AI今日热榜

蒂姆·德尚

丽贝卡·贝兰

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蒂姆·费恩霍尔茨

伊万·梅塔

柯尔斯滕·科罗塞克

朱莉·博特

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安东尼·哈

康妮·洛伊佐斯

Jagmeet Singh

长程Agent训练新突破。

在这波AI和具身智能的融资大潮中，最早的入场券，可能比任何轮次都值钱。

DeepSeek突然造芯，目标不只是“降本”

迈向AI平台型公司目标能否实现？

让人工智能的发展始终以成就人、拓展人的发展可能性为终极归宿。

澳洲网红用AI造假慈善，骗300万粉丝敛财。

大模型吞不下应用层

大模型芯片，要把大模型「刻」到芯片上。

机器人学会“三思而后行”，还要翻越三道墙

光互连将在2028年成为主流

在机器人时代，改变产业生态的“加油站”，是车间角落里的一排充电货架，一池按循环计费的电池，以及一套看不见的AIoT调度软件。

AI并非无所不能，看清它的边界，既是安全的起点，也是下一次跃迁的起点。

脆弱的模型时代。

创投界嘉宾畅谈AI周期变化，分享投资判断与选择

我们不再点开的文章，正在悄悄决定AI告诉我们什么。

来年WAIC，可以换到秋天吗？

AISI评估：开源与闭源AI网络攻击能力差距缩至4-7个月

VLA模型优化方法PolicyTrim，无需重训提速不减成功率。

真正能够穿越时间的，不是数字，而是价值。

以后是模型生态之间的竞争

这次，谷歌想把AI芯片带入“私域时代”。

贵在美国制造

语音输入会成为下一个十年的普世工具吗？

一条链串起美日韩，黄仁勋不生产最终产品，却担任总架构师

凭借在电机、关节模组、伺服驱动器、运动控制算法等机器人核心技术领域20多年的技术积淀，完成从最底层电机/关节模组到协作机器人整机、再到具身智能机器人相关产品的全链路深度布局。

2026WAIC，SKAI参与白皮书发布并与ABB签战略合作

“AI一天，人间一年”

一场豪赌

2026年上半年全球生成式 AI 应用的总使用时长预计将达到360亿小时，较2025年上半年的172亿小时实现翻倍以上增长。

AI时代人生无标准答案，各方共探价值与方向

https://e360.yale.edu/digest/benin-coral-reef

https://ads.openai.com/

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

https://ai.meta.com/blog/genesis-mission-lawrence-berkeley-national-laboratory-segment-anything-dino/?_fb_noscript=1

https://postquantum.com/security-pqc/anssi-pqc-certification-2027/

https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0

https://www.pcjs.org/

https://runtimewire.com/article/jack-dorsey-block-buzz-team-chat-ai-agents-git

https://suzyahyah.github.io/machine%20learning/2026/06/27/trouble-with-time-series.html

https://rootkitlabs.com/2026/06/22/I%27m-Building-a-Secure-USB-Drive/

https://thecastlemap.com/

https://fidget-spinner.github.io/posts/ultra-fast-tracing.html

https://blog.ericgoldman.org/archives/2026/07/apple-defeats-liability-for-not-scanning-icloud-for-csam-but-the-judge-was-not-pleased-amy-v-apple.htm

https://blog.mozilla.org/en/firefox/firefox-containers-preview/

https://github.com/janestreet/incremental

https://www.404media.co/apple-fixes-hide-my-email-vulnerability-after-404-media-coverage/

https://xenaproject.wordpress.com/2026/07/20/human-mathematicians-are-being-outcounterexampled/

https://compilade.net/blog/ternary-packing

https://www.allaboutcircuits.com/news/arduino-launches-plug-and-play-modules-for-long-range-sensor-projects/

https://www.armaangomes.com/blogs/doom/

https://blog.exe.dev/claude-is-not-a-compiler

https://stratechery.com/2026/whos-afraid-of-chinese-models/

https://vincentwoo.com/3d/grace_cathedral/

https://acoup.blog/2019/11/22/collections-why-are-there-no-empires-in-age-of-empires/

https://numerlab.org/2025/07/20/bashumerate-enumerator/

https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics

https://refactoringenglish.com/blog/why-i-stopped-creating-content/

https://www.routledge.com/The-Psychology-of-Software-Teams/Hicks/p/book/9781032963389

