仅靠AI无法改变你的业务。运行它的系统才能做到。
我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日
2. 宣布 Microsoft Discovery 正式发布及 Microsoft Discovery 应用预览
在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日
3. 推进企业AI：来自SAP Sapphire 2026的SAP on Azure新公告
微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日
4. Red Hat Summit 2026：基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日
5. Microsoft Discovery：大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日
6. 云成本优化：依然至关重要的原则
探索在人工智能时代，云成本优化如何适应新趋势，并了解管理支出、提升效率及最大化价值的最佳实践。- 发布时间：4月15日
7. 云成本优化：如何最大化AI投资回报率、管理成本并释放真实业务价值
获取实用策略与最佳实践，助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值与效率。- 发布时间：4月8日
8. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
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微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
10. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
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11. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
12. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
1. 通过Gemini企业智能体平台的智能检索增强生成解锁可靠响应
2026年6月5日
2. 通过智能手机摄像头实现被动式心脏健康监测
2026年6月4日
3. 防洪韧性的新篇章：开源谷歌水文框架
2026年6月3日
4. 探索的新纪元：谷歌研究在I/O 2026
2026年5月28日
5. 基于零信任聚合的隐私分析
2026年5月27日
6. 实证研究助手（ERA）：从《自然》发表到催化计算发现
2026年5月19日
7. 通过全球合作与开放资源催化科学影响力
2026年5月1日
8. 谷歌研究科学家使用实证研究辅助的四种方式
2026年4月29日
9. 关键在于角度：你的照片，重新构图
2026年4月22日
10. ReasoningBank：使智能体能够从经验中学习
2026年4月21日
11. 为现实世界设计合成数据集：基于第一性原理的机制设计与推理
2026年4月16日
12. 人工智能生成的合成神经元加速大脑图谱绘制
2026年4月14日
1. Naver与三星SDS加入韩国AI项目
2026-06-08 09:41:07
2. MiniMax与智谱加入恒生科技指数
2026-06-08 09:26:54
3. Doosan将英伟达合作扩展至AI工厂
2026-06-08 09:24:39
4. 印度塔塔咨询服务公司与加拿大人寿签署人工智能基础设施协议
2026-06-08 09:15:23
5. 以色列人工智能芯片制造商Hailo裁减半数员工
2026-06-08 09:13:11
6. 松下将在堪萨斯州生产AI动力电池
2026-06-08 08:44:07
7. 新加坡AI养老护理初创公司Hello Ello扩展至马来西亚
2026-06-08 08:01:39
8. 淡马锡领投PhysicsX公司3亿美元融资轮
2026-06-08 07:50:56
9. 新加坡推出用于人工智能的下一代超级计算机
2026-06-08 07:22:18
10. 英伟达CEO称人工智能股票抛售是买入良机
2026-06-08 06:19:45
11. 不要向机器屈服，iPod之父如是说
2026-06-08 05:00:45
12. 中国月之暗面人工智能公司寻求在新一轮融资中达到300亿美元估值
2026-06-08 03:46:47
13. 英伟达与LG集团深化人工智能与机器人领域合作
2026-06-08 03:04:04
14. 新加坡风投Iterative缩减团队，聚焦人工智能优先的初创企业
2026-06-08 02:54:23
15. Anthropic的万亿美元难题
2026-06-08 02:00:41
16. DeepSeek以低价策略施压中国AI竞争对手
2026-06-08 01:50:04
17. LG CNS推出面向企业软件工作的人工智能平台
2026-06-08 01:45:07
18. 英伟达在韩国签署人工智能数据中心与内存协议
2026-06-08 01:33:42
1. 通过玩“战舰”游戏训练AI智能体提出更好的问题
麻省理工学院的研究人员将经典游戏作为AI智能体的测试平台，发现一个小型AI模型能以1%的成本超越最大的模型。
2. 一种新型疫苗佐剂或能更易根除脊髓灰质炎
该佐剂可帮助注射型脊髓灰质炎疫苗在胃肠道中诱导强烈的免疫反应，这被认为是根除该病毒的关键。
3. 阿尔忒弥斯二号如何将月球的高清视频和图像直播回地球
这是激光通信首次在载人任务中于月球距离上使用，为在深空建立高速互联网奠定了基石。
4. MIT研究人员教AI模型解读图表
新的ChartNet训练数据集可提升视觉语言模型的准确性，从而帮助分析商业趋势或解读科学图表。
5. 开发传统碳捕集方法的创新替代方案
麻省理工学院研究人员提出了一种高效、灵活的碳捕集与去除新方法，前景广阔。
6. 提升人工智能培训与行业对接岗位的职业发展路径
该计划旨在连接大学、社区学院、行业及政府，以拓展人工智能培训与职业发展通道。
7. 基于超声的起搏器无创稳定心脏
这种新设计可为传统心脏植入物提供一种无需手术的替代方案。
8. 在不停止开发的前提下保护湿地的计划
研究表明，采用包含可交易抵消额度和税收的本地化调整政策，保护与增长之间的权衡并不那么严峻。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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