https://werd.io/american-ai-is-locked-down-and-proprietary-its-losing/

https://news.ycombinator.com/item?id=48981136

https://www.ft.com/content/b37030b6-bda8-4ba9-8e08-e6b88687b8f5

https://jelly-ui.com/

https://satoshi7190.github.io/Shinjuku-indoor-threejs-demo/

https://www.instructables.com/A-Koi-Pond-Mosaic-Made-From-10-Pounds-of-3D-Printe/

https://stencil.so/blog/prewalk

https://www.kimi.com/products/kimi-work

https://var0.xyz/posts/perfection-is-not-over-engineering.html

从理论探索到体系构建

细粒度标签+ 20 种方言

GMI Cloud × HappyHorse 共建 AI 创作生态

仿真的底层逻辑

依旧是最多的华人面孔

打造了沉浸式的 AI 基础设施交互体验

摘要：……然而，现有的相似性度量将这些细微差别压缩为单一的标量值，无法针对特定方面进行条件化处理。为弥补这一不足，我们引入了一个大规模的人类相似性判断数据集，该数据集基于图像三元组，每个三元组在多个自由形式的语义相似性方面进行了标注。通过对广泛范围的基准测试……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……要么将每次观测压缩为单个全局标记，要么依赖从头训练的视觉骨干网络，从而牺牲了细粒度的空间细节和大规模视觉预训练的优势。尽管存在一些确实基于密集补丁特征进行操作的策略……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：用户经常向大型……表达他们的信念……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：现代视觉语言……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：并非所有训练样本对大型……的贡献都相同……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：层剪枝已成为一种广泛采用的提升大型……效率的技术……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……在标量目标的导数中引入了突变。我们探讨输出重置（OR）——一种平滑的单侧饱和规则——是否为大型……提供了一种有用的替代方案……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：人们使用语言……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：近期工作利用大语言模型（LLM）通过Manim等库生成用于教学动画的可执行代码。然而，确保空间正确性和视觉可读性仍然具有挑战性，因为现有框架侧重于教学内容而忽略了……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：扩展推理已成为前沿大语言模型的标准能力……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：大语言模型……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：视觉语言……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：大语言模型……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：大语言模型正日益进入学生的学习实践，但其教育价值取决于它们是支持推理，还是让学生在无需投入的情况下完成任务。本研究考察了在本科生概率与统计课程中引导使用大语言模型的情况……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：大语言模型……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：大语言模型……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：大语言模型的价值对齐对于确保其回应符合人类意图和价值观偏好至关重要。然而，大多数价值对齐评估聚焦于西方或普世价值，而基于特定文化价值体系的评估……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：……一种旨在解决视频蒙太奇挑战的Transformer——将原始、“无法观看”的素材片段转化为连贯的电影序列。受现代大语言模型语言学习的启发，我们在……上训练了一个长上下文自回归Transformer……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：前沿大语言模型……▽ 更多 | 提交日期：2026年7月20日

摘要：……动态规划与逐步决策。强化学习提供了一种潜在解决方案，但在基础大模型上常面临奖励稀疏和冷启动失败的问题……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：评估大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：生产环境中的客服机器人必须在迭代版本中提升回答质量，而大语言模型不得绕过证据边界、策略规则或人工转接保障机制。我们提出了一种部署于……的**证据驱动的客服智能体工作流**……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：智能家居助手需解读从明确设备控制到模糊偏好请求的广泛用户指令。尽管基于大语言模型的近期系统……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……但通常缺乏编写元数据结构化查询的专业知识。我们证明，当领域词汇和语义被精心设计的Web本体语言（OWL）本体捕获时……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大型……能否……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：测试时扩展策略已有效利用推理阶段计算来增强自回归大语言模型的推理能力……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：上下文学习（ICL）使大语言模型无需更新参数即可从少量示例适应新任务。现有理论通过假设测试任务分布与预训练分布一致来解释ICL——这一假设在对抗性分布下失效……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大语言模型展现出强大的推理性能，但训练成本高昂——这对预算有限下训练的紧凑模型（参数≤4B）尤为严峻。我们提出MAD……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：在多轮对话场景中评估和预测大语言模型（LLM）的性能至关重要但计算成本高昂；关键事件（如越狱或智能体成功完成任务）往往仅在重复交互后显现……▽ 更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：随着人工智能在视频生成领域的发展，视频理解变得越来越重要。近期，多模态大语言模型……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大语言模型可辅助GPU内核生成，但其实际效果取决于生成的代码能否被可靠地约束、验证、性能分析和筛选。本文提出一个以工程化框架为中心的大语言模型驱动GPU内核优化系统……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……指根据新出现的需求对现有本体进行丰富，使其更加完整的过程。这是一项资源密集且易出错的任务。大语言模型……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大型视觉语言模型会产生幻觉：它们断言图像中不支持的视觉细节。一种原则性的解决方案是采用无分布保证的选择性预测——验证每个声明，并在声明无依据时弃权，从而降低幻觉率……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：基于智能体的模型依赖简单、明确且可复现的个体决策规则，而复杂的集体行为则从智能体间的交互中涌现。近期进展……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大语言模型……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：由于传统检索系统中的“查询脆弱性”，自动化事实核查对大语言模型仍是一个挑战。我们提出DeLIVeR（面向信息基础真实性识别的分解学习），一个将证据检索视为……的框架……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……用于个性化治疗方案的诊断。然而，现有深度学习方法主要提供诊断预测，缺乏透明推理，而近期的大型视觉语言模型尽管在联合图像理解和报告生成方面前景广阔……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……本体和分类法对于结构化科学知识至关重要，但其人工整理构成了知识管理中持续存在的瓶颈。尽管大语言模型……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：大语言模型……了解更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：概念擦除旨在从训练好的生成模型中移除语义概念，对于负责任的人工智能部署日益重要。然而，验证是否……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：视觉语言……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……人工智能智能体无法被信任，而最常被引用的不信任原因是幻觉：自信、流畅但完全不真实的输出。常见的应对方式是等待一个不会产生幻觉的模型。我们认为这是错误的目标。……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：后门攻击对大语言模型构成重大安全风险……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：随着大语言模型演变为自主智能体，对统一评估基础设施的需求变得至关重要。然而，当前的评估流程仍然高度碎片化且紧密耦合，阻碍了可重复性并导致冗余工程。为解决……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……关于什么构成良好推荐的更深层次问题。通过用户研究或公平性分析来拓宽评估的尝试效果有限。大语言模型的出现……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……一个标准化框架，将专家与人工智能的交互压缩为结构化、可比较的字段，用于已部署人工智能系统的前瞻性风险检测，无需访问模型内部。本概念论文从语义和统计角度定义了该框架的范围，并指定了其实证测试协议。其基于人群的声明……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……数据库管理系统暴露了多个可配置组件（例如旋钮、查询提示和索引），这些组件共同决定查询性能。由于组合搜索空间巨大，且在有限反馈下难以学习有效的调优策略，多组件调优具有挑战性。现有方法仍依赖于对配置空间的盲目搜索……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：……无需原始参考图像，是图像压缩、传输和恢复等应用的基础。最近的盲图像质量评估方法越来越依赖大型视觉语言模型。尽管冻结的视觉语言模型为计算密集型任务提供了高效替代方案……▽更多 | 提交于2026年7月20日

摘要：视频的序列结构对多模态大语言模型的能力构成了挑战……▽更多 | 提交于2026年7月20日

从人的动作、目标图像、真机数据，到分频控制与云端基础设施，具身智能正在进入新的阶段。

​营收爆发增长后，Meshy 成全球估值最高的 AI 3D 公司。

Agent背后，是工程化的系统性交付。

3 年，一个核反应堆，一块 Nvidia 芯片，这不是概念。

传谷歌正研发全新 Frozen v2 芯片；Windows 史上最大安全更新翻车；百度昆仑芯 M100 实物首次展出。

Utopai Studios 发布 PAI 2.0 模型，探索 AI 影视「技术+内容」双轮驱动模式

钱在哪里，客户在哪里？在这两平方公里，每个创业阶段的难题都有人陪着解。

月之暗面 Kimi 今日发布公告，为了保障已有订阅用户的体验，决定即日起，暂停 C 端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户，保障已订阅用户的全部权益不受影响。

能把泛化能力与作业效率同时放进真实作业场景、端到端跑通全流程，极智嘉交出了一份有代表性的答卷。

WAIC 2026 首日观察：20 个创新产品里的 AI。

AI 营销的主导权，正重回企业手里。

英伟达 N1X 首个 Cinebench 2026 跑分曝光；Spotify 去年清理 7500 万首 AI 生成音乐以应对垃圾内容滥用；Meta 员工要求法院阻止公司裁员，但遭法官驳回

不仅要你的钱，而且要你的业务。

​一台希望你更少看它的手机，成了 WAIC「镇馆之宝」。

消息称字节新一代豆包手机备货数十万台；微软正在研发一款类 Mythos 人工智能漏洞检测工具；苹果与 OpenAI 法律战升级；「中国天眼」首次揭示低能宇宙线起源新证据

OPPO 明确子品牌全球产品策略：realme 聚焦海外，一加主力中国；小米具身基座模型发布；消息称阿里千问首款 AI 智能体耳机将在 WAIC 亮相

谷歌图片服务上线 25 周年，AI 概览新增 Nano Banana 生图功能；谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯呼吁美国牵头建立全球 AI 监管机构；英伟达 CEO 黄仁勋：Vera Rubin 计算平台进展顺利，已投入生产

大模型公司，为大模型造手机。

首批七家已经官宣，七月注定会成为「AI 手机」主战场。

AI 技术本身不会平等地拯救每一个组织，它只会加速组织的分化。

同时进行桌面和移动端直播，轻松实现。

处理结账的AI代理。

将任何网站克隆为干净代码。免费且开源

评论你的AI代理代码并协作修改

将任何网页转化为AI代理的操作清单

理解你整个视频库的视频AI代理

面向工程师和硬件团队的AI驱动PCB设计工具

用语音控制工作。工作中的Siri。

适用于Windows的免费开源AI邮件客户端

发现、研究并联系到合适的人

一个终端、一个真实浏览器和Claude Code集于一身

自动重命名文件以整理你的Mac

生成拓扑等高线

在Mac上共享超宽屏或高分辨率屏幕的一部分

为AI代理提供即时、硬件隔离的沙盒环境

为所有任务构建AI代理的最简单方式

在客户发现API漂移之前将其捕获

开源AI代理视频编辑器，配备真实时间轴

让你准时参加会议的灵动岛

在iOS和Mac上跨设备使用的私人语音听写环

跟踪你的音乐曲目并进行练习

只需两次点击即可启动第三方博客赢得AEO

10分钟内构建语音AI代理

以语音为先的草图笔记与白板画布

在浏览器中直接实时编辑你的GitHub组件

为每个智能体准备的个人上下文文件

运行订单到现金全流程的AI代理

一个免费的视觉化故事开发工作空间

在接触潜在客户前先为其预热

通过自动整理截图保持桌面整洁

为创始人打造的AI原生操作系统

注重隐私的网站分析工具，提供实时AI洞察

观察大脑对你的视频片段如何反应

智能点击追踪，揭示什么在推动你的业务增长

功能最强大的AI助手，自带专属收件箱

构建整个团队都能运行和控制的AI智能体

AI加密货币调查/研究智能体

在同一个强大的工作空间中统一数据分析与绘图

嵌入你产品中的实时AI员工，服务于每位用户

运行你的项目与运营的AI同事

将鼓点音频转换为可编辑的乐谱

无需离开页面即可理解任何在线内容

日常任务免费浏览器工具，无需登录

制作能促成转化、而非仅外观精美的AI广告

Replay QA 能在用户发现之前告诉你哪里出了问题

为你的产品创建可随时发布的动态视频

专为微调而构建的开放权重975B多模态模型

比 llama.cpp 快 6.4 倍，比 MLX 快 3.9 倍

注重隐私的网站分析，涵盖流量与收入。

开源的 Ahrefs 替代方案

实时全球情报仪表盘。基于AI的新闻聚合、地缘政治监控与基础设施追踪，集成于统一态势感知界面 | 点赞：63,275 分支：9,920

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码 | 点赞：11,702 fork：1,113

面向MCP和CLI的本地优先代码智能图。构建代码库的持久化映射，使AI编码工具仅读取关键内容，在审查和大型仓库工作流中实现基准化的上下文缩减。 | 点赞：19,582 分支：2,099

面向CAD、机器人及硬件设计的智能体技能集合 | 点赞：8,757 分支：1,002

编码智能体工具集 | 点赞：8,645 分支：995

自托管的部署平台。| 点赞：3,936 分支：271

集成众多即时通讯平台、大语言模型、插件和AI功能的AI智能体助手及开发框架，可作为你的openclaw替代方案。✨ | 点赞：36,577 分支：2,538

Semrush和Ahrefs的开源替代方案。| 点赞：5,401 分支：606

AI辅助的TradingView图表分析——将Claude Code连接至TradingView桌面端，实现个人工作流自动化 | 点赞：4,594 分支：2,158

数百种模型与提供商。一条命令即可找到适合你硬件的方案。 | 点赞：29,944 分支：1,829

Hyprland是一款独立、高度可定制、动态平铺的Wayland合成器，且不牺牲外观表现。 | 点赞：36,835 分支：1,857

阿波罗11号指令舱与登月舱的原始导航计算机（AGC）源代码。 | 点赞：69,502 分支：7,808

适用于Web、桌面和移动端的全栈应用框架。 | 点赞：37,438 分支：1,761

| 点赞：12,066 分支：1,730

永不停歇的编码。免费的MIT人工智能网关：一个端点，268+个提供商（50+免费），500+个模型——Claude、GPT、Gemini、Kimi K3、GLM、DeepSeek。兼容Claude Code、Codex、Cursor、Cline和Copilot。支持配额感知的自动回退，RTK+Caveman压缩可节省15-95%的令牌，MCP/A2A、多模态、桌面端/PWA。由500+贡献者共同构建。| 点赞：20,708 分支：2,850

pi编码代理的Web界面 | 点赞：1,664 分叉：272

轻松安全地在不同计算机之间传输文件 🐊 📦 | 点赞：36,415 分支：1,441

免费、开源的学习本体论和Microsoft Fabric IQ的Web应用。探索预构建本体目录，可视化设计自己的本体，导出为RDF/XML，并分享交互式图表。零后端，完全静态。| 点赞：1,536 分支：219

结构化输出 | 点赞：14,619 分叉：789

你的AI编程代理首选网页——基于MCP的本地优先搜索、抓取、爬取与研究。无需API密钥，无需云端，每次查询零成本。公开测试版。 | 点赞：920 分支：70

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2026年7月19日 周日

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2026年7月17日，星期五

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Anthropic在最后一刻阻止作者退出15亿美元和解协议

今天推出了新的3.6和3.5模型，但谷歌已在训练Gemini 4。

加州与XPRIZE竞赛测试无人机能否及早阻止野火

Augment Code的Vinay Perneti探讨模型、工具与上下文。

政府正在试点一个项目，利用人工智能来做出保险覆盖决策。

FireSat项目能够发现其他卫星遗漏的野火。

官方估计谷歌和苹果可能从“脱衣”应用费用中获利数百万美元。

谷歌表示这些变化可能危及用户隐私和安全。

埃隆·马斯克的xAI首次对一名被指控制作儿童色情图像的Grok用户提起诉讼。

现代汽车计划从2028年起在美国工厂开始部署25000台Atlas机器人。

这位创始人表示，他将“非常大声地忽略”那些主张禁止AI工具的人。

上市企业正以本世纪最快速度筹集资金。

Codex Micro 旨在让用户一目了然地监控多个智能体线程。

Meta否认使用AI解雇有残疾和健康问题的员工。

随着战事再次升级，美军的无人艇袭击了伊朗的一处海军港口。

新的谷歌图片搜索将利用你的“独特兴趣”创建一个实时更新的图库。

纽约暂停数据中心建设的举措，或将成为反人工智能运动的蓝本。

OpenAI被指控与前苹果员工合谋窃取商业机密

“上下文轰炸”能诱骗黑客代理在造成危害前自行关闭。

专家解释其工作原理、能力范围以及尚未解决的问题。

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万-AI/万-Dancer-14B 图像转视频 · 75次下载 · 85个赞

GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF 文本生成 · 3天前更新 下载

thinkingmachines/Inkling 图像-文本到文本 · 约1小时前更新 下载 · 222 赞

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AngelSlim/Hy3-GGUF 文本生成 · 1天前更新 · 下载 · 85个赞

GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking 文本生成 · 1天前更新 下载

ATH-MaaS/OvisOCR2 图像-文本到文本 · 1天前更新 下载

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prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf 文本生成 · 14分钟前更新 下载

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OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize 音频转文本 · 约18小时前更新 下载

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tencent/Hy3 文本生成 · 2分钟前更新 下载

baidu/无限OCR 图像文本到文本 · 约5小时前更新 下载

empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF 文本生成 · 2天前更新 下载

zai-org/GLM-5.2 文本生成 · 约1小时前更新 下载

HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-无审查-HauhauCS-激进版 图像-文本到文本 · 更新于4月17日 下载

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OpenAI启动“ChatGPT助力小企业”计划，帮助创业者提升AI技能、实现工作自动化，并借助ChatGPT Work实现增长。

OpenAI分享了部署长期运行AI模型的经验教训，强调了新的安全风险、观察到的失败案例，以及通过迭代部署改进的防护措施。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔介绍了一种实用的AI记分卡，通过有效工作量、每项成功任务的成本、可靠性和计算回报来衡量投资回报率。

了解OpenAI如何通过适龄保护措施、学习工具、家长控制功能及专家合作，让ChatGPT对青少年更加安全。

Cars24利用基于OpenAI的语音与聊天助手，每月处理超过100万分钟的对话量，挽回12%的流失线索，并将智能工作流推广至公司各部门。

探索 GPT-Red，OpenAI 的自动化红队系统，该系统通过自我博弈来提升 AI 安全性、对齐能力以及提示注入鲁棒性。

OpenAI提出了一种“反向联邦主义”的人工智能治理方法，即通过各州法律帮助构建一个安全、民主的国家级人工智能框架。

了解企业如何通过衡量每美元的有用工作量、提升效率以及扩展高价值工作流，在智能体时代管理AI投资。

了解数据科学团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入生成根本原因简报、影响评估报告、KPI备忘录、限定范围分析以及仪表盘规范。

了解销售团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入创建管道简报、会议准备资料包、预测回顾、客户计划以及停滞交易诊断报告。

学习如何使用ChatGPT，开启你的第一次对话，并发现借助AI进行写作、头脑风暴和解决问题的简单方法。

德国电信如何借助OpenAI成为原生AI电信公司——变革客户服务、员工工作流程、网络运营以及语音的未来。

了解 GPT-5.6 如何以更强大的 AI 能力驱动 Microsoft 365 Copilot，在 Word、Excel、PowerPoint、聊天及协作功能中实现更快速、更高质量的工作。

OpenAI 生物漏洞赏金计划的详细信息

每个词元带来更多智能，每美元带来更强性能，按需提供更多能力，助你攻克最艰巨的任务。

ChatGPT Work 是一个智能体，可在你的应用和文件间执行操作，必要时可连续数小时跟进项目，将目标转化为完成的工作。

了解OpenAI在政府与国家安全合作中的做法，包括负责任地使用人工智能、民主问责制以及公共安全方面的原则。

OpenAI的一项新分析揭示了热门编程基准测试SWE-Bench Pro中存在的问题，引发了对评估AI模型可靠性与准确性的担忧。

OpenAI学院与沃尔顿家庭基金会携手推出实践型人工智能技能工作坊，助力K-12教育工作者掌握课堂所需的实用AI技能。

新一代语音模型实现自然的人机交互，现已为ChatGPT语音功能提供支持。

Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言，这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的 Databricks 平台，由微软联合开发并以原生 Azure 服务的形式交付，因此能够自然地融入你的组织已在使用的微软工具、身份认证和治理体系。

了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生，以及它为何改变超大规模运营模式。

Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障，帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

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公告 · 2026年7月20日

产品 · 2026年7月14日

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案例研究 · 2026年7月9日

公告 · 2026年7月9日

公告 · 2026年7月9日

案例研究 · 2026年7月6日

公告 · 2026年7月2日

麻省理工学院研究人员发现，在气候变暖及其他挑战并存的未来，新能源项目的选址可能是避免停电的关键。

麻省理工学院社区共同庆祝其员工的才华、奉献精神与影响力。

近期一场由电气工程与计算机科学系高级讲师Gim Hom教授的返校活动，既是他本人的“最后一课”，也为校友们提供了重聚同窗情谊的机会。

温和拉伸并牵拉“芯片上的血管”可促进新血管的受控萌发，有望用于人造组织或器官。

研究人员开发了一种自动化框架，帮助AI模型更准确、更高效地生成CAD程序。

新教授加入比较媒体研究与写作、经济学、语言学以及音乐与戏剧艺术系。

利根川进在免疫系统如何产生抗体多样性以及大脑如何形成记忆方面做出了里程碑式的发现。

麻省理工学院的研究人员发现，生酮饮食（高脂肪、低碳水化合物）会促进肠道肿瘤的生长。

Sarah Wang与Will Bryk

George Fraser与Martin Casado

Theo Jaffee、Sofia Puccini、Steven Glinert与Balaji Srinivasan

Theo Jaffee与Steven Sinofsky

Erik Torenberg、Erin Price-Wright、Doug Bernauer与Drew Baglino

David George与David Clark

Pablo Palafox、Luis Paarup、Anish Acharya与Olivia Moore

Dileep Thazhmon与Angela Strange

David Haber与Marc Rowan

Theo Jaffee、Sofia Puccini与Robin Hanson

杰克·法利、马克斯·维特与阿拉·哈拉齐安

西奥·贾菲、索菲亚·普契尼与克莱芒·德朗格

拉胡尔·沃赫拉与法里德·莫萨瓦特

马克·安德森与乔·罗根

迪诺·马夫鲁卡斯、迈克尔·达菲与艾琳·普赖斯-赖特

杰弗里·格洛弗上校、拉胡尔·西杜与大卫·乌莱维奇

维塔利克·布特林、索菲亚·杜与宾吉·潘德

本·霍洛维茨

特纳·考德威尔、德鲁·巴格利诺与艾琳·普赖斯-赖特

劳埃德·布兰克费恩与大卫·哈伯

我希望人工智能公司能在这里取得成功。

CEO迈克尔·因特拉特表示，全球AI基础设施建设所需的资本规模极为罕见，但他正站在一代变革的“正确一边”。

此外，中国人工智能的最新进展、始终在线的转录功能以及大型人工智能合同的风险。

中国人工智能公司的研究人员和高管表示，投资不足和芯片短缺正制约他们与领先美国企业的竞争。

这项“数十亿美元”的协议将支持Mistral在欧洲建设数据中心，帮助这家法国公司销售其AI模型，同时推动微软的云服务和AI业务。

此外，美国人工智能高管对中国模型发出警告，克里斯托弗·诺兰解析《奥德赛》核心的史诗场景。

白宫内部就如何应对中国AI的最新进展存在分歧，并已考虑采取打压措施。

此外，中国人工智能的进步令美国官员担忧，而支撑人工智能热潮的大额合同可能并非板上钉钉。

美国在技术上建立不可逾越领先优势的任何希望，都被上海一场展会上所展现的进步击碎。

SK海力士等公司所吹捧的长期协议，并不像看上去那样稳固。

阿里巴巴集团预览了其新的人工智能模型，这再次表明中国正在迅速缩小与美国在全球技术主导地位上的差距。

那些从一开始就基于AI构建的公司，比早期的初创企业运营得更加精简和扁平化。

我们面临的不是人工智能危机，而是奥尔巴尼能源政策危机。

电网现代化并非可以等待的长期愿景。

此外，当你将密码交给AI代理时会发生什么、科技高管因AI反弹而担忧自身安全、如何避免错误充电手机，以及更多内容。

美国教会中，关于AI辅助布道的分歧日益加剧。“马丁·路德在坟墓里都要辗转反侧了。”

月之暗面Kimi K3等产品的崛起，引发了对科技热潮持续性的担忧。

科技行业的人们使用AI应用来记录和转录会议、工作聊天甚至约会——这一切都是为了提升效率。

这项技术已进入药物实验室，但投资者该为此买单吗？

为Claude打造的1Password是一种更安全地将登录凭证与人工智能工具结合使用的新方式，但风险依然存在。